کتاب صوتی مفاهیم اساسی شبکههای عصبی برای مدلسازی زبان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مفاهیم اساسی شبکههای عصبی برای مدلسازی زبان
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی مبتنی بر شبکههای عصبی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر شبکههای عصبی و یادگیری ماشین
- 2. مفاهیم پایه شبکههای عصبی مصنوعی
- 3. تابع فعالسازی و نقش آن در شبکههای عصبی
- 4. پسانتشار خطا و الگوریتم بهینهسازی
- 5. شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
- 6. معرفی مدلهای زبانی آماری
- 7. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) برای توالیها
- 8. شبکههای حافظه کوتاهمدت طولانی (LSTM)
- 9. واحدهای بازگشتی دروازهدار (GRU)
- 10. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) برای دادههای ترتیبی
- 11. توجه (Attention) و مکانیزمهای آن
- 12. مدلهای مبتنی بر توجه (Transformer)
- 13. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در مدلهای ترتیبی
- 14. کدگذاری کلمات (Word Embeddings)
- 15. روشهای ساخت واژگان (Vocabulary Building)
- 16. فرایند پیشپردازش متن (Text Preprocessing)
- 17. پاکسازی متن و حذف نویز
- 18. نرمالسازی متن و یکسانسازی
- 19. توکنسازی (Tokenization) و قطعهبندی متن
- 20. مدلهای زبانی مبتنی بر کاراکتر
- 21. مدلهای زبانی مبتنی بر زیرکلمه (Subword Models)
- 22. Word2Vec و مفاهیم آن
- 23. GloVe و نحوه یادگیری آن
- 24. FastText و مزایای آن
- 25. مدلهای زبانی پیشپردازش شده (Pre-trained Language Models)
- 26. BERT و معماری آن
- 27. کاربرد BERT در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی
- 28. GPT و تکامل آن
- 29. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 30. معماری ترنسفورمر در مدلهای زبانی بزرگ
- 31. آموزش مدلهای زبانی بزرگ
- 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی بزرگ
- 33. ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی
- 34. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی (Perplexity)
- 35. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی (BLEU, ROUGE)
- 36. کاربردهای مدلهای زبانی در تولید متن
- 37. تولید متن خلاقانه و داستانی
- 38. تولید شعر و ادبیات
- 39. تولید محتوای خبری و تحلیلی
- 40. تولید پاسخهای پرسش و پاسخ (QA)
- 41. خلاصهسازی خودکار متن
- 42. ترجمه ماشینی عصبی
- 43. شناسایی موجودیتهای نامدار (NER)
- 44. برچسبگذاری اجزای کلام (POS Tagging)
- 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 46. طبقهبندی متن (Text Classification)
- 47. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
- 48. مدیریت مکالمه و سیستمهای چتبات
- 49. طراحی معماری چتبات
- 50. توسعه منطق مکالمه
- 51. مدلسازی نیت کاربر (Intent Recognition)
- 52. تشخیص موجودیت در مکالمه (Slot Filling)
- 53. مدیریت وضعیت مکالمه (Dialogue State Tracking)
- 54. تولید پاسخ در چتبات
- 55. ارزیابی چتباتها
- 56. ملاحظات اخلاقی در مدلهای زبانی
- 57. سوگیری در دادههای آموزشی و مدلها
- 58. کاهش سوگیری در مدلهای زبانی
- 59. حریم خصوصی و امنیت دادهها
- 60. مسئولیتپذیری در استفاده از مدلهای زبانی
- 61. کاربرد مدلهای زبانی در حوزه آموزش
- 62. تولید محتوای آموزشی تعاملی
- 63. سیستمهای کمک آموزشی هوشمند
- 64. ارزیابی دانشآموزان با استفاده از مدلهای زبانی
- 65. شخصیسازی یادگیری
- 66. کاربرد مدلهای زبانی در حوزه پزشکی
- 67. کمک به تشخیص بیماریها
- 68. تحلیل متون پزشکی
- 69. سیستمهای پرسش و پاسخ پزشکی
- 70. کمک به پژوهشهای پزشکی
- 71. کاربرد مدلهای زبانی در حوزه حقوق
- 72. تحلیل اسناد حقوقی
- 73. کمک به پژوهشهای حقوقی
- 74. سیستمهای پرسش و پاسخ حقوقی
- 75. کاربرد مدلهای زبانی در حوزه مالی
- 76. تحلیل اخبار و گزارشهای مالی
- 77. پیشبینی روند بازار
- 78. سیستمهای پرسش و پاسخ مالی
- 79. کاربرد مدلهای زبانی در حوزه علوم اجتماعی
- 80. تحلیل متون اجتماعی
- 81. مطالعه الگوهای رفتاری
- 82. سیستمهای پرسش و پاسخ اجتماعی
- 83. مقایسه مدلهای زبانی مختلف
- 84. انتخاب مدل مناسب برای وظایف خاص
- 85. بهینهسازی مدلهای زبانی برای منابع محدود
- 86. فشردهسازی مدلهای زبانی
- 87. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدلهای زبانی
- 88. یادگیری چندوظیفهای (Multi-task Learning)
- 89. یادگیری تقویتی در مدلهای زبانی
- 90. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
- 91. انواع مکانیزمهای توجه
- 92. مدلهای زبانی با حافظه بلندمدت
- 93. شبکههای عصبی گراف (GNN) در پردازش زبان طبیعی
- 94. مدلهای زبانی مولتیمدال (Multimodal Language Models)
- 95. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
- 96. چالشهای زبان فارسی در مدلهای زبانی
- 97. دادههای آموزشی فارسی برای مدلهای زبانی
- 98. کاربرد مدلهای زبانی در جامعه اسلامی
- 99. تولید محتوای دینی سازگار
- 100. تحلیل متون دینی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
deep learning
neural networks
NLP
پردازش زبان طبیعی
شبکههای عصبی
مدلسازی زبان
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.