کتاب صوتی مدل‌های زبانی آماری: درک آماری تعاملات زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: درک آماری تعاملات زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی زبان
• 3. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در زبان‌شناسی
• 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
• 5. تخمین پارامترها در مدل‌های N-gram
• 6. نرمال‌سازی و رفع مشکل واژگان نادر
• 7. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای Perplexity و Accuracy
• 8. کاربرد مدل‌های N-gram در تصحیح املایی
• 9. کاربرد مدل‌های N-gram در پیش‌بینی کلمه بعدی
• 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر آمار متنی
• 11. مدل‌های زبانی آماری پنهان (HMM)
• 12. کاربرد HMM در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 13. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
• 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 15. رگرسیون لجستیک برای مدل‌سازی زبان
• 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در پردازش زبان
• 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر درخت تصمیم
• 18. شبکه‌های عصبی و مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 20. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه‌مدت (LSTM)
• 21. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 22. کاربرد RNN در مدل‌سازی زبان
• 23. کاربرد LSTM در مدل‌سازی زبان
• 24. کاربرد GRU در مدل‌سازی زبان
• 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 26. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی برای زبان
• 27. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention)
• 28. ترنسفورمرهای مبدل (Transformer Encoders)
• 29. ترنسفورمرهای رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Transformers)
• 30. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 31. BERT: مدل مبدل دوطرفه برای درک زبان
• 32. GPT: مدل زبانی مولد ترنسفورمر
• 33. کاربرد BERT در درک مطلب
• 34. کاربرد BERT در پاسخ به سوال
• 35. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
• 36. کاربرد GPT در تولید متن
• 37. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی متن
• 38. کاربرد GPT در ترجمه ماشینی
• 39. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 40. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 41. فرآیند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
• 43. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 44. چالش‌های اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 45. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 47. تحلیل معنایی و درک زبان
• 48. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 49. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
• 50. تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
• 51. تشخیص منظور (Intent Recognition)
• 52. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 53. تحلیل احساسات و نظرکاوی
• 54. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 55. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زبان
• 56. تولید زبان طبیعی (NLG)
• 57. خلاصه‌سازی خودکار متن
• 58. ترجمه ماشینی آماری
• 59. ترجمه ماشینی عصبی
• 60. سیستم‌های گفتگومحور (Chatbots)
• 61. تشخیص و تولید گفتار
• 62. کاربرد مدل‌های زبانی در جستجوی اطلاعات
• 63. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش تجاری
• 64. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم اجتماعی
• 65. کاربرد مدل‌های زبانی در پزشکی و سلامت
• 66. کاربرد مدل‌های زبانی در حقوق و قانون
• 67. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
• 68. مدل‌سازی زبان برای زبان فارسی
• 69. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 70. داده‌های زبانی فارسی برای آموزش مدل‌ها
• 71. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 72. منابع داده‌ای معتبر برای مدل‌سازی زبان فارسی
• 73. مبانی فقهی و شرعی در حوزه داده و اطلاعات
• 74. استانداردهای حریم خصوصی در پردازش داده
• 75. اصول اخلاقی در طراحی و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
• 76. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی
• 77. چارچوب‌های قانونی در حوزه دیجیتال
• 78. حقوق مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
• 79. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
• 80. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی در چارچوب شرعی
• 81. مبانی فقهی در خصوص تولید محتوا
• 82. اصول اقتصاد اسلامی در پردازش داده
• 83. مدل‌های اقتصادی سازگار با نظام جمهوری اسلامی
• 84. نظارت و پایش در حوزه محتوای دیجیتال
• 85. حکمرانی داده و اطلاعات
• 86. کاربرد مدل‌های زبانی در تحقق اقتصاد مقاومتی
• 87. مبانی فقهی در خصوص حریم خصوصی افراد
• 88. قوانین و مقررات مربوط به فضای مجازی
• 89. اصول اخلاقی در تعامل با داده‌های حساس
• 90. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 91. مسائل حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی
• 92. تعامل مدل‌های زبانی با چارچوب‌های فرهنگی
• 93. اهمیت توسعه بومی در حوزه هوش مصنوعی
• 94. نقش مدل‌های زبانی در ارتقای دانش داخلی
• 95. مطالعات تطبیقی در زمینه مدل‌سازی زبان
• 96. ظرفیت‌های بومی برای توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته
• 97. مدل‌سازی زبان در راستای اهداف ملی