کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های IoT با استفاده از پلتفرم‌های ابری (AWS, Azure, Google Cloud)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های IoT با استفاده از پلتفرم‌های ابری (AWS, Azure, Google Cloud)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و کاربردهای آن
• 2. مبانی معماری سیستم‌های IoT
• 3. اجزای کلیدی در سیستم‌های IoT: حسگرها و عملگرها
• 4. شبکه‌های ارتباطی در IoT: پروتکل‌ها و استانداردها
• 5. پروتکل‌های ارتباطی بی‌سیم در IoT: Wi-Fi، بلوتوث، Zigbee
• 6. پروتکل‌های ارتباطی سلولی در IoT: 4G، 5G
• 7. پروتکل‌های ارتباطی کم‌توان: LoRaWAN، NB-IoT
• 8. معرفی پلتفرم‌های ابری برای IoT
• 9. مروری بر سرویس‌های AWS IoT
• 10. مروری بر سرویس‌های Azure IoT
• 11. مروری بر سرویس‌های Google Cloud IoT
• 12. امنیت در سیستم‌های IoT: چالش‌ها و راهکارها
• 13. مدیریت دستگاه‌ها و هویت در IoT
• 14. انتقال داده‌ها و پردازش در لبه (Edge Computing)
• 15. ذخیره‌سازی داده‌های IoT در ابر
• 16. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
• 17. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در IoT
• 18. مدل‌سازی داده‌ها و پایگاه‌های داده برای IoT
• 19. نمایش و بصری‌سازی داده‌های IoT
• 20. طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی IoT
• 21. میکروسرویس‌ها در معماری IoT
• 22. مدیریت چرخه عمر دستگاه‌های IoT
• 23. مانیتورینگ و عیب‌یابی سیستم‌های IoT
• 24. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT
• 25. استانداردهای مربوط به IoT و حریم خصوصی
• 26. استانداردهای مربوط به IoT و امنیت داده‌ها
• 27. سناریوهای کاربردی IoT در صنعت
• 28. سناریوهای کاربردی IoT در کشاورزی هوشمند
• 29. سناریوهای کاربردی IoT در شهر هوشمند
• 30. سناریوهای کاربردی IoT در سلامت دیجیتال
• 31. سناریوهای کاربردی IoT در مدیریت انرژی
• 32. سناریوهای کاربردی IoT در حمل و نقل هوشمند
• 33. معرفی سخت‌افزارهای رایج در IoT (Arduino, Raspberry Pi)
• 34. برنامه‌نویسی میکروکنترلرها برای IoT
• 35. کار با حسگرهای دما و رطوبت
• 36. کار با حسگرهای نور و حرکت
• 37. کار با حسگرهای فشار و گاز
• 38. کار با عملگرها (رله، موتور)
• 39. ارتباط سریال (UART، SPI، I2C)
• 40. ارتباط با شبکه از طریق Wi-Fi
• 41. ارتباط با شبکه از طریق بلوتوث
• 42. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌های بلادرنگ (RTOS)
• 43. مفاهیم پایه RTOS
• 44. مدیریت وظایف (Task Management) در RTOS
• 45. همگام‌سازی وظایف (Task Synchronization)
• 46. ارتباط بین وظایف (Inter-task Communication)
• 47. مدیریت حافظه در RTOS
• 48. اتصال دستگاه‌های IoT به AWS IoT Core
• 49. مدیریت دستگاه‌ها در AWS IoT Core
• 50. ارسال و دریافت پیام با MQTT در AWS IoT Core
• 51. قوانین AWS IoT Core برای مسیریابی داده‌ها
• 52. استفاده از AWS Lambda برای پردازش داده‌های IoT
• 53. ذخیره‌سازی داده‌ها با AWS DynamoDB
• 54. تحلیل داده‌ها با AWS IoT Analytics
• 55. اتصال دستگاه‌های IoT به Azure IoT Hub
• 56. مدیریت دستگاه‌ها در Azure IoT Hub
• 57. ارسال و دریافت پیام با MQTT در Azure IoT Hub
• 58. قوانین Azure IoT Hub برای مسیریابی داده‌ها
• 59. استفاده از Azure Functions برای پردازش داده‌های IoT
• 60. ذخیره‌سازی داده‌ها با Azure Cosmos DB
• 61. تحلیل داده‌ها با Azure IoT Analytics
• 62. اتصال دستگاه‌های IoT به Google Cloud IoT Core
• 63. مدیریت دستگاه‌ها در Google Cloud IoT Core
• 64. ارسال و دریافت پیام با MQTT در Google Cloud IoT Core
• 65. قوانین Google Cloud IoT Core برای مسیریابی داده‌ها
• 66. استفاده از Google Cloud Functions برای پردازش داده‌های IoT
• 67. ذخیره‌سازی داده‌ها با Google Cloud Firestore
• 68. تحلیل داده‌ها با Google Cloud Dataflow
• 69. پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی برای IoT
• 70. امنیت داده‌های ارسالی از دستگاه‌های IoT
• 71. مدیریت دسترسی و مجوزها در پلتفرم‌های ابری
• 72. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 73. تشخیص و پاسخ به تهدیدات امنیتی در IoT
• 74. مقاوم‌سازی دستگاه‌های IoT در برابر حملات فیزیکی
• 75. مدیریت به‌روزرسانی نرم‌افزار دستگاه‌های IoT (OTA)
• 76. عیب‌یابی شبکه‌های ارتباطی IoT
• 77. عیب‌یابی مشکلات سخت‌افزاری در دستگاه‌های IoT
• 78. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی IoT
• 79. مقدمه‌ای بر معماری‌های میکروسرویس برای IoT
• 80. طراحی APIهای RESTful برای سرویس‌های IoT
• 81. مدیریت وضعیت دستگاه‌ها و داده‌های آنی
• 82. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) در معماری IoT
• 83. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر IoT
• 84. ملاحظات قانونی و مقرراتی در استفاده از IoT در ایران
• 85. چارچوب‌های نظارتی بر داده‌های IoT در ایران
• 86. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های IoT
• 87. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی کاربران در ایران
• 88. مقررات مربوط به امنیت سایبری در IoT در ایران
• 89. استفاده از پلتفرم‌های داخلی برای IoT (در صورت وجود)
• 90. بررسی چالش‌های بومی‌سازی فناوری IoT
• 91. آینده‌پژوهی در حوزه اینترنت اشیاء
• 92. روندها و نوآوری‌های جدید در IoT
• 93. جمع‌بندی و راهکارهای توسعه اکوسیستم IoT در ایران
• 94. توسعه پایدار با استفاده از فناوری IoT
• 95. تأثیر IoT بر بهره‌وری و اقتصاد
• 96. کاربرد IoT در بهینه‌سازی مصرف منابع
• 97. نقش IoT در ارتقاء کیفیت زندگی
• 98. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی پیشرفته در IoT
• 99. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های پیچیده IoT
• 100. پردازش زبان طبیعی در تعامل با سیستم‌های IoT