کتاب صوتی مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با BUGS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با BUGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی BUGS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
• 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
• 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
• 4. قضیه بیز و استنتاج بیزی
• 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار BUGS
• 6. نصب و راه‌اندازی BUGS
• 7. سینتکس زبان BUGS
• 8. تعریف مدل‌های بیزی ساده
• 9. اجرای مدل‌های بیزی در BUGS
• 10. تفسیر نتایج BUGS: توزیع پسین
• 11. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 12. الگوریتم گیبز
• 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 14. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace plots
• 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
• 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 17. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 19. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 21. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در BUGS
• 23. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
• 24. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
• 25. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
• 26. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با رویکرد بیزی
• 27. مدل‌های ARIMA بیزی
• 28. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
• 29. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
• 30. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
• 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
• 32. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد
• 33. مدل‌سازی ریسک در بیمه با BUGS
• 34. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی
• 35. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
• 36. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
• 37. مدل‌سازی پیمایش‌ها با رویکرد بیزی
• 38. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 39. مدل‌سازی داده‌های مکانی با BUGS
• 40. مدل‌های مکانی بیزی
• 41. مدل‌سازی داده‌های تصویری با رویکرد بیزی
• 42. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
• 43. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
• 44. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
• 45. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
• 46. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
• 47. مدل‌های بیزی مبتنی بر درخت (Tree-based Bayesian Models)
• 48. جنگل‌های تصادفی بیزی
• 49. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 50. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد (Big Data)
• 51. استفاده از JAGS به عنوان جایگزین BUGS
• 52. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
• 53. مقایسه BUGS، JAGS و Stan
• 54. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
• 55. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 56. حساسیت‌سنجی مدل‌ها
• 57. مدل‌سازی عدم قطعیت
• 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پویا
• 59. مدل‌های بیزی برای داده‌های پویا
• 60. کاربرد مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
• 61. یادگیری بیزی
• 62. شبکه‌های بیزی
• 63. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 64. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
• 65. مدل‌سازی علی (Causal Modeling) با رویکرد بیزی
• 66. استنتاج علی با استفاده از مدل‌های بیزی
• 67. طراحی آزمایش‌ها با رویکرد بیزی
• 68. تحلیل داده‌های آزمایشی با BUGS
• 69. مدل‌سازی بیزی برای مسائل بهینه‌سازی
• 70. بهینه‌سازی بیزی
• 71. استفاده از BUGS در پژوهش‌های دانشگاهی
• 72. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
• 73. کاهش همبستگی بین متغیرها در MCMC
• 74. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده با استفاده از MCMC
• 75. روش‌های بیزی برای داده‌های گمشده
• 76. مدل‌سازی داده‌های گمشده با رویکرد بیزی
• 77. حساسیت مدل به فرض‌های مربوط به داده‌های گمشده
• 78. مدل‌سازی بیزی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (PyMC3)
• 79. مقدمه‌ای بر PyMC3
• 80. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در PyMC3
• 81. مقایسه PyMC3 با BUGS
• 82. مدل‌سازی بیزی با استفاده از کتابخانه‌های R (rstanarm, brms)
• 83. مقدمه‌ای بر rstanarm و brms
• 84. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در R
• 85. مقایسه rstanarm و brms با BUGS
• 86. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های رتبه‌ای
• 87. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
• 88. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
• 89. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های دودویی
• 90. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندکاره (Multivariate)
• 91. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
• 92. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل (Panel Data)
• 93. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های هتروسکدastic
• 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته در BUGS
• 95. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های ترکیبی
• 96. مدل‌سازی بیزی با استفاده از توابع احتمال سفارشی
• 97. روش‌های اعتبارسنجی متقابل بیزی
• 98. تحلیل حساسیت پارامترها با استفاده از BUGS
• 99. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج پارامتری
• 100. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج پیش‌بینی