کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Database Graph Analysis

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Database Graph Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده گراف
• 2. مبانی جاوا برای توسعه‌دهندگان
• 3. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 4. معرفی Spring Boot
• 5. ساخت APIهای RESTful با Spring Boot
• 6. اصول Spring Data
• 7. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای در Spring Data
• 8. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 9. معرفی Service Discovery با Spring Cloud Eureka
• 10. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Spring Cloud Hystrix
• 11. کانفیگ‌سرور با Spring Cloud Config
• 12. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 13. مدیریت پیام با Spring Cloud Stream
• 14. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 15. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 16. معرفی پایگاه داده‌های گراف
• 17. مبانی نظری پایگاه داده‌های گراف
• 18. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های گراف
• 19. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف (Cypher)
• 20. مفاهیم اصلی در پایگاه داده‌های گراف (گره، یال، ویژگی)
• 21. پایگاه داده‌های گراف متن‌باز
• 22. معرفی Neo4j
• 23. نصب و راه‌اندازی Neo4j
• 24. مدل‌سازی داده در Neo4j
• 25. پرس‌وجو با Cypher در Neo4j
• 26. عملیات CRUD در Neo4j
• 27. ایندکس‌گذاری در Neo4j
• 28. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Neo4j
• 29. کار با تراکنش‌ها در Neo4j
• 30. امنیت در Neo4j
• 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Neo4j
• 32. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در تحلیل شبکه‌ها
• 33. تحلیل مسیرهای کوتاه در پایگاه داده‌های گراف
• 34. تحلیل مرکزیت در پایگاه داده‌های گراف
• 35. شناسایی گروه‌ها و خوشه‌ها در پایگاه داده‌های گراف
• 36. پیش‌بینی ارتباطات در پایگاه داده‌های گراف
• 37. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
• 38. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در مدیریت هویت و دسترسی
• 39. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در کشف تقلب
• 40. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 41. ادغام Spring Boot با Neo4j
• 42. استفاده از Spring Data Neo4j
• 43. پیاده‌سازی Service Discovery برای سرویس‌های مبتنی بر گراف
• 44. مدیریت پیکربندی برای سرویس‌های گراف
• 45. پیاده‌سازی Circuit Breaker برای عملیات گراف
• 46. مدیریت API Gateway برای سرویس‌های گراف
• 47. ارتباطات ناهمگام با Spring Cloud Stream و پایگاه داده گراف
• 48. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های گراف
• 49. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های گراف
• 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف با جاوا
• 51. استفاده از کتابخانه‌های جاوا برای تحلیل گراف (JGraphT)
• 52. تجسم داده‌های گراف
• 53. ابزارهای تجسم داده‌های گراف
• 54. مقدمه‌ای بر Spring Data Graph
• 55. کار با Spring Data Neo4j Repository
• 56. پیکربندی Spring Data Neo4j
• 57. مدیریت ارتباطات در Spring Data Neo4j
• 58. کوئری‌های سفارشی در Spring Data Neo4j
• 59. پیاده‌سازی عملیات تراکنشی با Spring Data Neo4j
• 60. مدیریت خطا در Spring Data Neo4j
• 61. مفاهیم پیشرفته در Spring Data Neo4j
• 62. استفاده از Spring Security با سرویس‌های گراف
• 63. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی
• 64. امنیت APIها در Spring Cloud
• 65. مدیریت لاگ‌ها در Spring Cloud
• 66. مانیتورینگ سرویس‌ها در Spring Cloud
• 67. تست واحد و یکپارچه‌سازی برای سرویس‌های گراف
• 68. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
• 69. اصول طراحی Microservices
• 70. چالش‌های Microservices
• 71. الگوهای طراحی Microservices
• 72. مدیریت داده در Microservices
• 73. مدیریت استیت در Microservices
• 74. ارتباطات بین Microservices
• 75. مدیریت خطا و Resiliency
• 76. امنیت در Microservices
• 77. استقرار Microservices
• 78. ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد Microservices
• 79. مقدمه‌ای بر مفاهیم رایانش ابری
• 80. کاربرد رایانش ابری در توسعه Microservices
• 81. استقرار Spring Cloud روی پلتفرم‌های ابری
• 82. مقدمه‌ای بر Docker
• 83. ساخت Imageهای Docker برای برنامه‌های Spring Boot
• 84. استفاده از Docker Compose برای مدیریت Microservices
• 85. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 86. استقرار و مدیریت Microservices با Kubernetes
• 87. مدیریت پیکربندی در Kubernetes
• 88. مدیریت مقیاس‌پذیری در Kubernetes
• 89. مدیریت شبکه در Kubernetes
• 90. امنیت در Kubernetes
• 91. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 92. پیاده‌سازی Pipelineهای CI/CD برای Microservices
• 93. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI)
• 94. تست خودکار در چرخه CI/CD
• 95. استراتژی‌های استقرار (Blue-Green, Canary)
• 96. مدیریت و مانیتورینگ سیستم‌های توزیع‌شده
• 97. اصول Observability
• 98. جمع‌آوری لاگ‌ها و متریک‌ها
• 99. تجزیه و تحلیل و هشداردهی
• 100. مقدمه‌ای بر معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)