کتاب صوتی Node.js و Monitoring: نظارت و مدیریت عملکرد اپلیکیشن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js و Monitoring: نظارت و مدیریت عملکرد اپلیکیشن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Node.js و معماری آن
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط Node.js
• 3. مبانی زبان جاوااسکریپت برای Node.js
• 4. مدیریت پکیج‌ها با NPM و Yarn
• 5. آشنایی با ماژول‌ها در Node.js
• 6. نوشتن اولین اپلیکیشن سرور با Express.js
• 7. مفاهیم Routing در Express.js
• 8. Middleware ها در Express.js
• 9. مدیریت خطا در اپلیکیشن‌های Node.js
• 10. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB)
• 11. اتصال Node.js به MongoDB
• 12. عملیات CRUD در MongoDB با Mongoose
• 13. مبانی پایگاه داده‌های SQL
• 14. اتصال Node.js به پایگاه داده‌های SQL (PostgreSQL)
• 15. عملیات CRUD در PostgreSQL
• 16. معماری MVC در Node.js
• 17. طراحی API های RESTful با Node.js
• 18. احراز هویت و مجوز دسترسی (Authentication & Authorization)
• 19. استفاده از JSON Web Tokens (JWT)
• 20. مبانی امنیتی در Node.js
• 21. مقدمه‌ای بر Monitoring اپلیکیشن‌ها
• 22. اهمیت Monitoring در چرخه عمر اپلیکیشن
• 23. انواع ابزارهای Monitoring
• 24. معرفی ابزارهای رایج Monitoring (Prometheus, Grafana)
• 25. نصب و راه‌اندازی Prometheus
• 26. پیکربندی Prometheus برای جمع‌آوری متریک‌ها
• 27. متریک‌های کلیدی در Node.js
• 28. جمع‌آوری متریک‌های CPU و Memory
• 29. جمع‌آوری متریک‌های شبکه
• 30. جمع‌آوری متریک‌های مربوط به درخواست‌ها (Requests)
• 31. نصب و راه‌اندازی Grafana
• 32. اتصال Grafana به Prometheus
• 33. طراحی Dashboard های سفارشی در Grafana
• 34. نمایش متریک‌های Node.js در Grafana
• 35. آشنایی با ابزارهای Application Performance Monitoring (APM)
• 36. معرفی ابزارهای APM (New Relic, Datadog)
• 37. نصب و پیکربندی Agent های APM
• 38. مانیتورینگ عملکرد تراکنش‌ها
• 39. مانیتورینگ خطاها و استثنائات
• 40. ردیابی (Tracing) درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 41. مانیتورینگ پایگاه داده‌ها
• 42. مانیتورینگ صف‌های پیام (Message Queues)
• 43. مانیتورینگ Cache ها
• 44. مبانی Logging در اپلیکیشن‌ها
• 45. استراتژی‌های Logging موثر
• 46. استفاده از Winston برای Logging
• 47. پیکربندی Winston برای خروجی‌های مختلف
• 48. جمع‌آوری متمرکز Log ها (Centralized Logging)
• 49. معرفی ابزارهای Centralized Logging (ELK Stack)
• 50. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
• 51. نصب و راه‌اندازی Logstash
• 52. نصب و راه‌اندازی Kibana
• 53. پیکربندی Logstash برای دریافت Log ها
• 54. جستجو و تحلیل Log ها در Kibana
• 55. ساخت Dashboard های Log در Kibana
• 56. مانیتورینگ سلامت سیستم (Health Checks)
• 57. پیاده‌سازی Health Check Endpoint
• 58. استفاده از ابزارهای خارجی برای Health Check
• 59. مدیریت و مانیتورینگ فرآیندهای Node.js
• 60. استفاده از PM2 برای مدیریت اپلیکیشن
• 61. پیکربندی PM2
• 62. مانیتورینگ فرآیندها با PM2
• 63. استفاده از Cluster Mode در Node.js
• 64. مدیریت Cluster ها با PM2
• 65. مانیتورینگ منابع سیستم با ابزارهای داخلی
• 66. استفاده از `process.memoryUsage()`
• 67. استفاده از `process.cpuUsage()`
• 68. استفاده از `os` module
• 69. مانیتورینگ اتصالات شبکه
• 70. مانیتورینگ اتصالات پایگاه داده
• 71. مانیتورینگ استفاده از حافظه
• 72. مانیتورینگ بار CPU
• 73. مانیتورینگ زمان پاسخگویی API
• 74. مانیتورینگ نرخ خطا (Error Rate)
• 75. مانیتورینگ مصرف پهنای باند
• 76. مانیتورینگ تعداد درخواست‌های همزمان
• 77. مانیتورینگ و تحلیل Bottleneck ها
• 78. پیش‌بینی و جلوگیری از مشکلات
• 79. تنظیم Threshold ها برای هشدار
• 80. پیکربندی سیستم هشدار (Alerting)
• 81. مدیریت هشدارها (Alert Management)
• 82. نوشتن گزارش‌های دوره‌ای Monitoring
• 83. بهینه‌سازی عملکرد Node.js بر اساس داده‌های Monitoring
• 84. مدیریت Concurrency و Asynchronicity
• 85. استفاده بهینه از Event Loop
• 86. مدیریت حافظه و Garbage Collection
• 87. تکنیک‌های Caching در Node.js
• 88. استراتژی‌های Scaling اپلیکیشن‌های Node.js
• 89. Monitorینگ در محیط‌های Cloud (AWS, Azure, GCP)
• 90. ابزارهای Monitoring اختصاصی Cloud
• 91. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها در Monitoring Node.js