کتاب صوتی استراتژی‌های همکارانه و رقابتی در الگوریتم‌های MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های همکارانه و رقابتی در الگوریتم‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. انواع محیط‌های MARL
  • 3. مدل‌های عامل (Agent Models) در MARL
  • 4. تابع پاداش و هزینه در MARL
  • 5. اکتشاف و بهره‌برداری در MARL
  • 6. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Methods) در MARL
  • 7. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods) در MARL
  • 8. روش‌های ترکیبی در MARL
  • 9. مدل‌های همکارانه در MARL
  • 10. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 11. مدل‌های مختلط در MARL
  • 12. هماهنگی در عامل‌های همکار
  • 13. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 14. یادگیری ارتباطات در MARL
  • 15. مدل‌سازی عامل‌های دیگر (Opponent Modeling)
  • 16. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 17. یادگیری بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 18. تکنیک‌های یادگیری عمیق در MARL
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 21. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 22. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 23. خوشه‌بندی عامل‌ها در MARL
  • 24. استراتژی‌های تقسیم وظیفه
  • 25. یادگیری تیمی در MARL
  • 26. مدیریت عدم قطعیت در MARL
  • 27. بازی‌های مجموع صفر (Zero-Sum Games)
  • 28. بازی‌های مجموع غیر صفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 29. نقطه تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 30. یادگیری مبتنی بر تعادل
  • 31. پایداری در MARL
  • 32. قابلیت اطمینان در عامل‌های MARL
  • 33. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 34. حریم خصوصی در MARL
  • 35. اخلاق در MARL
  • 36. کاربرد MARL در رباتیک
  • 37. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 38. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 39. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 40. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 41. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 42. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 43. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 44. کاربرد MARL در شبکه‌های مخابراتی
  • 45. کاربرد MARL در اکتشاف فضایی
  • 46. کاربرد MARL در سلامت
  • 47. کاربرد MARL در آموزش
  • 48. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 50. روش‌های یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized RL)
  • 51. روش‌های یادگیری تقویتی غیرمتمرکز (Decentralized RL)
  • 52. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز (Partially Centralized RL)
  • 53. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده (Observation-Based RL)
  • 54. یادگیری تقویتی مبتنی بر وضعیت (State-Based RL)
  • 55. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Reward RL)
  • 56. یادگیری تقویتی با پاداش متراکم (Dense Reward RL)
  • 57. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر وظیفه (Task-Based Reward RL)
  • 58. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر همکاری (Cooperative Reward RL)
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر رقابت (Competitive Reward RL)
  • 60. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر توافق (Consensus Reward RL)
  • 61. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر جریمه (Penalty-Based Reward RL)
  • 62. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر مزیت (Advantage-Based Reward RL)
  • 63. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر ارزش (Value-Based Reward RL)
  • 64. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر سیاست (Policy-Based Reward RL)
  • 65. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر مدل (Model-Based Reward RL)
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-Based Reward RL)
  • 67. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر داده (Data-Driven Reward RL)
  • 68. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر تجربه (Experience-Driven Reward RL)
  • 69. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری (Learning-Driven Reward RL)
  • 70. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر هوش (Intelligence-Driven Reward RL)
  • 71. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر خودسازماندهی (Self-Organizing Reward RL)
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر تکامل (Evolutionary Reward RL)
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر بهینه‌سازی (Optimization-Based Reward RL)
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر جستجو (Search-Based Reward RL)
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر استنتاج (Inference-Based Reward RL)
  • 76. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر پیش‌بینی (Prediction-Based Reward RL)
  • 77. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر تشخیص (Detection-Based Reward RL)
  • 78. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر طبقه‌بندی (Classification-Based Reward RL)
  • 79. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر خوشه‌بندی (Clustering-Based Reward RL)
  • 80. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر کاهش بعد (Dimensionality Reduction-Based Reward RL)
  • 81. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر استخراج ویژگی (Feature Extraction-Based Reward RL)
  • 82. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری فشرده (Compact Representation Learning-Based Reward RL)
  • 83. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری توزیع‌شده (Distributed Representation Learning-Based Reward RL)
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری سلسله‌مراتبی (Hierarchical Representation Learning-Based Reward RL)
  • 85. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری افزایشی (Incremental Representation Learning-Based Reward RL)
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری انتقالی (Transfer Representation Learning-Based Reward RL)
  • 87. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری فدرال (Federated Representation Learning-Based Reward RL)
  • 88. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning-Based Reward RL)
  • 89. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning-Based Reward RL)
  • 90. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری ماشینی (Machine Learning-Based Reward RL)
  • 91. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری آماری (Statistical Learning-Based Reward RL)
  • 92. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری محاسباتی (Computational Learning-Based Reward RL)
  • 93. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری الگوریتمی (Algorithmic Learning-Based Reward RL)
  • 94. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری ترکیبی (Hybrid Learning-Based Reward RL)
  • 95. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری پویا (Dynamic Learning-Based Reward RL)
  • 96. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری انطباقی (Adaptive Learning-Based Reward RL)
  • 97. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری فعال (Active Learning-Based Reward RL)
  • 98. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری خودکار (Autonomous Learning-Based Reward RL)
  • 99. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری تعاملی (Interactive Learning-Based Reward RL)
  • 100. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر یادگیری مشارکتی (Collaborative Learning-Based Reward RL)
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: MARL استراتژی‌های رقابتی استراتژی‌های همکارانه الگوریتم‌های MARL سیستم‌های چندعامله کنترل بهینه هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.