کتاب صوتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش از پایه
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش از پایه
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ساختمان دادهها و اهمیت آنها
- 2. انواع دادههای پایهای در برنامهنویسی
- 3. آرایهها: تعریف، عملیات و کاربردها
- 4. ماتریسها و نمایش چندبعدی دادهها
- 5. لیستهای پیوندی: مفاهیم و انواع
- 6. لیستهای پیوندی یکطرفه
- 7. عملیات روی لیستهای پیوندی یکطرفه
- 8. لیستهای پیوندی دوطرفه
- 9. عملیات روی لیستهای پیوندی دوطرفه
- 10. لیستهای دوری
- 11. پشتهها: مفاهیم و پیادهسازی
- 12. عملیات پشته (Push, Pop, Peek)
- 13. کاربردهای پشته در حل مسائل
- 14. صفها: مفاهیم و پیادهسازی
- 15. عملیات صف (Enqueue, Dequeue, Peek)
- 16. کاربردهای صف در شبیهسازی و پردازش
- 17. درختها: مفاهیم پایه و اصطلاحات
- 18. انواع درختها
- 19. درختهای دودویی: تعریف و خواص
- 20. پیمایش درخت دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
- 21. درختهای جستجوی دودویی (BST)
- 22. عملیات روی درختهای جستجوی دودویی
- 23. درختهای متوازن (AVL, Red-Black)
- 24. مقدمهای بر درختهای B و B+
- 25. کاربرد درختها در پایگاههای داده و سیستمهای فایل
- 26. هیپها: مفاهیم و انواع
- 27. هیپ دودویی (Min-Heap, Max-Heap)
- 28. عملیات روی هیپها
- 29. کاربرد هیپ در مرتبسازی و صف اولویت
- 30. گرافها: مفاهیم و نمایش
- 31. نمایش ماتریسی گرافها
- 32. نمایش لیستی گرافها (Adjacency List)
- 33. پیمایش گراف (BFS, DFS)
- 34. مقدمهای بر الگوریتمهای یافتن کوتاهترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
- 35. الگوریتمهای درخت پوشای کمینه (Prim, Kruskal)
- 36. مقدمهای بر الگوریتمهای مرتبسازی
- 37. مرتبسازی حبابی (Bubble Sort)
- 38. مرتبسازی انتخابی (Selection Sort)
- 39. مرتبسازی درجی (Insertion Sort)
- 40. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort)
- 41. مرتبسازی سریع (Quick Sort)
- 42. مرتبسازی هیپ (Heap Sort)
- 43. مقایسه الگوریتمهای مرتبسازی
- 44. مقدمهای بر الگوریتمهای جستجو
- 45. جستجوی خطی (Linear Search)
- 46. جستجوی دودویی (Binary Search)
- 47. تکنیکهای تقسیم و حل (Divide and Conquer)
- 48. مقدمهای بر برنامهنویسی پویا (Dynamic Programming)
- 49. مثالهای کاربردی برنامهنویسی پویا
- 50. تکنیکهای حریصانه (Greedy Algorithms)
- 51. مثالهای کاربردی الگوریتمهای حریصانه
- 52. مقدمهای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتمها
- 53. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
- 54. پیچیدگی زمانی و فضایی
- 55. تحلیل الگوریتمهای بازگشتی
- 56. تکنیکهای بهینهسازی الگوریتمها
- 57. طراحی الگوریتمهای کارآمد
- 58. مقدمهای بر ساختمان دادههای پیشرفته
- 59. جداول هش (Hash Tables)
- 60. تکنیکهای حل تصادم در جداول هش
- 61. درختهای Tries
- 62. درختهای Segment
- 63. ساختمان دادههای گراف پیشرفته
- 64. الگوریتمهای یافتن مؤلفههای همبند قوی
- 65. مقدمهای بر الگوریتمهای رشتهای
- 66. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
- 67. الگوریتم Rabin-Karp
- 68. مقدمهای بر ساختمان دادههای فضایی
- 69. درختهایkd
- 70. مقدمهای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
- 71. کلاسهای P و NP
- 72. مسائل NP-Complete
- 73. مقدمهای بر الگوریتمهای موازی
- 74. طراحی الگوریتمها برای پردازندههای چندگانه
- 75. مقدمهای بر ساختمان دادههای توزیعشده
- 76. مفاهیم پایهای ساختمان دادههای توزیعشده
- 77. مقدمهای بر رمزنگاری و امنیت دادهها
- 78. ساختمان دادههای مرتبط با رمزنگاری
- 79. مقدمهای بر یادگیری ماشین و ساختمان دادهها
- 80. کاربرد ساختمان دادهها در الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 81. مقدمهای بر ساختمان دادهها در سیستمهای عامل
- 82. مدیریت حافظه و ساختمان دادهها
- 83. مقدمهای بر ساختمان دادهها در شبکههای کامپیوتری
- 84. پروتکلها و ساختمان دادهها
- 85. مقدمهای بر ساختمان دادهها در پردازش گرافیکی
- 86. نمایش صحنه و ساختمان دادهها
- 87. مقدمهای بر ساختمان دادهها در پردازش زبان طبیعی
- 88. مدلسازی متن و ساختمان دادهها
- 89. کاربرد ساختمان دادهها در پایگاه دادههای NoSQL
- 90. ساختمان دادههای بهینهسازی شده برای NoSQL
- 91. مقدمهای بر ساختمان دادههای بیولوژیکی
- 92. کاربرد ساختمان دادهها در تحلیل دادههای زیستی
- 93. مقدمهای بر ساختمان دادهها در محاسبات علمی
- 94. شبیهسازی و ساختمان دادهها
- 95. مقدمهای بر ساختمان دادهها در سیستمهای توصیهگر
- 96. الگوریتمهای توصیهگر و ساختمان دادهها
- 97. مقدمهای بر ساختمان دادههای مرتبط با هوش مصنوعی
- 98. یادگیری و ساختمان دادهها
- 99. مقدمهای بر ساختمان دادهها در بازیسازی
- 100. مدیریت اشیاء بازی و ساختمان دادهها
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
آموزش برنامه نویسی
الگوریتم
الگوریتم پایه
برنامه نویسی
پیچیدگی الگوریتمی
داده ساختار
ساختمان داده
ساختمان داده پایه
یادگیری الگوریتم
یادگیری ساختمان داده
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.