کتاب صوتی ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم اساسی استنباط بیزی
  • 4. ماتریس‌های انتقال و توزیع پایدار
  • 5. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 6. مفهوم تابع چگالی احتمال مشترک
  • 7. انتگرال‌گیری عددی و روش‌های آن
  • 8. نکات شرعی در کاربردهای مالی و اقتصادی
  • 9. مبانی فقه اقتصادی در نظام بانکداری اسلامی
  • 10. اصول قراردادهای اسلامی در معاملات
  • 11. مبانی فقهی در اقتصاد مقاومتی
  • 12. مبانی فقهی در مبارزه با پولشویی
  • 13. مبانی فقهی در قوانین گمرکی و ارزی
  • 14. مبانی فقهی در رمزارزها و ارزهای دیجیتال
  • 15. مبانی فقهی در معاملات آتی و اختیار معامله
  • 16. مبانی فقهی در بیمه و نظام بیمه‌ای
  • 17. مبانی فقهی در تأمین مالی جمعی
  • 18. مبانی فقهی در مدیریت ریسک در نظام مالی
  • 19. مبانی فقهی در سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 20. مبانی فقهی در توسعه پایدار اقتصادی
  • 21. مبانی فقهی در اشتغال و کارآفرینی
  • 22. مبانی فقهی در نظام توزیع ثروت
  • 23. مبانی فقهی در مبارزه با مفاسد اقتصادی
  • 24. مبانی فقهی در نظام مالیاتی
  • 25. مبانی فقهی در پژوهش‌های اقتصادی
  • 26. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 27. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 28. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در R
  • 29. عملیات پایه در R (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم)
  • 30. دستورات شرطی و حلقه‌ها در R
  • 31. توابع در R و نحوه تعریف آن‌ها
  • 32. بسته‌های R و مدیریت آن‌ها
  • 33. کار با داده‌های جدولی (Data Frames) در R
  • 34. خواندن و نوشتن فایل‌های داده (CSV, Excel)
  • 35. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 36. نصب و پیکربندی Python و محیط‌های توسعه
  • 37. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در Python
  • 38. عملیات پایه در Python
  • 39. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Python
  • 40. توابع در Python
  • 41. ماژول‌ها و بسته‌های Python
  • 42. کار با داده‌های جدولی با Pandas
  • 43. خواندن و نوشتن فایل‌های داده با Pandas
  • 44. مقدمه‌ای بر Stan
  • 45. نصب و پیکربندی Stan
  • 46. زبان مدل‌سازی Stan
  • 47. تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
  • 48. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 49. تعریف توابع هدف (Likelihood) در Stan
  • 50. تعریف توابع پیشین (Prior) در Stan
  • 51. مبانی زنجیره مارکوف
  • 52. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 53. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 54. الگوریتم نمونه‌گیری با بازتاب (Reflective Sampling)
  • 55. الگوریتم نمونه‌گیری با مقیاس‌گذاری (Scaling Sampling)
  • 56. الگوریتم نمونه‌گیری با تغییر متغیر (Change of Variable Sampling)
  • 57. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 58. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 59. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 60. تشخیص عدم همگرایی زنجیره‌ها
  • 61. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 62. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 63. استفاده از پیشین‌های اطلاعاتی
  • 64. مدل‌سازی خانواده‌های توزیع آماری
  • 65. مدل‌سازی رگرسیون خطی با MCMC
  • 66. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 67. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 68. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با MCMC
  • 69. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 70. مدل‌سازی داده‌های بقا با MCMC
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 72. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 73. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی با MCMC
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های فضایی با MCMC
  • 76. مدل‌سازی مدل‌های استنباطی در علوم پزشکی
  • 77. مدل‌سازی در پژوهش‌های اقتصادی با MCMC
  • 78. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با MCMC
  • 79. مدل‌سازی در مهندسی با MCMC
  • 80. مدل‌سازی در علوم محیطی با MCMC
  • 81. مدل‌سازی در علوم داده با MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 83. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 84. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 85. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 86. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 87. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 88. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 89. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در مهندسی
  • 90. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 91. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم داده
  • 92. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 93. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 94. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 95. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 96. نکات تکمیلی در اجرای MCMC با Stan
  • 97. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 98. بهینه‌سازی کد Stan
  • 99. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MCMC
  • 100. ملاحظات قانونی در استفاده از MCMC
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی اجرای MCMC محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.