کتاب صوتی راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 3. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 4. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 5. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 7. کاربرد CNN در بینایی ماشین
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 9. محدودیت‌های RNN و معرفی LSTM
• 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 11. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 12. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر: معرفی و تاریخچه
• 13. معماری ترنسفورمر: اجزا و عملکرد
• 14. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 15. توجه خودی (Self-Attention)
• 16. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 17. کدگذارها و دیکودرها در ترنسفورمر
• 18. مسیرهای باقی‌مانده (Residual Connections)
• 19. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
• 20. فراموشی اطلاعات در ترنسفورمر
• 21. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
• 22. ترنسفورمرهای پایه: BERT
• 23. آموزش پیشرفته BERT
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 25. کاربرد BERT در پردازش زبان طبیعی
• 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) با ترنسفورمرها
• 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 28. تولید متن با مدل‌های ترنسفورمر
• 29. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
• 30. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
• 31. پاسخ به پرسش با ترنسفورمر
• 32. مدل‌های ترنسفورمر برای درک مطلب
• 33. تحلیل احساسات با ترنسفورمر
• 34. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمر
• 35. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 36. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 37. مفاهیم کلیدی در LLMs
• 38. معماری‌های نوین ترنسفورمر
• 39. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
• 40. ترنسفورمرهای واکنشی (Discriminative Transformers)
• 41. ترنسفورمرهای ترکیبی (Hybrid Transformers)
• 42. تکنیک‌های پیشرفته در آموزش ترنسفورمرها
• 43. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 44. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Decay)
• 45. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
• 46. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 47. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 48. کاهش خروجی (Dropout)
• 49. پیش‌گیری از بیش‌برازش (Overfitting Prevention)
• 50. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
• 51. معیارهای ارزیابی در NLP
• 52. دقت (Accuracy)، بازیابی (Recall)، دقت (Precision)
• 53. امتیاز F1 (F1-Score)
• 54. شاخص BLEU برای ترجمه ماشینی
• 55. شاخص ROUGE برای خلاصه‌سازی
• 56. کاربردهای عملی ترنسفورمرها
• 57. کاربرد در پردازش گفتار
• 58. کاربرد در بینایی کامپیوتر
• 59. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
• 60. ترنسفورمرها در حوزه بهداشت و درمان
• 61. کاربرد در حوزه مالی و اقتصادی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 62. کاربرد در حوزه آموزش و یادگیری
• 63. امنیت در مدل‌های ترنسفورمر
• 64. چالش‌های اخلاقی در LLMs
• 65. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 66. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
• 67. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
• 68. اصول فقهی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
• 69. مبانی فقهی در بانکداری بدون ربا (در صورت ارتباط)
• 70. چارچوب‌های قانونی در حوزه دیجیتال
• 71. مقررات مربوط به محتوای آموزشی
• 72. استانداردهای فنی در توسعه نرم‌افزار
• 73. رویکردهای نوین در مدل‌های ترنسفورمر
• 74. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
• 75. ترنسفورمرها برای داده‌های گراف (Graph Transformers)
• 76. ترنسفورمرها برای داده‌های سری زمانی
• 77. معماری‌های سبک‌تر ترنسفورمر (Efficient Transformers)
• 78. نکات کاربردی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
• 79. انتخاب معماری مناسب
• 80. آماده‌سازی داده‌ها
• 81. استفاده از کتابخانه‌های رایج (TensorFlow, PyTorch)
• 82. توسعه مدل‌های سفارشی
• 83. دیباگ کردن مدل‌های ترنسفورمر
• 84. بهینه‌سازی عملکرد مدل
• 85. استقرار مدل‌های ترنسفورمر
• 86. ملاحظات امنیتی در استقرار
• 87. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
• 88. آیندهٔ ترنسفورمرها و هوش مصنوعی
• 89. روندهای تحقیقاتی آتی
• 90. تأثیر ترنسفورمرها بر صنایع مختلف
• 91. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 92. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
• 93. کار با منابع علمی معتبر و به‌روز
• 94. درک عمیق مفاهیم ریاضی و آماری
• 95. تمرین عملی و پروژه‌های کاربردی
• 96. همکاری در جامعهٔ علمی و فنی
• 97. تعهد به اصول اخلاقی و قانونی
• 98. اصول طراحی رابط کاربری سازگار با محتوا
• 99. نکات تکمیلی در مورد چارچوب شرعی
• 100. تأثیر متقابل تکنولوژی و جامعه