کتاب صوتی کوانتیزاسیون و فشردهسازی مدلهای زبانی بزرگ
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون و فشردهسازی مدلهای زبانی بزرگ
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Quantization
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
- 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 3. پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها
- 4. تکامل مدلهای زبانی بزرگ
- 5. مبانی کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
- 6. انواع کوانتیزاسیون: خطی و غیرخطی
- 7. کوانتیزاسیون برداری در مدلهای زبانی
- 8. کوانتیزاسیون مقیاسبندی ثابت
- 9. کوانتیزاسیون فلوتینگ پوینت
- 10. کوانتیزاسیون بر اساس آمار توزیع داده
- 11. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
- 12. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
- 13. کوانتیزاسیون در زمان آموزش (Quantization-Aware Training)
- 14. اثر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
- 15. روشهای کاهش خطا در کوانتیزاسیون
- 16. کوانتیزاسیون وزنها و فعالسازیها
- 17. کوانتیزاسیون باینری و تربینری
- 18. کوانتیزاسیون ماتریسهای پراکنده
- 19. کوانتیزاسیون در معماریهای مختلف LLM
- 20. کاربرد کوانتیزاسیون در مدلهای GPT
- 21. کوانتیزاسیون مدلهای BERT
- 22. کوانتیزاسیون مدلهای T5
- 23. تأثیر کوانتیزاسیون بر مصرف حافظه
- 24. تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
- 25. کوانتیزاسیون برای دستگاههای با منابع محدود
- 26. بهینهسازی کوانتیزاسیون برای سختافزارهای خاص
- 27. ابزارهای پیادهسازی کوانتیزاسیون (TensorFlow Lite, PyTorch)
- 28. مبانی فشردهسازی مدل
- 29. روشهای فشردهسازی مبتنی بر حذف
- 30. هَرَس کردن (Pruning) وزنها
- 31. هَرَس کردن ساختاریافته و غیرساختاریافته
- 32. کاهش رتبه (Low-Rank Factorization)
- 33. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 34. تکنیکهای تقطیر دانش
- 35. فشردهسازی مدل با استفاده از دادههای مصنوعی
- 36. تکنیکهای فشردهسازی مبتنی بر پارامتر
- 37. کدگذاری پارامترها
- 38. تکنیکهای فشردهسازی مبتنی بر معماری
- 39. تکنیکهای فشردهسازی ترکیبی
- 40. ارزیابی مدلهای فشردهشده
- 41. شاخصهای ارزیابی فشردهسازی
- 42. تاثیر فشردهسازی بر مصرف انرژی
- 43. فشردهسازی مدلهای زبانی برای کاربردهای موبایل
- 44. فشردهسازی مدلهای زبانی برای پردازش ابری
- 45. فشردهسازی مدلهای زبانی در زمان واقعی
- 46. چالشهای فشردهسازی مدلهای زبانی بزرگ
- 47. روشهای نوین در فشردهسازی مدلهای زبانی
- 48. کوانتیزاسیون و فشردهسازی همزمان
- 49. اثر متقابل کوانتیزاسیون و فشردهسازی
- 50. بهینهسازی مدلهای زبانی برای سختافزار
- 51. کاربرد فشردهسازی در پردازش زبان طبیعی فارسی
- 52. کوانتیزاسیون مدلهای زبانی برای زبان فارسی
- 53. فشردهسازی مدلهای زبانی برای زبان فارسی
- 54. ارزیابی مدلهای فشرده در زبان فارسی
- 55. ملاحظات اخلاقی در کوانتیزاسیون و فشردهسازی
- 56. امنیت در مدلهای فشردهشده
- 57. حفظ حریم خصوصی در مدلهای فشرده
- 58. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای توصیهگر
- 59. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای ترجمه ماشینی
- 60. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای خلاصهسازی متن
- 61. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای تولید متن
- 62. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای درک مطلب
- 63. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای پاسخ به پرسش
- 64. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای تحلیل احساسات
- 65. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای تشخیص موجودیت نامدار
- 66. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای طبقهبندی متن
- 67. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای تشخیص گفتار
- 68. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای تولید گفتار
- 69. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای بینایی کامپیوتر
- 70. معرفی چارچوبهای نرمافزاری برای کوانتیزاسیون
- 71. معرفی چارچوبهای نرمافزاری برای فشردهسازی
- 72. مطالعات موردی: کوانتیزاسیون و فشردهسازی موفق
- 73. آینده کوانتیزاسیون و فشردهسازی مدلهای زبانی
- 74. مباحث پیشرفته در کوانتیزاسیون
- 75. مباحث پیشرفته در فشردهسازی مدل
- 76. تلفیق تکنیکهای کوانتیزاسیون و فشردهسازی
- 77. بهینهسازی هوشمند پارامترهای کوانتیزاسیون
- 78. بهینهسازی هوشمند پارامترهای فشردهسازی
- 79. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای شبکههای عصبی عمیق
- 80. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای گراف
- 81. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای مدلهای ادراکی چندوجهی
- 82. کاربرد کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی مولد
- 83. کاربرد فشردهسازی در هوش مصنوعی مولد
- 84. توسعه مدلهای زبانی کوچک و کارآمد
- 85. استفاده از کوانتیزاسیون برای مدلهای زبانی کوچک
- 86. استفاده از فشردهسازی برای مدلهای زبانی کوچک
- 87. اندازهگیری تأثیر کوانتیزاسیون و فشردهسازی بر عملکرد
- 88. روشهای خودکار کوانتیزاسیون
- 89. روشهای خودکار فشردهسازی
- 90. کوانتیزاسیون و فشردهسازی برای کاربردهای صنعتی
- 91. کوانتیزاسیون و فشردهسازی در حوزه سلامت
- 92. کوانتیزاسیون و فشردهسازی در حوزه آموزش
- 93. کوانتیزاسیون و فشردهسازی در حوزه مالی
- 94. کوانتیزاسیون و فشردهسازی در حوزه ارتباطات
- 95. کوانتیزاسیون و فشردهسازی در حوزه حمل و نقل
- 96. کوانتیزاسیون و فشردهسازی در حوزه کشاورزی
- 97. کوانتیزاسیون و فشردهسازی در حوزه محیط زیست
- 98. کوانتیزاسیون و فشردهسازی در حوزه انرژی
- 99. کوانتیزاسیون و فشردهسازی در حوزه هنر و فرهنگ
- 100. کوانتیزاسیون و فشردهسازی در حوزه رسانه
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Artificial Intelligence
LLM
Model Compression
Quantization
پردازش زبان طبیعی
فشردهسازی مدل
کوانتیزاسیون
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.