کتاب صوتی تنظیم پارامترهای MCMC با Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
- 2. مفاهیم اولیه نمونهبرداری تصادفی
- 3. نظریه احتمالات شرطی و استقلال
- 4. توزیعهای احتمال گسسته و پیوسته
- 5. ویژگیهای توزیعهای آماری
- 6. مقدمهای بر استنتاج بیزی
- 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
- 8. انتخاب پیشینهای مناسب در استنتاج بیزی
- 9. تابع درستنمایی و نقش آن
- 10. ساختار مدلهای آماری
- 11. مقدمهای بر زنجیرههای مارکوف
- 12. فرآیندهای مارکوف و خواص آنها
- 13. مفهوم حالت پایدار در زنجیرههای مارکوف
- 14. مقدمهای بر روشهای مونت کارلو (MC)
- 15. کاربرد روشهای MC در محاسبات عددی
- 16. شبیهسازی مونت کارلو برای تخمین انتگرالها
- 17. توزیعهای هدف و شبیهسازی آنها
- 18. مشکلات شبیهسازی مستقیم توزیعهای پیچیده
- 19. مقدمهای بر نمونهبرداری از طریق زنجیره مارکوف (MCMC)
- 20. نیاز به MCMC در مدلهای پیچیده
- 21. ایده اصلی MCMC
- 22. الگوریتمهای MCMC
- 23. نمونهبرداری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
- 24. مزایا و معایب نمونهبرداری پذیرش-رد
- 25. الگوریتم Metropolis-Hastings
- 26. نحوه کار الگوریتم Metropolis-Hastings
- 27. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
- 28. تأثیر تابع پیشنهاد بر کارایی
- 29. الگوریتم Metropolis
- 30. حالت خاصی از Metropolis-Hastings
- 31. چالشهای پیادهسازی Metropolis-Hastings
- 32. الگوریتم نمونهگیری گیبس (Gibbs Sampling)
- 33. نحوه کار نمونهگیری گیبس
- 34. شرط لازم برای نمونهگیری گیبس
- 35. کاربرد نمونهگیری گیبس در مدلهای چندمتغیره
- 36. مقایسه نمونهگیری گیبس با Metropolis-Hastings
- 37. معیارهای همگرایی در MCMC
- 38. تشخیص همگرایی الگوریتمهای MCMC
- 39. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
- 40. تحلیل خودهمبستگی (Autocorrelation)
- 41. شاخص کاهش واریانس (Gelman-Rubin Statistic)
- 42. تستهای همگرایی دیگر
- 43. مباحث پیشرفته در MCMC
- 44. طراحی توابع پیشنهاد کارآمد
- 45. استفاده از نمونهگیری ترکیبی (Hybrid Sampling)
- 46. نمونهگیری اهرمی (Langevin Sampling)
- 47. روشهای MCMC با گام زمانی متغیر
- 48. مقدمهای بر Stan
- 49. معماری و قابلیتهای Stan
- 50. زبان مدلسازی Stan
- 51. نحوه تعریف مدل در Stan
- 52. پارامترها، متغیرهای مشاهدهشده و متغیرهای پنهان
- 53. توابع توزیع در Stan
- 54. تعریف بخشهای مدل (model block)
- 55. تعریف بخش داده (data block)
- 56. تعریف بخش پارامترها (parameters block)
- 57. تعریف بخش متغیرهای کمکی (transformed data/parameters block)
- 58. تعریف بخش نتایج (generated quantities block)
- 59. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
- 60. تنظیمات مربوط به الگوریتمهای نمونهگیری
- 61. تعداد تکرارها (iterations) و burn-in
- 62. تعداد زنجیرهها (chains)
- 63. تنظیمات مربوط به الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
- 64. تنظیمات مربوط به الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
- 65. تنظیم پارامترهای گام زمانی (stepsize) و تعداد گامها (num_samples)
- 66. تنظیم پارامترهای مربوط به همگرایی
- 67. تنظیمات مربوط به پیشپردازش دادهها
- 68. تنظیمات مربوط به اعتبارسنجی مدل
- 69. ارزیابی کیفیت نمونهها
- 70. استفاده از شاخصهای همگرایی در Stan
- 71. تحلیل نمودارهای سری زمانی در Stan
- 72. بررسی خودهمبستگی در Stan
- 73. تفسیر نتایج MCMC
- 74. تخمین پارامترها و فواصل اطمینان بیزی
- 75. نمودارهای توزیع پسین
- 76. محاسبه آمارههای توصیفی از توزیع پسین
- 77. بررسی برازش مدل
- 78. استفاده از شاخصهای اطلاعاتی (WAIC, LOO-CV)
- 79. مقایسه مدلهای جایگزین
- 80. کاربرد MCMC با Stan در علوم مختلف
- 81. مثالهای عملی در اقتصادسنجی
- 82. مثالهای عملی در آمار زیستی
- 83. مثالهای عملی در علوم اجتماعی
- 84. مثالهای عملی در یادگیری ماشین
- 85. نکات تکمیلی و تکنیکهای پیشرفته
- 86. مدلسازی سلسلهمراتبی با Stan
- 87. تنظیمات پیشرفته برای مدلهای پیچیده
- 88. دیباگ کردن مدلهای Stan
- 89. کارایی و بهینهسازی کد Stan
- 90. نکات اخلاقی در تحلیل دادههای آماری
- 91. ملاحظات شرعی در کاربردهای مالی و اقتصادی
- 92. تفسیر نتایج با رویکرد اسلامی
- 93. پرهیز از مصادیق ربا در مدلسازی اقتصادی
- 94. چارچوبهای عقود اسلامی در مدلسازی
- 95. ملاحظات شرعی در علوم پزشکی و روانشناسی
- 96. چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی در تحلیل روابط
- 97. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روانشناسی
- 98. ملاحظات شرعی در تحلیلهای تاریخی و سیاسی
- 99. تأکید بر منافع ملی در روابط بینالملل
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
MCMC
Stan
آمار بیزی
بهینهسازی
تحلیل داده
شبیهسازی
محاسبات آماری
مدلسازی آماری
نمونهگیری مارکوف
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.