کتاب صوتی ترنسفورمرها: درک معماری و ساخت مدلهای پیشرفته
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: درک معماری و ساخت مدلهای پیشرفته
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
- 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 4. توجه خودی (Self-Attention)
- 5. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
- 6. رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
- 7. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
- 8. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
- 9. مجموعه دادههای متنی برای آموزش
- 10. پیشپردازش دادههای متنی
- 11. توکنسازی (Tokenization)
- 12. واژگان (Vocabulary) و اندازههای آن
- 13. امبدینگ کلمات (Word Embeddings)
- 14. آشنایی با مدلهای زبانی پیشین (Pre-trained Language Models)
- 15. مدلهای ترنسفورمر اولیه (مانند BERT)
- 16. کاربردهای BERT
- 17. مدلهای زبانی تولیدکننده (Generative Language Models)
- 18. آشنایی با GPT
- 19. معماری GPT
- 20. آموزش مدلهای ترنسفورمر
- 21. تابع هزینه (Loss Function)
- 22. بهینهسازها (Optimizers)
- 23. نرخ یادگیری (Learning Rate)
- 24. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
- 25. بکپروپگیشن (Backpropagation) در ترنسفورمرها
- 26. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 27. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
- 28. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 29. دقت (Accuracy)، دقت و بازیابی (Precision & Recall)
- 30. امتیاز F1 (F1 Score)
- 31. Perplexity
- 32. مدلهای زبانی در پردازش زبان طبیعی
- 33. طبقهبندی متن (Text Classification)
- 34. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
- 35. برچسبگذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
- 36. تجزیه نحوی (Parsing)
- 37. استخراج رابطه (Relation Extraction)
- 38. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 39. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 40. تولید متن (Text Generation)
- 41. پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
- 42. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 43. مدلهای ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
- 44. مدلهای ترنسفورمر برای خلاصهسازی
- 45. مدلهای ترنسفورمر برای تولید متن خلاقانه
- 46. مدلهای ترنسفورمر برای چتباتها
- 47. مدلهای ترنسفورمر برای درک مطلب
- 48. بهینهسازی مدلهای ترنسفورمر
- 49. کوانتیزاسیون (Quantization)
- 50. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 51. هرس کردن (Pruning)
- 52. موازیسازی و توزیع آموزش
- 53. استفاده از سختافزارهای شتابدهنده (GPU, TPU)
- 54. مدلهای ترنسفورمر کوچک و کارآمد
- 55. معماریهای جدیدتر ترنسفورمر
- 56. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
- 57. آشنایی با مدلهای مبتنی بر حافظه
- 58. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف
- 59. ترنسفورمرهای مبتنی بر شبکههای عصبی کانولوشنال
- 60. ترنسفورمرهای مبتنی بر شبکههای عصبی بازگشتی
- 61. ترنسفورمرهای برای دادههای ساختاریافته
- 62. ترنسفورمرهای برای دادههای چندوجهی (Multimodal Transformers)
- 63. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
- 64. یادگیری تقویتی با ترنسفورمرها
- 65. ترنسفورمرها در بینایی ماشین
- 66. ترنسفورمرها در پردازش سیگنال
- 67. ترنسفورمرها در زیستشناسی محاسباتی
- 68. ترنسفورمرها در علوم مالی
- 69. ترنسفورمرها در امنیت سایبری
- 70. ترنسفورمرها در آموزش مجازی
- 71. مدلهای زبانی بزرگ و مسئولیتپذیری
- 72. سوگیری در مدلهای زبانی
- 73. کاهش سوگیری در مدلهای زبانی
- 74. شفافیت و تفسیرپذیری مدلها
- 75. اخلاق در هوش مصنوعی
- 76. حریم خصوصی دادهها
- 77. امنیت مدلهای زبانی
- 78. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از مدلهای زبانی
- 79. نحوه انطباق مدلهای زبانی با قوانین جمهوری اسلامی ایران
- 80. کاربرد مدلهای زبانی در نظام آموزشی کشور
- 81. طراحی دورههای آموزشی با استفاده از مدلهای زبانی
- 82. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوبهای رسمی
- 83. ارزیابی و اعتبارسنجی محتوای تولید شده
- 84. مدیریت دانش با استفاده از مدلهای زبانی
- 85. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر ترنسفورمر
- 86. پایگاههای دانش و استخراج اطلاعات
- 87. توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی
- 88. تحلیل کلاندادههای متنی فارسی
- 89. کاربرد مدلهای زبانی در پژوهشهای علمی
- 90. کاربرد مدلهای زبانی در صنعت
- 91. آینده مدلهای ترنسفورمر
- 92. ترنسفورمرهای خودآموز (Self-Supervised Transformers)
- 93. ترنسفورمرهای خودتنظیم (Self-Attentive Transformers)
- 94. ترنسفورمرهای چندزبانه (Multilingual Transformers)
- 95. ترنسفورمرهای با حافظه بلندمدت
- 96. ترنسفورمرهای با قابلیت استدلال
- 97. ترنسفورمرهای برای کارهای خاص (Fine-tuning)
- 98. ساخت مدلهای ترنسفورمر سفارشی
- 99. پیادهسازی مدلهای ترنسفورمر با PyTorch
- 100. پیادهسازی مدلهای ترنسفورمر با TensorFlow
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Deep Learning
NLP
Transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
شبکههای عصبی
مدلهای زبانی بزرگ
معماری ترنسفورمر
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.