کتاب صوتی ترنسفورمرها: درک معماری و کاربردها
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: درک معماری و کاربردها
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ترنسفورمرها و معماری آنها
- 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
- 3. تاریخچه مدلهای پردازش زبان طبیعی
- 4. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 5. شبکههای حافظه کوتاهمدت و بلندمدت (LSTM)
- 6. واحدهای بازگشتی دروازهدار (GRU)
- 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 8. توجه خودی (Self-Attention)
- 9. معماری انکودر-دیکودر
- 10. ترنسفورمرهای اولیه و پیشگامان
- 11. ساختار انکودر در ترنسفورمر
- 12. لایههای انکودر: لایه توجه و لایه تغذیه پیشرو
- 13. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
- 14. لایههای دیکودر: توجه خودی، توجه انکودر-دیکودر و لایه تغذیه پیشرو
- 15. پایانبندی (Positional Encoding)
- 16. ورودیهای ترنسفورمر: توکنسازی و جاسازی (Embeddings)
- 17. توابع فعالسازی در ترنسفورمر
- 18. تابع سافتمکس (Softmax)
- 19. بهینهسازها در ترنسفورمر (Adam, SGD)
- 20. تابع هزینه (Loss Function)
- 21. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 22. بکپراپگیشن در ترنسفورمرها
- 23. روشهای تنظیم (Regularization) در ترنسفورمرها
- 24. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
- 25. مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
- 26. BERT: معماری و اصول
- 27. آموزش پیشفرض BERT (Masked Language Model)
- 28. آموزش پیشفرض BERT (Next Sentence Prediction)
- 29. کاربردهای BERT در وظایف مختلف NLP
- 30. Fine-tuning BERT برای وظایف خاص
- 31. GPT: معماری و اصول
- 32. آموزش پیشفرض GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- 33. کاربردهای GPT در تولید متن
- 34. GPT-2 و قابلیتهای آن
- 35. GPT-3 و مقیاسپذیری آن
- 36. تفاوتهای کلیدی بین BERT و GPT
- 37. مدلهای ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
- 38. معماری ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
- 39. ارزیابی مدلهای ترجمه ماشینی
- 40. مدلهای ترنسفورمر در خلاصهسازی متن
- 41. معماری ترنسفورمر برای خلاصهسازی متن
- 42. ارزیابی مدلهای خلاصهسازی متن
- 43. مدلهای ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
- 44. معماری ترنسفورمر برای پاسخ به پرسش
- 45. ارزیابی مدلهای پاسخ به پرسش
- 46. مدلهای ترنسفورمر در طبقهبندی متن
- 47. معماری ترنسفورمر برای طبقهبندی متن
- 48. ارزیابی مدلهای طبقهبندی متن
- 49. شناسایی موجودیت نامگذاری شده (NER) با ترنسفورمرها
- 50. تحلیل احساسات با استفاده از ترنسفورمرها
- 51. مدلهای ترنسفورمر در تولید کد
- 52. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
- 53. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
- 54. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Vision Transformers)
- 55. معماری Vision Transformer (ViT)
- 56. کاربردهای ViT در طبقهبندی تصویر
- 57. ترنسفورمرها در پردازش صدا
- 58. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
- 59. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
- 60. تکنیکهای پیشرفته در آموزش ترنسفورمرها
- 61. روشهای کاهش حجم مدلهای ترنسفورمر
- 62. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 63. کوچکسازی مدل (Model Quantization)
- 64. هرس کردن (Pruning) مدلها
- 65. استفاده از ترنسفورمرها در دادههای سری زمانی
- 66. ترنسفورمرها در کشف دانش
- 67. ترنسفورمرها در سیستمهای توصیهگر
- 68. ترنسفورمرها در بیوانفورماتیک
- 69. ترنسفورمرها در علوم دادههای بزرگ
- 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
- 71. حریم خصوصی و امنیت دادهها در مدلهای ترنسفورمر
- 72. سوگیری (Bias) در مدلهای ترنسفورمر
- 73. تفسیرپذیری (Interpretability) مدلهای ترنسفورمر
- 74. آینده ترنسفورمرها و روندهای تحقیقاتی
- 75. معماریهای نوین مبتنی بر ترنسفورمر
- 76. ترنسفورمرهای کارآمدتر
- 77. بهبود مکانیزم توجه
- 78. مدلهای ترنسفورمر برای زبانهای کممنبع
- 79. تولید متن خلاقانه با ترنسفورمرها
- 80. ترنسفورمرها در تعامل انسان و کامپیوتر
- 81. توسعه ابزارها و کتابخانهها برای ترنسفورمرها
- 82. چالشهای پیادهسازی ترنسفورمرها
- 83. بهینهسازی سختافزاری برای ترنسفورمرها
- 84. مطالعه موردی: کاربرد ترنسفورمر در حوزه سلامت
- 85. مطالعه موردی: کاربرد ترنسفورمر در حوزه آموزش
- 86. مطالعه موردی: کاربرد ترنسفورمر در حوزه حقوق
- 87. مطالعه موردی: کاربرد ترنسفورمر در حوزه اقتصاد
- 88. مطالعه موردی: کاربرد ترنسفورمر در حوزه پژوهش علمی
- 89. مدلهای ترنسفورمر و تحلیل دادههای متنی فارسی
- 90. چالشها و راهکارها در پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
- 91. ارزیابی مدلهای ترنسفورمر بر روی دادههای بومی
- 92. توسعه مدلهای ترنسفورمر اختصاصی برای زبان فارسی
- 93. کاربردهای عملی ترنسفورمرها در صنایع ایران
- 94. مبانی فقهی و شرعی در کاربرد فناوریهای نوین
- 95. انطباق فناوریهای زبانی با قوانین جمهوری اسلامی ایران
- 96. چارچوبهای شرعی در تولید و انتشار محتوای دیجیتال
- 97. راهنمای استفاده از ترنسفورمرها در چارچوب ارزشهای اسلامی
- 98. اخلاق حرفهای در حوزه هوش مصنوعی و ترنسفورمرها
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
شبکه عصبی
کاربرد هوش مصنوعی
مدل زبانی بزرگ
معماری ترنسفورمر
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.