کتاب صوتی آموزش جامع مقدماتی زبان پایتون برای شروع برنامه نویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مقدماتی زبان پایتون برای شروع برنامه نویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان های برنامه نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی
• 2. چرا پایتون؟ مزایا و کاربردهای پایتون
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 4. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. اعداد صحیح و اعشاری
• 7. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 8. لیست‌ها و کار با آن‌ها
• 9. تاپل‌ها و تفاوت با لیست‌ها
• 10. دیکشنری‌ها و ساختارهای کلید-مقدار
• 11. مجموعه‌ها (Sets) و کاربردهایشان
• 12. عملگرهای ریاضی در پایتون
• 13. عملگرهای مقایسه‌ای
• 14. عملگرهای منطقی
• 15. دستورات شرطی: if، elif، else
• 16. حلقه‌های تکرار: for
• 17. حلقه‌های تکرار: while
• 18. دستور break و continue
• 19. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 20. پارامترها و آرگومان‌های توابع
• 21. مقدار بازگشتی توابع
• 22. محدوده (Scope) متغیرها
• 23. ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون
• 24. نحوه وارد کردن ماژول‌ها
• 25. ماژول‌های استاندارد پایتون
• 26. مدیریت خطا و استثنا (Exception Handling)
• 27. دستور try-except
• 28. مدیریت فایل‌ها: خواندن از فایل
• 29. مدیریت فایل‌ها: نوشتن در فایل
• 30. کار با مسیرها و دایرکتوری‌ها
• 31. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
• 32. مفاهیم کلاس و شیء
• 33. وراثت در پایتون
• 34. چندریختی (Polymorphism)
• 35. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 36. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و پایتون
• 37. اتصال به پایگاه داده SQLite
• 38. عملیات CRUD در پایگاه داده
• 39. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 40. چارچوب‌های وب پایتون (مانند Flask)
• 41. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
• 42. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 43. کتابخانه Pandas برای پردازش داده
• 44. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
• 45. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
• 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 47. کتابخانه Scikit-learn
• 48. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
• 49. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 50. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری
• 51. ساخت اسکریپت‌های ساده
• 52. کار با تاریخ و زمان
• 53. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
• 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 55. کار با پروتکل‌های شبکه در پایتون
• 56. مقدمه‌ای بر امنیت در پایتون
• 57. رمزنگاری پایه در پایتون
• 58. کار با API ها
• 59. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
• 60. کتابخانه Pygame
• 61. اصول اولیه طراحی بازی
• 62. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 63. کتابخانه Pillow
• 64. کار با فرمت‌های مختلف تصویر
• 65. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
• 66. نخ‌ها (Threads) در پایتون
• 67. فرایندها (Processes) در پایتون
• 68. مقدمه‌ای بر مفاهیم الگوریتم
• 69. مرتب‌سازی (Sorting)
• 70. جستجو (Searching)
• 71. ساختارهای داده پایه
• 72. صف‌ها (Queues)
• 73. پشته‌ها (Stacks)
• 74. درخت‌ها (Trees)
• 75. گراف‌ها (Graphs)
• 76. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 77. اصول طراحی نرم‌افزار
• 78. مدیریت پروژه با پایتون
• 79. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
• 80. کتابخانه Tkinter
• 81. ساخت رابط کاربری گرافیکی
• 82. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 83. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 84. اصول اشکال‌زدایی (Debugging)
• 85. بهینه‌سازی کد پایتون
• 86. کارایی و زمان اجرا
• 87. مدیریت حافظه در پایتون
• 88. مقدمه‌ای بر توسعه DevOps
• 89. استفاده از پایتون در CI/CD
• 90. مقدمه‌ای بر بیگ دیتا
• 91. کاربرد پایتون در پردازش بیگ دیتا
• 92. مفاهیم پایانی و گام‌های بعدی
• 93. منابع بیشتر برای یادگیری
• 94. تمرینات عملی و پروژه‌های کوچک
• 95. نکات پیشرفته برای حرفه‌ای شدن
• 96. ارتباط با جامعه برنامه‌نویسان پایتون
• 97. اخلاق حرفه‌ای در برنامه‌نویسی
• 98. بررسی چالش‌های رایج و راه‌حل‌ها
• 99. گسترش دانش در حوزه‌های مرتبط
• 100. ساختن یک رزومه برنامه‌نویسی قوی