کتاب صوتی مقدمه‌ای بر Microsoft Azure SQL: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده در فضای ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر Microsoft Azure SQL: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده در فضای ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
• 3. معماری پایگاه داده
• 4. مبانی SQL
• 5. دستورات DDL در SQL
• 6. دستورات DML در SQL
• 7. ساخت جداول و محدودیت‌ها
• 8. کلیدهای اصلی و خارجی
• 9. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
• 10. انواع ایندکس‌ها
• 11. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 12. برنامه‌ریزی اجرای کوئری
• 13. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 14. انواع نرمال‌سازی
• 15. مقدمه‌ای بر فضای ابری
• 16. مزایای رایانش ابری
• 17. معرفی Microsoft Azure
• 18. سرویس‌های Azure برای پایگاه داده
• 19. Azure SQL Database چیست؟
• 20. انواع Azure SQL Database
• 21. نحوه ایجاد Azure SQL Database
• 22. اتصال به Azure SQL Database
• 23. مدیریت دسترسی‌ها در Azure SQL
• 24. امنیت در Azure SQL Database
• 25. رمزنگاری داده‌ها در Azure SQL
• 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Azure SQL
• 27. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 28. بازیابی نقطه زمانی
• 29. رابطه Azure SQL با SQL Server
• 30. مهاجرت از SQL Server به Azure SQL
• 31. ابزارهای مهاجرت Azure
• 32. Azure SQL Managed Instance
• 33. مقایسه Azure SQL Database و Managed Instance
• 34. استفاده از Azure Data Studio
• 35. مدیریت Azure SQL با PowerShell
• 36. استفاده از Azure CLI
• 37. مانیتورینگ عملکرد Azure SQL
• 38. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 39. تنظیم خودکار عملکرد در Azure SQL
• 40. بهینه‌سازی خودکار کوئری‌ها
• 41. قابلیت مقیاس‌پذیری در Azure SQL
• 42. تنظیم مقیاس در Azure SQL Database
• 43. تنظیم مقیاس در Azure SQL Managed Instance
• 44. قابلیت دسترسی بالا (High Availability)
• 45. راهکارهای High Availability در Azure
• 46. گروه‌های در دسترس‌پذیری (Availability Groups)
• 47. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 48. استراتژی‌های Disaster Recovery
• 49. همگام‌سازی داده‌ها در Azure
• 50. Replication در Azure SQL
• 51. توزیع داده‌ها در Azure
• 52. Sharding در Azure SQL
• 53. مفاهیم Big Data
• 54. مدیریت داده‌های حجیم
• 55. Azure Synapse Analytics
• 56. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 57. طراحی Data Warehouse
• 58. استفاده از Azure Data Factory
• 59. انتقال داده‌ها در Azure
• 60. امنیت شبکه برای Azure SQL
• 61. فایروال‌ها در Azure SQL
• 62. محدودیت‌های دسترسی IP
• 63. اتصال خصوصی به Azure SQL
• 64. Azure Private Link
• 65. نظارت بر رویدادهای امنیتی
• 66. گزارش‌گیری امنیتی
• 67. مدیریت هزینه‌ها در Azure SQL
• 68. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 69. انتخاب سطح سرویس مناسب
• 70. برنامه‌ریزی ظرفیت
• 71. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
• 72. استفاده از Azure DevOps برای پایگاه داده
• 73. خودکارسازی استقرار پایگاه داده
• 74. مقدمه‌ای بر NoSQL Databases
• 75. مقایسه SQL و NoSQL
• 76. Azure Cosmos DB
• 77. کاربرد Azure Cosmos DB
• 78. طراحی برای NoSQL
• 79. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 80. استفاده از JSON در پایگاه داده
• 81. کار با داده‌های JSON در Azure SQL
• 82. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 83. ابزارهای هوش تجاری
• 84. Power BI و Azure SQL
• 85. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 86. تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 87. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
• 88. فرآیندهای ETL در Azure
• 89. مقدمه‌ای بر DevOps برای پایگاه داده
• 90. اصول DevOps
• 91. پیاده‌سازی DevOps در Azure SQL
• 92. مدیریت تغییرات پایگاه داده
• 93. کنترل نسخه برای اسکریپت‌های پایگاه داده
• 94. تست پایگاه داده
• 95. تست خودکار برای پایگاه داده
• 96. مقدمه‌ای بر Graph Databases
• 97. کاربرد Graph Databases
• 98. Azure Data Explorer
• 99. تحلیل داده‌های تلمتری
• 100. مقدمه‌ای بر Time Series Databases