کتاب صوتی توسعه برنامه‌های کاربردی با پایگاه داده NoSQL در اکوسیستم آمازون (Amazon DynamoDB)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه برنامه‌های کاربردی با پایگاه داده NoSQL در اکوسیستم آمازون (Amazon DynamoDB)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای
• 3. تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 4. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 5. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 6. پایگاه داده‌های ستون-گروه
• 7. پایگاه داده‌های سند-گرا
• 8. پایگاه داده‌های گراف
• 9. Amazon DynamoDB: معرفی و مزایا
• 10. معماری DynamoDB
• 11. مدل داده در DynamoDB
• 12. جداول و آیتم‌ها در DynamoDB
• 13. ویژگی‌ها و انواع داده در DynamoDB
• 14. کلیدهای اصلی (Partition Key و Sort Key)
• 15. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI)
• 16. شاخص‌های ثانویه محلی (LSI)
• 17. عملیات CRUD در DynamoDB (Create, Read, Update, Delete)
• 18. ایجاد جدول در DynamoDB
• 19. خواندن آیتم‌ها و کوئری گرفتن
• 20. استفاده از Scan و Query
• 21. به‌روزرسانی آیتم‌ها
• 22. حذف آیتم‌ها
• 23. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
• 24. ظرفیت خواندن و نوشتن (RCU/WCU)
• 25. حالت‌های ظرفیت (Provisioned و On-Demand)
• 26. مقیاس‌پذیری در DynamoDB
• 27. پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 28. پارتیشن کی و توزیع داده‌ها
• 29. بهینه‌سازی کلید اصلی
• 30. مدیریت ترافیک و بار کاری
• 31. زمان‌بندی خودکار ظرفیت (Auto Scaling)
• 32. برنامه‌ریزی ظرفیت برای برنامه‌های کاربردی
• 33. نکات کلیدی در طراحی اسکیمای DynamoDB
• 34. طراحی برای تقاضا (Design for Access Patterns)
• 35. اجتناب از "Hot Partitions"
• 36. مدیریت اندازه آیتم‌ها
• 37. استفاده از شاخص‌های ثانویه به‌طور موثر
• 38. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری
• 39. انتخاب بین GSI و LSI
• 40. کوئری زدن با استفاده از GSI و LSI
• 41. فیلتر کردن نتایج کوئری
• 42. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
• 43. پشتیبانی از تراکنش‌های ACID
• 44. نکات مربوط به تراکنش‌ها
• 45. تکاملی بودن DynamoDB
• 46. استفاده از DynamoDB Streams
• 47. تغییرات داده و پردازش رویداد
• 48. ایجاد برنامه‌های کاربردی واکنش‌گرا
• 49. نکات امنیتی در DynamoDB
• 50. مدیریت دسترسی با IAM
• 51. رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
• 52. سیاست‌های دسترسی به جداول
• 53. ملاحظات هزینه در DynamoDB
• 54. بهینه‌سازی هزینه از طریق مدیریت ظرفیت
• 55. استفاده از کلاس‌های ذخیره‌سازی
• 56. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
• 57. افزایش سرعت خواندن با DAX
• 58. نحوه عملکرد DAX
• 59. پایگاه داده‌های سندی (Document Databases)
• 60. مثال‌هایی از پایگاه داده‌های سندی
• 61. کاربرد پایگاه داده‌های سندی
• 62. پایگاه داده‌های ستون-گروه (Column-Family Databases)
• 63. مثال‌هایی از پایگاه داده‌های ستون-گروه
• 64. کاربرد پایگاه داده‌های ستون-گروه
• 65. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 66. مثال‌هایی از پایگاه داده‌های گراف
• 67. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
• 68. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه داده‌های NoSQL
• 69. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
• 70. ملاحظات مهاجرت از پایگاه داده رابطه‌ای به NoSQL
• 71. ابزارهای توسعه برای DynamoDB
• 72. استفاده از AWS SDKs
• 73. کار با DynamoDB از طریق AWS CLI
• 74. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) و DynamoDB
• 75. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های کاربردی DynamoDB
• 76. نظارت بر عملکرد DynamoDB
• 77. استفاده از Amazon CloudWatch
• 78. مانیتورینگ معیارهای کلیدی
• 79. بهبود عملکرد برنامه‌های کاربردی
• 80. بهینه‌سازی کوئری‌ها و عملیات
• 81. مدیریت خطا و بازیابی
• 82. مطالعات موردی استفاده از DynamoDB
• 83. کاربرد در فروشگاه‌های آنلاین
• 84. کاربرد در بازی‌های آنلاین
• 85. کاربرد در اینترنت اشیاء (IoT)
• 86. کاربرد در برنامه‌های موبایل
• 87. کاربرد در سیستم‌های مدیریت محتوا
• 88. کاربرد در تحلیل داده‌های لحظه‌ای
• 89. آینده پایگاه داده‌های NoSQL
• 90. روندهای نوظهور در مدیریت داده
• 91. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
• 92. معماری‌های مدرن و پایگاه داده‌های NoSQL
• 93. درس‌های آموخته شده در پروژه‌های واقعی
• 94. نکات پیشرفته در طراحی اسکیمای DynamoDB
• 95. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی پیشرفته
• 96. مدیریت داده‌های سری زمانی با DynamoDB
• 97. استفاده از DynamoDB برای داده‌های جغرافیایی
• 98. ملاحظات مربوط به انطباق داده‌ها
• 99. الزامات امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها
• 100. مدیریت چرخه عمر داده‌ها