کتاب صوتی راه‌اندازی و مدیریت سرویس‌های ابری با استفاده از Google Kubernetes Engine

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت سرویس‌های ابری با استفاده از Google Kubernetes Engine

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون برنامه‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر فناوری ابری و مزایای آن
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه ای مجازی سازی
• 3. معرفی کانتینرها و فناوری Docker
• 4. مبانی ارکستراسیون کانتینر
• 5. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 6. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
• 7. ایجاد یک کلاستر GKE
• 8. مفاهیم اصلی Kubernetes: Pods
• 9. مفاهیم اصلی Kubernetes: Deployments
• 10. مفاهیم اصلی Kubernetes: Services
• 11. مفاهیم اصلی Kubernetes: Namespaces
• 12. مفاهیم اصلی Kubernetes: ConfigMaps
• 13. مفاهیم اصلی Kubernetes: Secrets
• 14. استقرار اولین برنامه کاربردی در GKE
• 15. مدیریت و مقیاس پذیری برنامه ها در GKE
• 16. استفاده از Ingress برای دسترسی به برنامه ها
• 17. پیکربندی Load Balancers در GKE
• 18. مدیریت Persistent Storage در GKE
• 19. استفاده از Persistent Volumes و Persistent Volume Claims
• 20. مبانی Network Policies در GKE
• 21. امنیت در GKE: Role-Based Access Control (RBAC)
• 22. مدیریت Image Registries با Google Container Registry
• 23. استقرار برنامه های چند کانتینری
• 24. استفاده از Helm برای مدیریت بسته ها
• 25. نوشتن Chart های Helm سفارشی
• 26. مانیتورینگ برنامه ها در GKE با Cloud Monitoring
• 27. لاگ گیری برنامه ها در GKE با Cloud Logging
• 28. عیب یابی برنامه ها در GKE
• 29. مدیریت منابع و بهینه سازی هزینه ها
• 30. استفاده از Node Pools برای مدیریت منابع
• 31. بروزرسانی کلاستر GKE
• 32. استفاده از Autopilot Mode در GKE
• 33. معرفی Kubernetes Operators
• 34. ساخت و استقرار یک Operator ساده
• 35. مبانی CI/CD برای برنامه های ابری
• 36. پیکربندی Pipeline CI/CD با Cloud Build
• 37. استقرار خودکار برنامه ها پس از Build
• 38. مدیریت GitOps با Flux یا Argo CD
• 39. مبانی Service Mesh با Istio
• 40. نصب و پیکربندی Istio در GKE
• 41. استفاده از Istio برای مدیریت ترافیک
• 42. امنیت در Service Mesh با Istio
• 43. مانیتورینگ با Istio
• 44. معرفی Anthos
• 45. قابلیت های Anthos برای مدیریت هیبریدی
• 46. استفاده از Anthos Config Management
• 47. مبانی Serverless در Google Cloud
• 48. استفاده از Cloud Run برای استقرار برنامه ها
• 49. مقایسه Cloud Run با GKE
• 50. مبانی Big Data و تحلیل داده در Google Cloud
• 51. استفاده از Dataproc برای پردازش داده
• 52. مبانی Machine Learning در Google Cloud
• 53. استفاده از Vertex AI برای آموزش مدل ها
• 54. مقدمه ای بر امنیت سایبری در محیط ابری
• 55. اصول امن سازی کلاستر GKE
• 56. مدیریت دسترسی های IAM در Google Cloud
• 57. استفاده از Private Clusters برای امنیت بیشتر
• 58. اسکن آسیب پذیری کانتینرها
• 59. مدیریت و رمزنگاری Secrets
• 60. پیکربندی Network Policies پیشرفته
• 61. اصول Resilience و Fault Tolerance
• 62. طراحی برنامه های مقاوم در برابر خطا
• 63. استراتژی های Disaster Recovery
• 64. مانیتورینگ جامع و هشداردهی
• 65. بهینه سازی عملکرد برنامه ها
• 66. اندازه گیری و تحلیل عملکرد
• 67. استفاده از ابزارهای Profiling
• 68. مفاهیم پیشرفته Kubernetes
• 69. Custom Resource Definitions (CRDs)
• 70. Controllers سفارشی
• 71. مبانی Distributed Systems
• 72. چالش های مدیریت سیستم های توزیع شده
• 73. الگوهای طراحی برای سیستم های توزیع شده
• 74. ارتباطات بین سرویس ها
• 75. استفاده از Message Queues (Pub/Sub)
• 76. معماری میکروسرویس در GKE
• 77. طراحی API Gateway
• 78. مدیریت State در برنامه های توزیع شده
• 79. اصول DevOps در محیط ابری
• 80. ابزارهای DevOps در Google Cloud
• 81. فرهنگ DevOps و همکاری تیمی
• 82. مفاهیم پیشرفته CI/CD
• 83. استفاده از Canary Deployments
• 84. استفاده از Blue/Green Deployments
• 85. مدیریت چرخه عمر برنامه ها
• 86. مبانی Data Engineering در GKE
• 87. استفاده از Dataflow برای پردازش استریم
• 88. اتصال GKE به BigQuery
• 89. مبانی Data Governance
• 90. مدیریت و کنترل دسترسی به داده ها
• 91. استانداردهای امنیتی داده ها
• 92. مقدمه ای بر اتوماسیون در GKE
• 93. اسکریپت نویسی برای مدیریت GKE
• 94. استفاده از Terraform برای زیرساخت
• 95. مدیریت پیکربندی با Ansible
• 96. مبانی Serverless Orchestration با Cloud Workflows
• 97. طراحی و پیاده سازی Workflows
• 98. مدیریت خطا در Workflows
• 99. معرفی Google Cloud Operations Suite
• 100. استفاده از Cloud Trace برای ردیابی درخواست ها