کتاب صوتی تسریع و ارتقاء توسعه ابزارهای ابری با Amazon Q Developer

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع و ارتقاء توسعه ابزارهای ابری با Amazon Q Developer

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با استفاده از ابزارهای نوین

موضوع میانی: بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: تسریع توسعه ابزارهای ابری با هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با Amazon Q Developer
• 3. معماری Amazon Q Developer
• 4. کاربردهای Amazon Q Developer در چرخه توسعه
• 5. نصب و پیکربندی Amazon Q Developer
• 6. مفاهیم کلیدی توسعه ابری
• 7. مقدمه‌ای بر AWS CDK
• 8. ساختار پروژه‌های CDK
• 9. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی در CDK
• 10. توسعه مولفه‌های CDK
• 11. مدیریت وابستگی‌ها در CDK
• 12. استقرار برنامه‌ها با CDK
• 13. امنیت در توسعه ابری
• 14. مفاهیم امنیت ابری
• 15. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
• 16. رمزنگاری داده‌ها در AWS
• 17. امنیت شبکه‌های ابری
• 18. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
• 19. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 20. مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه‌ها
• 21. استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه
• 22. معرفی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 23. یادگیری ماشین در چرخه توسعه
• 24. شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن
• 25. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 26. کاربرد NLP در ابزارهای توسعه
• 27. تولید کد با هوش مصنوعی
• 28. تکمیل خودکار کد با Q Developer
• 29. تولید قطعه کد با Q Developer
• 30. بازسازی و بهبود کد با Q Developer
• 31. تست خودکار با هوش مصنوعی
• 32. تولید موارد تست با Q Developer
• 33. اجرای خودکار تست‌ها
• 34. تحلیل نتایج تست‌ها
• 35. استقرار خودکار با Q Developer
• 36. مدیریت چرخه عمر استقرار
• 37. بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD
• 38. تکنیک‌های DevOps
• 39. مفاهیم DevOps
• 40. فرهنگ DevOps
• 41. ابزارهای DevOps
• 42. کاربرد Q Developer در DevOps
• 43. پایش و مانیتورینگ برنامه‌های ابری
• 44. ابزارهای مانیتورینگ AWS
• 45. تحلیل لاگ‌ها با هوش مصنوعی
• 46. شناسایی الگوهای خطا
• 47. بهبود عملکرد برنامه‌ها
• 48. بهینه‌سازی پایگاه داده با Q Developer
• 49. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 50. مدیریت حافظه کش
• 51. استفاده از پایگاه داده‌های بدون سرور
• 52. امنیت کد با Q Developer
• 53. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
• 54. پیشنهاد اصلاحات امنیتی
• 55. استانداردهای کدنویسی امن
• 56. مستندسازی خودکار با Q Developer
• 57. تولید مستندات فنی
• 58. به‌روزرسانی مستندات
• 59. اهمیت مستندسازی
• 60. مدیریت دانش با Q Developer
• 61. سازماندهی دانش فنی
• 62. اشتراک‌گذاری اطلاعات
• 63. ایجاد پایگاه دانش
• 64. نکات پیشرفته در استفاده از Q Developer
• 65. یکپارچه‌سازی با سایر ابزارها
• 66. شخصی‌سازی Q Developer
• 67. کاربردهای پیشرفته در معماری میکروسرویس
• 68. طراحی میکروسرویس‌ها
• 69. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها
• 70. استقرار و مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌ها
• 71. کاربرد Q Developer در معماری میکروسرویس
• 72. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 73. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 74. شفافیت در الگوریتم‌ها
• 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 76. آینده هوش مصنوعی در توسعه ابری
• 77. روندهای نوظهور
• 78. پیش‌بینی‌های آینده
• 79. نقش توسعه‌دهندگان در آینده
• 80. پروژه‌های عملی با Amazon Q Developer
• 81. ساخت یک برنامه وب ساده
• 82. پیاده‌سازی API Gateway
• 83. استفاده از Lambda Functions
• 84. اتصال به پایگاه داده
• 85. تست و استقرار برنامه
• 86. مثال‌های پیشرفته‌تر
• 87. توسعه یک سیستم مدیریت محتوا
• 88. پیاده‌سازی احراز هویت کاربران
• 89. مدیریت فایل‌ها و رسانه‌ها
• 90. بهینه‌سازی برای مقیاس‌پذیری
• 91. مطالعه موردی: موفقیت در استفاده از Q Developer
• 92. تجربه یک شرکت
• 93. درس‌های آموخته شده
• 94. شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 95. چالش‌ها و راهکارها
• 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
• 97. مرور مفاهیم کلیدی
• 98. توصیه‌های نهایی
• 99. مسیر یادگیری مستمر
• 100. منابع بیشتر برای مطالعه