کتاب صوتی آموزش جامع پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی با حل تمرین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی با حل تمرین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایتون و کاربردهای آن
• 2. نصب و راه‌اندازی پایتون
• 3. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
• 4. متغیرها و انواع داده‌ها
• 5. عملگرها در پایتون
• 6. دستورات شرطی: if, elif, else
• 7. حلقه‌ها: for و while
• 8. ساختارهای داده: لیست‌ها
• 9. کار با لیست‌ها: افزودن، حذف و جستجو
• 10. ساختارهای داده: تاپل‌ها
• 11. کار با تاپل‌ها
• 12. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets)
• 13. کار با مجموعه‌ها
• 14. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها
• 15. کار با دیکشنری‌ها
• 16. توابع در پایتون
• 17. تعریف و فراخوانی توابع
• 18. پارامترها و آرگومان‌های توابع
• 19. مقادیر بازگشتی توابع
• 20. توابع لامبدا (Lambda Functions)
• 21. مدیریت خطاها و استثناها
• 22. بلوک‌های try-except
• 23. مدیریت انواع استثناها
• 24. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
• 25. کلاس‌ها و اشیاء
• 26. تعریف کلاس و ایجاد شیء
• 27. متدهای سازنده (__init__)
• 28. وراثت در پایتون
• 29. چندریختی (Polymorphism)
• 30. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 31. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 32. وارد کردن ماژول‌ها
• 33. ساخت ماژول‌های سفارشی
• 34. مدیریت بسته‌ها با pip
• 35. کار با فایل‌ها در پایتون
• 36. خواندن فایل‌ها
• 37. نوشتن در فایل‌ها
• 38. کار با فایل‌های CSV
• 39. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 40. کتابخانه datetime
• 41. کتابخانه math
• 42. کتابخانه random
• 43. کتابخانه os
• 44. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی وب با پایتون
• 45. چارچوب Flask
• 46. ساخت یک برنامه ساده با Flask
• 47. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و پایتون
• 48. کار با SQLite
• 49. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
• 50. کتابخانه NumPy
• 51. آرایه‌های NumPy
• 52. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
• 53. کتابخانه Pandas
• 54. ساخت DataFrame
• 55. کار با DataFrame
• 56. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 57. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
• 58. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 59. کتابخانه Matplotlib
• 60. رسم نمودارهای خطی
• 61. رسم نمودارهای میله‌ای
• 62. رسم نمودارهای پراکندگی
• 63. مقدمه‌ای بر توسعه رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 64. کتابخانه Tkinter
• 65. ساخت یک پنجره ساده
• 66. افزودن ویجت‌ها
• 67. مدیریت رویدادها
• 68. تمرین عملی: ساخت ماشین حساب ساده
• 69. تمرین عملی: ساخت دفترچه تلفن
• 70. تمرین عملی: ابزار مدیریت وظایف
• 71. تمرین عملی: تحلیل داده‌های فروشگاه
• 72. تمرین عملی: ساخت یک وبلاگ ساده
• 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها
• 74. مرتب‌سازی حبابی
• 75. مرتب‌سازی انتخابی
• 76. مرتب‌سازی درجی
• 77. جستجوی خطی
• 78. جستجوی دودویی
• 79. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 80. مفاهیم اولیه شبکه
• 81. پروتکل‌های TCP/IP
• 82. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
• 83. مفاهیم اولیه امنیت
• 84. روش‌های محافظت از داده‌ها
• 85. تمرین عملی: ابزار اسکن پورت ساده
• 86. تمرین عملی: رمزنگاری و رمزگشایی پیام
• 87. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون
• 88. کتابخانه Scikit-learn
• 89. رگرسیون خطی
• 90. طبقه‌بندی‌کننده K-نزدیک‌ترین همسایه
• 91. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
• 92. کتابخانه Pygame
• 93. ساخت یک بازی ساده
• 94. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 95. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 96. کاربردها و چالش‌های هوش مصنوعی
• 97. مرور کلی بر مفاهیم پیشرفته پایتون
• 98. بهینه‌سازی کد پایتون
• 99. اصول برنامه‌نویسی تمیز
• 100. مستندسازی کد