کتاب صوتی اصول توسعهٔ بومی ابری در Google Cloud (GCP)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول توسعهٔ بومی ابری در Google Cloud (GCP)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مزایای آن
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی رایانش ابری
• 3. معماری‌های نرم‌افزاری سنتی در مقابل مدرن
• 4. اصول توسعهٔ بومی ابری (Cloud Native)
• 5. میکروسرویس‌ها: مزایا و چالش‌ها
• 6. میکروسرویس‌ها: الگوهای طراحی
• 7. کانتینرسازی و داکر: مفاهیم پایه
• 8. مدیریت کانتینرها با کوبرنتیز
• 9. مفاهیم اصلی کوبرنتیز: Pods, Deployments, Services
• 10. مفاهیم اصلی کوبرنتیز: Namespaces, ConfigMaps, Secrets
• 11. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
• 12. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
• 13. سرویس‌های مدیریت‌شدهٔ گوگل (GCP): Overview
• 14. Google Compute Engine (GCE) برای زیرساخت
• 15. Google Kubernetes Engine (GKE) برای ارکستراسیون
• 16. Google App Engine برای پلتفرم به عنوان سرویس
• 17. Google Cloud Functions برای محاسبات بدون سرور
• 18. Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی اشیا
• 19. Google Cloud SQL برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 20. Google Cloud Spanner برای پایگاه داده مقیاس‌پذیر
• 21. Google Cloud Firestore برای پایگاه داده NoSQL
• 22. Google Cloud Pub/Sub برای پیام‌رسانی
• 23. Google Cloud Dataflow برای پردازش جریان داده
• 24. Google Cloud Dataproc برای پردازش دسته‌ای داده
• 25. امنیت در رایانش ابری
• 26. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 27. شبکه‌بندی امن در GCP: VPC, Firewall Rules
• 28. رمزنگاری داده‌ها در GCP
• 29. پایش و ثبت وقایع در GCP
• 30. Google Cloud Monitoring
• 31. Google Cloud Logging
• 32. مدیریت چرخهٔ حیات برنامه‌ها در GCP
• 33. توسعهٔ بومی ابری: Continuous Integration (CI)
• 34. توسعهٔ بومی ابری: Continuous Delivery (CD)
• 35. ابزارهای CI/CD در GCP: Cloud Build
• 36. استقرار برنامه‌ها در GKE
• 37. استقرار برنامه‌ها در App Engine
• 38. استقرار برنامه‌ها با Cloud Functions
• 39. استراتژی‌های استقرار: Rolling Updates, Canary Deployments
• 40. تست برنامه‌های بومی ابری
• 41. تست واحد و تست ادغام
• 42. تست بار و تست عملکرد
• 43. مانیتورینگ و رفع اشکال برنامه‌های بومی ابری
• 44. اصول DevOps در رایانش ابری
• 45. فرهنگ DevOps و همکاری تیمی
• 46. اتوماسیون در DevOps
• 47. مدیریت پیکربندی در DevOps
• 48. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 49. Google Cloud Deployment Manager
• 50. Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 51. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 52. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 53. الگوهای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 54. مدیریت حالت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 55. موازی‌سازی و پردازش ناهمزمان
• 56. مقاومت در برابر خطا و دسترس‌پذیری بالا
• 57. الگوهای تحمل خطا
• 58. بازیافت از فاجعه (Disaster Recovery)
• 59. بهینه‌سازی هزینه در رایانش ابری
• 60. استراتژی‌های کاهش هزینه در GCP
• 61. انتخاب سرویس‌های مناسب برای بهینه‌سازی هزینه
• 62. استفاده از منابع به صورت پویا
• 63. حاکمیت در رایانش ابری
• 64. خط‌مشی‌های امنیتی و انطباق
• 65. مدیریت ریسک در محیط ابری
• 66. اصول معماری میکروسرویس‌ها
• 67. ارتباط بین میکروسرویس‌ها: RESTful APIs
• 68. ارتباط بین میکروسرویس‌ها: gRPC
• 69. مدیریت API Gateway
• 70. الگوهای طراحی میکروسرویس‌ها: Saga Pattern
• 71. الگوهای طراحی میکروسرویس‌ها: CQRS
• 72. الگوهای طراحی میکروسرویس‌ها: Event Sourcing
• 73. پایگاه‌های داده در معماری میکروسرویس‌ها
• 74. امنیت در میکروسرویس‌ها
• 75. پایش و ثبت وقایع در میکروسرویس‌ها
• 76. مدیریت خطا در میکروسرویس‌ها
• 77. توسعهٔ بومی ابری با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 78. اصول برنامه‌نویسی تابعی
• 79. کاربرد Go در توسعهٔ بومی ابری
• 80. کاربرد Python در توسعهٔ بومی ابری
• 81. کاربرد Node.js در توسعهٔ بومی ابری
• 82. استفاده از ابزارهای متن‌باز در اکوسیستم Cloud Native
• 83. Docker Compose برای توسعهٔ محلی
• 84. Kubernetes برای ارکستراسیون
• 85. Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ
• 86. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) برای ثبت وقایع
• 87. معرفی ابزارهای Cloud Native Computing Foundation (CNCF)
• 88. مفاهیم پیشرفتهٔ کوبرنتیز: Operators
• 89. مفاهیم پیشرفتهٔ کوبرنتیز: Service Mesh (Istio)
• 90. امنیت در کوبرنتیز: RBAC, Network Policies
• 91. مدیریت secrets در کوبرنتیز
• 92. استقرار برنامه‌های stateful در کوبرنتیز
• 93. اصول معماری Serverless
• 94. مزایا و معایب Serverless
• 95. Google Cloud Functions: جزئیات بیشتر
• 96. Google Cloud Run برای کانتینرهای بدون سرور
• 97. کاربرد Serverless در معماری‌های بومی ابری
• 98. طراحی APIهای Serverless
• 99. ملاحظات امنیتی در Serverless
• 100. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Serverless