کتاب صوتی تحلیل جامع کد با SonarQube برای توسعه نرم‌افزارهای امن و باکیفیت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل جامع کد با SonarQube برای توسعه نرم‌افزارهای امن و باکیفیت

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و کیفیت کد

موضوع میانی: تحلیل و تضمین کیفیت نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر تحلیل کد و کیفیت نرم‌افزار
• 2. اهمیت تحلیل استاتیک کد در چرخه توسعه
• 3. معرفی SonarQube و جایگاه آن در تضمین کیفیت
• 4. نصب و پیکربندی اولیه SonarQube
• 5. آشنایی با معماری SonarQube
• 6. پروژه‌ها و سازماندهی در SonarQube
• 7. ایجاد اولین پروژه و اجرای تحلیل
• 8. مفاهیم کلیدی در SonarQube: باگ‌ها، آسیب‌پذیری‌ها و کد بدبو
• 9. دسته‌بندی و اولویت‌بندی مشکلات کد
• 10. قوانین و Rule Sets در SonarQube
• 11. سفارشی‌سازی Rule Sets برای تیم‌های توسعه
• 12. تحلیل امنیتی کد با SonarQube
• 13. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج (OWASP Top 10)
• 14. تکنیک‌های پیشگیری از آسیب‌پذیری‌ها
• 15. مدیریت کد بدبو (Code Smells) و بهینه‌سازی
• 16. مفهوم بدهی فنی (Technical Debt) و مدیریت آن
• 17. محاسبه و ردیابی بدهی فنی در SonarQube
• 18. استراتژی‌های کاهش بدهی فنی
• 19. یکپارچه‌سازی SonarQube با سیستم‌های CI/CD
• 20. پیکربندی SonarScanner برای پروژه‌های مختلف
• 21. تحلیل کدهای Java با SonarQube
• 22. تحلیل کدهای Python با SonarQube
• 23. تحلیل کدهای JavaScript و TypeScript
• 24. تحلیل کدهای C# و .NET
• 25. تحلیل کدهای C/C++
• 26. تحلیل کدهای PHP
• 27. تحلیل کدهای SQL
• 28. تحلیل کدهای Dockerfile
• 29. تحلیل کدهای XML و JSON
• 30. پوشش تست (Code Coverage) و اهمیت آن
• 31. یکپارچه‌سازی نتایج پوشش تست با SonarQube
• 32. نمودارها و گزارش‌های پیشرفته در SonarQube
• 33. داشبوردهای سفارشی و تنظیمات نمایش
• 34. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در SonarQube
• 35. تنظیمات مربوط به Quality Gates
• 36. تعریف Quality Gates سفارشی بر اساس معیارهای پروژه
• 37. اجرای Quality Gates و تأثیر آن بر چرخه توسعه
• 38. سناریوهای عملیاتی و بهترین شیوه‌ها
• 39. تجربه استفاده از SonarQube در تیم‌های بزرگ
• 40. مدیریت پلاگین‌ها و توسعه اکوسیستم SonarQube
• 41. استفاده از پلاگین‌های امنیتی پیشرفته
• 42. پلاگین‌های تخصصی برای زبان‌ها و فریم‌ورک‌های خاص
• 43. بهینه‌سازی عملکرد SonarQube برای پروژه‌های حجیم
• 44. مدیریت پایگاه داده SonarQube
• 45. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات SonarQube
• 46. نکات امنیتی در پیکربندی SonarQube
• 47. مقایسه SonarQube با ابزارهای تحلیل استاتیک دیگر
• 48. مبانی مهندسی نرم‌افزار و اصول توسعه تمیز
• 49. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
• 50. الگوهای طراحی (Design Patterns) و کاربرد آن‌ها
• 51. معماری‌های نرم‌افزاری رایج (Monolithic, Microservices)
• 52. مفاهیم اولیه امنیت نرم‌افزار
• 53. اصول توسعه نرم‌افزار امن (Secure Software Development Lifecycle)
• 54. مدیریت پیکربندی در توسعه نرم‌افزار
• 55. اصول تست نرم‌افزار (Unit, Integration, System)
• 56. تکنیک‌های مهندسی مجدد (Refactoring)
• 57. مستندسازی کد و اهمیت آن
• 58. کار تیمی و همکاری در توسعه نرم‌افزار
• 59. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 60. اصول توسعه چابک (Agile Development)
• 61. مبانی DevOps و فرهنگ آن
• 62. اهمیت مانیتورینگ و لاگ‌برداری در نرم‌افزار
• 63. مدیریت خطا و استثنا در برنامه‌نویسی
• 64. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
• 65. مفاهیم پایگاه داده و طراحی آن
• 66. اصول طراحی API و RESTful Services
• 67. مبانی معماری میکروسرویس
• 68. امنیت در معماری میکروسرویس
• 69. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها
• 70. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 71. مبانی کانتینرسازی (Containerization) با Docker
• 72. آشنایی با Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها
• 73. اصول CI/CD در عمل
• 74. اهمیت بازخورد مداوم در توسعه نرم‌افزار
• 75. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
• 76. اصول مهندسی نیازمندی‌ها
• 77. تحلیل نیازمندی‌ها و مدل‌سازی
• 78. روش‌های آزمایش نرم‌افزار
• 79. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 80. ارزیابی و انتخاب ابزارهای توسعه
• 81. فرهنگ کیفیت در سازمان‌های نرم‌افزاری
• 82. نقش مهندس کیفیت نرم‌افزار
• 83. مبانی برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
• 84. برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming)
• 85. مفاهیم معماری لایه‌ای در نرم‌افزار
• 86. امنیت در لایه‌های مختلف نرم‌افزار
• 87. مدیریت داده‌های حساس در نرم‌افزار
• 88. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
• 89. اهمیت بازبینی کد (Code Review)
• 90. مدیریت تغییرات در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 91. استراتژی‌های تست نفوذ (Penetration Testing)
• 92. اصول حسابرسی امنیتی نرم‌افزار
• 93. مبانی یادگیری ماشین در تحلیل کد
• 94. کاربرد هوش مصنوعی در تضمین کیفیت
• 95. آینده تحلیل کد و کیفیت نرم‌افزار
• 96. جمع‌بندی مباحث و گام‌های آتی