کتاب صوتی تصویربرداری مغز در پژوهش‌های علوم اعصاب و هوش مصنوعی: مبانی و رویکردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصویربرداری مغز در پژوهش‌های علوم اعصاب و هوش مصنوعی: مبانی و رویکردها

موضوع کلی: علوم اعصاب شناختی

موضوع میانی: تصویربرداری عصبی و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم اعصاب شناختی
• 2. مقدمه‌ای بر تصویربرداری مغز
• 3. فیزیک امواج رادیویی در MRI
• 4. اصول فیزیکی MRI
• 5. تکنیک‌های پایه در MRI
• 6. توپوگرافی گسیل پوزیترون (PET)
• 7. اصول پوزیترون گسیلی
• 8. کاربردهای PET در علوم اعصاب
• 9. تصویربرداری با امواج مغناطیسی (MEG)
• 10. مبانی مغناطیس‌سنجی
• 11. کاربرد MEG در مطالعه فعالیت مغز
• 12. الکتروانسفالوگرافی (EEG)
• 13. اصول ثبت سیگنال‌های الکتریکی مغز
• 14. تحلیل داده‌های EEG
• 15. تصویربرداری توموگرافی رایانه‌ای (CT)
• 16. اصول CT و کاربرد آن
• 17. محدودیت‌های CT در علوم اعصاب
• 18. تصویربرداری فروسرخ نزدیک (fNIRS)
• 19. اصول fNIRS و اندازه‌گیری اکسیژناسیون خون
• 20. کاربرد fNIRS در مطالعات شناختی
• 21. روش‌های پردازش تصویر مغز
• 22. پیش‌پردازش داده‌های تصویربرداری
• 23. ثبت و هم‌ترازی تصاویر مغزی
• 24. تقسیم‌بندی مغز
• 25. مدل‌سازی فعالیت مغزی
• 26. مدل‌های ساختاری مغز
• 27. مدل‌های عملکردی مغز
• 28. تحلیل آماری داده‌های تصویربرداری
• 29. آزمون‌های فرض در علوم اعصاب
• 30. روش‌های تحلیل داده‌های حجیم
• 31. یادگیری ماشین در تصویربرداری مغز
• 32. طبقه‌بندی الگوها در تصاویر مغزی
• 33. تشخیص اختلالات مغزی با یادگیری ماشین
• 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 35. کاربرد CNN در تحلیل تصاویر پزشکی
• 36. پردازش تصاویر MRI با CNN
• 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 38. کاربرد RNN در تحلیل سیگنال‌های مغزی
• 39. تحلیل سری‌های زمانی فعالیت مغز
• 40. هوش مصنوعی و تصویربرداری مغز
• 41. یادگیری عمیق در کشف الگوهای مغزی
• 42. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 43. کاربرد GAN در افزایش کیفیت تصاویر مغزی
• 44. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها
• 45. اخلاق در تصویربرداری مغز
• 46. حریم خصوصی داده‌های مغزی
• 47. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی و علوم اعصاب
• 48. کاربرد تصویربرداری در تشخیص اختلالات روانی
• 49. تصویربرداری در اختلال افسردگی
• 50. تصویربرداری در اختلال اضطراب
• 51. تصویربرداری در اسکیزوفرنی
• 52. کاربرد تصویربرداری در اختلالات عصبی
• 53. تصویربرداری در بیماری آلزایمر
• 54. تصویربرداری در بیماری پارکینسون
• 55. تصویربرداری در سکته مغزی
• 56. تصویربرداری در مطالعات رشد مغز
• 57. تصویربرداری در دوران کودکی
• 58. تصویربرداری در دوران نوجوانی
• 59. تصویربرداری در پیری مغز
• 60. تصویربرداری در یادگیری و حافظه
• 61. مکانیسم‌های عصبی یادگیری
• 62. نقش هیپوکامپ در حافظه
• 63. تصویربرداری در تصمیم‌گیری
• 64. شبکه‌های عصبی دخیل در تصمیم‌گیری
• 65. مطالعات پاداش و انگیزش
• 66. تصویربرداری در ادراک
• 67. پردازش اطلاعات بصری
• 68. پردازش اطلاعات شنیداری
• 69. تصویربرداری در زبان
• 70. مکانیسم‌های عصبی تولید و درک زبان
• 71. مطالعات دوزبانگی
• 72. تصویربرداری در توجه
• 73. شبکه‌های عصبی مسئول توجه
• 74. انواع توجه و اختلالات آن
• 75. تصویربرداری در خودآگاهی
• 76. مبانی عصبی خودآگاهی
• 77. مطالعات هوشیاری
• 78. تصویربرداری در احساسات
• 79. پردازش هیجانات در مغز
• 80. نقش آمیگدال در احساسات
• 81. تصویربرداری در تعاملات اجتماعی
• 82. پردازش چهره و حالات چهره
• 83. نظریه ذهن و همدلی
• 84. تصویربرداری در ورزش و سلامت روان
• 85. تأثیر ورزش بر عملکرد مغز
• 86. تصویربرداری در بهبود سلامت روان
• 87. تصویربرداری در بازتوانی عصبی
• 88. روش‌های بازتوانی مبتنی بر تصویربرداری
• 89. کاربرد تصویربرداری در آموزش
• 90. بهینه‌سازی فرآیندهای یادگیری
• 91. شخصی‌سازی آموزش با داده‌های مغزی
• 92. تصویربرداری در رباتیک شناختی
• 93. ایجاد ربات‌های با قابلیت‌های شناختی
• 94. همکاری انسان و ربات
• 95. تصویربرداری در آینده هوش مصنوعی
• 96. پیش‌بینی‌های آینده در علوم اعصاب و هوش مصنوعی
• 97. چالش‌های پیش رو در ادغام علوم
• 98. رویکردهای میان‌رشته‌ای در پژوهش مغز
• 99. همکاری بین علوم اعصاب، پزشکی و مهندسی
• 100. اهمیت همکاری‌های بین‌المللی