کتاب صوتی برنامه‌نویسی پیشرفته با Gemini API در پایتون برای توسعهٔ محصولات هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پیشرفته با Gemini API در پایتون برای توسعهٔ محصولات هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. معماری شبکه‌های عصبی
• 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 7. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 8. مقدمه‌ای بر Gemini API
• 9. قابلیت‌های Gemini API
• 10. نصب و پیکربندی Gemini API Python SDK
• 11. محیط توسعهٔ پایتون برای هوش مصنوعی
• 12. مقدمه‌ای بر Google AI Studio
• 13. ایجاد و مدیریت پروژه‌ها در Google AI Studio
• 14. استفاده از مدل‌های Gemini در Google AI Studio
• 15. تنظیم پارامترهای مدل‌های Gemini
• 16. مقدمه‌ای بر توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی
• 17. اصول طراحی برنامه‌های کاربردی هوشمند
• 18. معماری برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 19. نقش APIها در توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی
• 20. استفاده از Gemini API برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 21. تولید متن با Gemini API
• 22. خلاصه‌سازی متن با Gemini API
• 23. ترجمهٔ ماشینی با Gemini API
• 24. تحلیل احساسات با Gemini API
• 25. طبقه‌بندی متن با Gemini API
• 26. استخراج اطلاعات از متن با Gemini API
• 27. پاسخ به سؤالات با Gemini API
• 28. استفاده از Gemini API برای پردازش تصاویر
• 29. تولید تصویر با Gemini API
• 30. توصیف تصویر با Gemini API
• 31. شناسایی اشیاء در تصویر با Gemini API
• 32. طبقه‌بندی تصویر با Gemini API
• 33. استفاده از Gemini API برای پردازش صدا
• 34. تبدیل گفتار به متن با Gemini API
• 35. تبدیل متن به گفتار با Gemini API
• 36. تحلیل صدا با Gemini API
• 37. توسعهٔ چت‌بات‌ها با Gemini API
• 38. معماری چت‌بات‌های هوشمند
• 39. مدیریت مکالمه در چت‌بات‌ها
• 40. اتصال چت‌بات به پایگاه دانش
• 41. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
• 42. توسعهٔ دستیارهای مجازی با Gemini API
• 43. قابلیت‌های دستیاران مجازی
• 44. شخصی‌سازی دستیاران مجازی
• 45. امنیت و حریم خصوصی در دستیاران مجازی
• 46. ادغام دستیاران مجازی با سیستم‌های دیگر
• 47. توسعهٔ سیستم‌های توصیه‌گر با Gemini API
• 48. الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر
• 49. توصیه‌های مبتنی بر محتوا
• 50. توصیه‌های مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
• 51. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
• 52. توسعهٔ ابزارهای تحلیل داده با Gemini API
• 53. مصورسازی داده‌ها با هوش مصنوعی
• 54. شناسایی الگوها در داده‌ها
• 55. پیش‌بینی روندها در داده‌ها
• 56. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار
• 57. هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
• 58. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
• 59. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیرهٔ تأمین
• 60. هوش مصنوعی در تحلیل مالی
• 61. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
• 62. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 63. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
• 64. ارزیابی خودکار تکالیف
• 65. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
• 66. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
• 67. تشخیص بیماری‌ها با هوش مصنوعی
• 68. توسعهٔ داروهای جدید با هوش مصنوعی
• 69. مدیریت پروندهٔ الکترونیک سلامت
• 70. پایش سلامت از راه دور
• 71. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 72. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 73. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 74. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 75. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
• 76. آیندهٔ هوش مصنوعی
• 77. بهینه‌سازی مدل‌های Gemini
• 78. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Gemini
• 79. استفاده از ابزارهای توسعهٔ پیشرفته
• 80. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی
• 81. ادغام Gemini API با فریم‌ورک‌های پایتون
• 82. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی وب با هوش مصنوعی
• 83. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی موبایل با هوش مصنوعی
• 84. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی
• 85. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
• 86. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی
• 87. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
• 88. مانیتورینگ و نگهداری برنامه‌های هوش مصنوعی
• 89. مدیریت داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 90. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
• 91. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 92. انتخاب مدل مناسب
• 93. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
• 94. مدیریت چرخهٔ عمر مدل‌های هوش مصنوعی
• 95. پروژه‌های عملی با Gemini API
• 96. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ پیشرفته
• 97. توسعهٔ یک ابزار تولید محتوا خلاقانه
• 98. ایجاد یک دستیار شخصی هوشمند
• 99. ساخت یک سیستم توصیه‌گر سفارشی
• 100. توسعهٔ یک برنامهٔ تحلیل تصویر برای کسب و کار