کتاب صوتی درک هوشیاری در مدل‌های زبانی بزرگ: مبانی و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک هوشیاری در مدل‌های زبانی بزرگ: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 2. تاریخچهٔ پردازش زبان طبیعی
• 3. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
• 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی در NLP
• 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 6. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 7. واحدها و لایه‌های توجه (Attention Mechanisms)
• 8. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
• 9. پردازش متن و پیش‌پردازش داده‌ها
• 10. توکنیزاسیون و واژگان‌سازی
• 11. تعبیه‌سازی واژگان (Word Embeddings)
• 12. یادگیری تعبیه‌سازی‌های مبتنی بر متن
• 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram Models)
• 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 15. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 16. داده‌های آموزشی و مجموعه‌داده‌ها
• 17. فرایند آموزش و بهینه‌سازی
• 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 20. متریک‌های ارزیابی در NLP
• 21. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
• 22. تولید متن و خلاصه‌سازی
• 23. ترجمه ماشینی
• 24. پرسش و پاسخ با مدل‌های زبانی
• 25. تحلیل احساسات و نظرات
• 26. طبقه‌بندی متن
• 27. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 28. مدل‌های زبانی برای مکالمه و چت‌بات‌ها
• 29. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبانی بزرگ
• 30. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت
• 31. مدل‌های زبانی و استدلال
• 32. درک زبان طبیعی (NLU)
• 33. تولید زبان طبیعی (NLG)
• 34. مدل‌های زبانی و حافظه
• 35. مفهوم هوشیاری در مدل‌های زبانی
• 36. چالش‌های تعریف هوشیاری در هوش مصنوعی
• 37. مباحث اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 38. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 39. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 40. شفافیت در مدل‌های زبانی
• 41. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 42. مدل‌های زبانی و کاربردهای علمی
• 43. کاربرد در علوم پزشکی و سلامت
• 44. کاربرد در آموزش و یادگیری
• 45. کاربرد در علوم انسانی و اجتماعی
• 46. مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی
• 47. مدل‌های زبانی و خلاقیت هنری
• 48. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 49. توکن‌های خاص و نقش آن‌ها
• 50. مکانیزم‌های توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 51. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 52. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار (Encoder-Only)
• 53. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگشا (Decoder-Only)
• 54. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
• 55. GPT و خانوادهٔ آن
• 56. BERT و خانوادهٔ آن
• 57. RoBERTa و T5
• 58. مدل‌های زبانی و درک زمینه (Contextual Understanding)
• 59. مدل‌های زبانی و توانایی استنتاج
• 60. مدل‌های زبانی و حل مسئله
• 61. مدل‌های زبانی و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 62. تنظیم دقیق وظیفه‌محور (Task-specific Fine-tuning)
• 63. یادگیری مبتنی بر چند وظیفه (Multi-task Learning)
• 64. روش‌های تقویت یادگیری (Reinforcement Learning) در LLMs
• 65. مدل‌های زبانی و تولید کد
• 66. کاربرد در توسعه نرم‌افزار
• 67. مدل‌های زبانی و تحلیل داده‌های بزرگ
• 68. تجسم داده‌ها با کمک LLMs
• 69. مدل‌های زبانی و بهینه‌سازی فرآیندها
• 70. مدل‌های زبانی و مدیریت دانش
• 71. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی در کسب‌وکار
• 72. مدل‌های زبانی و آیندهٔ ارتباطات انسانی
• 73. مدل‌های زبانی و چالش‌های آینده
• 74. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی
• 75. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 76. مدل‌های زبانی و درک زبان گفتاری
• 77. مدل‌های زبانی و تولید زبان گفتاری
• 78. مدل‌های زبانی و تعامل انسان و ماشین
• 79. مدل‌های زبانی و یادگیری مستمر (Continual Learning)
• 80. مدل‌های زبانی و تفسیرپذیری (Interpretability)
• 81. مدل‌های زبانی و قابلیت اطمینان (Reliability)
• 82. مدل‌های زبانی و مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 83. مدل‌های زبانی و مصرف انرژی
• 84. مدل‌های زبانی و توسعهٔ پایدار
• 85. مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در جامعه
• 86. مدل‌های زبانی و آیندهٔ کار
• 87. مدل‌های زبانی و آموزش هوش مصنوعی
• 88. مدل‌های زبانی و نوآوری
• 89. مدل‌های زبانی و تحقیقات آینده
• 90. مدل‌های زبانی و همکاری‌های بین‌المللی
• 91. مدل‌های زبانی و ملاحظات فرهنگی
• 92. مدل‌های زبانی و توسعهٔ هوش مصنوعی در ایران
• 93. مدل‌های زبانی و بومی‌سازی فناوری
• 94. مدل‌های زبانی و کاربرد در صنایع داخلی
• 95. مدل‌های زبانی و چالش‌های پیاده‌سازی
• 96. مدل‌های زبانی و آیندهٔ هوش مصنوعی در ایران
• 97. آخرین دستاوردها و روندهای پژوهشی