کتاب صوتی تحلیل پیشرفته ترافیک شبکه با ابزارهای متن‌باز برای شناسایی و مقابله با فعالیت‌های مخرب

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته ترافیک شبکه با ابزارهای متن‌باز برای شناسایی و مقابله با فعالیت‌های مخرب

موضوع کلی: امنیت سایبری و پدافند غیرعامل

موضوع میانی: تحلیل ترافیک شبکه و شناسایی تهدیدات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و پدافند غیرعامل
• 2. مبانی تحلیل ترافیک شبکه
• 3. آشنایی با پروتکل‌های شبکه (TCP/IP)
• 4. لایه پیوند داده و تشخیص ناهنجاری‌ها
• 5. پروتکل‌های لایه شبکه و تحلیل بسته‌ها
• 6. پروتکل‌های لایه انتقال و شناسایی مشکلات
• 7. پروتکل‌های لایه کاربرد و کاربردهای امنیتی
• 8. ابزارهای تحلیل ترافیک شبکه (Wireshark)
• 9. نصب و پیکربندی Wireshark
• 10. رابط کاربری Wireshark و قابلیت‌های آن
• 11. فیلتر کردن بسته‌ها در Wireshark
• 12. کپچر کردن ترافیک شبکه به صورت مؤثر
• 13. تحلیل بسته‌های TCP
• 14. شناسایی دست‌دهی سه‌طرفه TCP
• 15. تشخیص مشکلات در انتقال TCP
• 16. تحلیل بسته‌های UDP
• 17. شناسایی حملات مبتنی بر UDP
• 18. تحلیل پروتکل‌های لایه کاربرد (HTTP, DNS, FTP)
• 19. شناسایی الگوهای ترافیکی مشکوک HTTP
• 20. تحلیل ترافیک DNS برای کشف فعالیت‌های مخرب
• 21. شناسایی حملات مبتنی بر DNS
• 22. تحلیل ترافیک FTP و مسائل امنیتی آن
• 23. آشنایی با ابزارهای تخصصی تحلیل ترافیک
• 24. tcpdump و کاربردهای آن
• 25. NetworkMiner برای استخراج اطلاعات
• 26. Suricata و IDS/IPS مبتنی بر امضا
• 27. Zeek (Bro) برای تحلیل عمیق‌تر
• 28. شناسایی تهدیدات رایج در شبکه
• 29. انواع حملات انکار سرویس (DoS/DDoS)
• 30. شناسایی حملات DoS/DDoS با تحلیل ترافیک
• 31. حملات تزریق کد و SQL Injection
• 32. شناسایی نشانه‌های حملات تزریق کد
• 33. حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
• 34. تحلیل ترافیک مرتبط با حملات فیشینگ
• 35. بدافزارها و شناسایی آن‌ها
• 36. شناسایی نشانه‌های آلودگی به بدافزار
• 37. حملات Man-in-the-Middle (MITM)
• 38. شناسایی حملات MITM در ترافیک شبکه
• 39. نفوذ به شبکه‌ها و شناسایی نفوذگران
• 40. تحلیل لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
• 41. مبانی شناسایی نفوذ (IDS/IPS)
• 42. کاربرد تحلیل ترافیک در سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 43. پیکربندی و بهینه‌سازی قوانین IDS/IPS
• 44. استخراج اطلاعات و هوش امنیتی از ترافیک
• 45. شناسایی سرورهای فرمان و کنترل (C2)
• 46. تحلیل ارتباطات مخفی و رمزنگاری شده
• 47. استخراج اطلاعات حساس از ترافیک
• 48. بازسازی فایل‌ها و ارتباطات از ترافیک
• 49. تحقیقات و پاسخ به حوادث امنیتی (IR)
• 50. مراحل پاسخ به حوادث امنیتی
• 51. نقش تحلیل ترافیک در هر مرحله از IR
• 52. جمع‌آوری شواهد دیجیتال از ترافیک
• 53. مستندسازی یافته‌ها در فرآیند IR
• 54. تحلیل ترافیک برای شناسایی فعالیت‌های داخلی مخرب
• 55. شناسایی دسترسی غیرمجاز به منابع داخلی
• 56. تحلیل ترافیک برای کشف جاسوسی صنعتی
• 57. شناسایی الگوهای رفتاری مشکوک کاربران
• 58. امنیت شبکه‌های بی‌سیم و تحلیل ترافیک آن
• 59. شناسایی حملات به شبکه‌های Wi-Fi
• 60. تحلیل ترافیک برای کشف نقاط دسترسی جعلی
• 61. مبانی رمزنگاری و تأثیر آن بر تحلیل ترافیک
• 62. تحلیل ترافیک رمزنگاری شده (SSL/TLS)
• 63. روش‌های رمزگشایی و تحلیل ترافیک TLS
• 64. پدافند غیرعامل در فضای سایبری
• 65. شناسایی نقاط ضعف و آسیب‌پذیری‌ها
• 66. اصول طراحی شبکه‌های امن و مقاوم
• 67. مدیریت ریسک در امنیت سایبری
• 68. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار و پایش شبکه
• 69. روش‌های پیشرفته فیلترینگ ترافیک
• 70. آنالیز رفتاری برای کشف تهدیدات ناشناخته
• 71. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک
• 72. مبانی هوش مصنوعی در امنیت سایبری
• 73. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در شناسایی بدافزار
• 74. تحلیل کلان‌داده‌های ترافیک شبکه
• 75. ابزارهای پردازش کلان‌داده در امنیت سایبری
• 76. یکپارچه‌سازی ابزارهای تحلیل ترافیک
• 77. ساخت داشبوردهای امنیتی سفارشی
• 78. آموزش و توسعه مهارت‌های تیم امنیت سایبری
• 79. سناریوهای عملیاتی و تمرین‌های موردی
• 80. بررسی حملات سایبری واقعی و درس‌های آموخته
• 81. استانداردها و چارچوب‌های امنیتی بین‌المللی
• 82. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
• 83. نقش پدافند غیرعامل در حفظ زیرساخت‌های حیاتی
• 84. راهکارهای پیشگیرانه برای مقابله با تهدیدات سایبری
• 85. ارزیابی و تست نفوذ شبکه‌ها
• 86. مبانی تحلیل لاگ‌های سیستم‌عامل‌ها
• 87. تحلیل لاگ‌های فایروال و سیستم‌های امنیتی
• 88. کاربرد تحلیل ترافیک در جرم‌شناسی دیجیتال
• 89. اصول جمع‌آوری و حفظ شواهد دیجیتال
• 90. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل ترافیک
• 91. آینده تحلیل ترافیک شبکه و تهدیدات نوظهور
• 92. مصنوعات امنیتی و تکنیک‌های تحلیل آن‌ها
• 93. تحلیل ترافیک در محیط‌های ابری
• 94. امنیت اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل ترافیک آن
• 95. تحلیل ترافیک در شبکه‌های صنعتی (ICS/SCADA)
• 96. ملاحظات اخلاقی در تحلیل ترافیک شبکه
• 97. حفظ حریم خصوصی در تحلیل ترافیک
• 98. ارتباط تحلیل ترافیک با امنیت اطلاعات
• 99. مدیریت حوادث و وقایع امنیتی
• 100. تکنیک‌های مقابله با حملات هدفمند پیشرفته (APT)