کتاب صوتی استقرار و بهینه‌سازی پایگاه داده SQL Server بر روی ماشین‌های مجازی Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و بهینه‌سازی پایگاه داده SQL Server بر روی ماشین‌های مجازی Azure

موضوع کلی: مدیریت پایگاه داده در محیط ابری

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت SQL Server در ماشین‌های مجازی Azure

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
• 2. مبانی استقرار پایگاه داده در رایانش ابری
• 3. معرفی سرویس‌های ابری مایکروسافت Azure
• 4. شناخت ماشین‌های مجازی Azure برای پایگاه داده
• 5. انتخاب نوع ماشین مجازی مناسب برای SQL Server
• 6. ملاحظات شبکه در استقرار SQL Server در Azure
• 7. پیکربندی شبکه مجازی (VNet) برای SQL Server
• 8. امنیت شبکه و گروه‌های امنیتی برنامه (NSG)
• 9. استقرار نمونه‌های SQL Server بر روی ماشین‌های مجازی Azure
• 10. نصب و پیکربندی اولیه SQL Server در Azure VM
• 11. انتخاب روش‌های استقرار SQL Server (دستی، خودکار)
• 12. استفاده از Azure Resource Manager (ARM) برای استقرار
• 13. پیکربندی ذخیره‌سازی برای SQL Server در Azure VM
• 14. انواع دیسک‌ها در Azure و تأثیر آن‌ها بر عملکرد
• 15. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی برای بارهای کاری SQL Server
• 16. مدیریت دسترسی و احراز هویت در SQL Server Azure
• 17. استفاده از احراز هویت Windows و SQL Server
• 18. پیکربندی Azure Active Directory برای احراز هویت
• 19. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده در Azure VM
• 20. راهکارهای پشتیبان‌گیری خودکار SQL Server در Azure
• 21. استفاده از Azure Backup برای پایگاه داده SQL Server
• 22. بازیابی پایگاه داده از نقاط پشتیبان‌گیری
• 23. مدیریت عملکرد SQL Server در Azure VM
• 24. نظارت بر معیارهای عملکرد SQL Server
• 25. بهینه‌سازی کوئری‌ها و شاخص‌ها در Azure
• 26. استفاده از Azure Monitor برای رصد عملکرد
• 27. مدیریت در دسترس بودن بالا (High Availability)
• 28. مفهوم Always On Availability Groups در Azure
• 29. پیکربندی Always On Availability Groups
• 30. مدیریت Failover و Failback در Always On AG
• 31. استقرار Availability Groups با استفاده از Azure Load Balancer
• 32. استقرار Availability Groups با استفاده از Azure Traffic Manager
• 33. ملاحظات امنیتی برای SQL Server در Azure VM
• 34. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 35. مدیریت وصله‌های امنیتی و به‌روزرسانی‌ها
• 36. استفاده از Azure Security Center برای SQL Server
• 37. مدیریت هزینه‌ها در استقرار SQL Server Azure
• 38. شناخت مدل‌های قیمت‌گذاری ماشین‌های مجازی Azure
• 39. بهینه‌سازی مصرف منابع برای کاهش هزینه
• 40. استراتژی‌های مدیریت هزینه در محیط ابری
• 41. مهاجرت پایگاه داده به Azure VM
• 42. برنامه‌ریزی فرآیند مهاجرت
• 43. روش‌های مهاجرت (Online Migration, Offline Migration)
• 44. استفاده از Azure Database Migration Service
• 45. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 46. بهینه‌سازی و نگهداری مداوم در Azure VM
• 47. مدیریت فضای دیسک و پاکسازی داده‌ها
• 48. بهینه‌سازی پیکربندی SQL Server
• 49. بررسی و رفع مشکلات عملکردی
• 50. برنامه‌ریزی نگهداری و به‌روزرسانی
• 51. استقرار SQL Server با استفاده از Azure SQL Managed Instance
• 52. مقایسه Azure SQL Managed Instance با SQL Server on Azure VM
• 53. مزایا و معایب هر رویکرد
• 54. سناریوهای مناسب برای Azure SQL Managed Instance
• 55. مفاهیم پیشرفته در مدیریت SQL Server Azure
• 56. استفاده از Azure Automation برای وظایف مدیریتی
• 57. پیاده‌سازی مانیتورینگ پیشرفته با Azure Monitor Agent
• 58. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در Azure
• 59. یکپارچه‌سازی SQL Server با سرویس‌های تحلیل Azure
• 60. امنیت پیشرفته و انطباق در Azure VM
• 61. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 62. استفاده از Azure Policy برای انطباق با استانداردها
• 63. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 64. پیاده‌سازی راهکارهای DR با استفاده از Azure Site Recovery
• 65. آزمایش و اعتبارسنجی طرح DR
• 66. بهینه‌سازی برای بارهای کاری خاص
• 67. استقرار SQL Server برای برنامه‌های کاربردی وب
• 68. بهینه‌سازی برای انبار داده (Data Warehousing)
• 69. استقرار SQL Server برای تحلیل بلادرنگ (Real-time Analytics)
• 70. مدیریت و مانیتورینگ چندین نمونه SQL Server
• 71. استفاده از Azure Arc برای مدیریت محیط‌های هیبریدی
• 72. پیکربندی و مدیریت Azure Arc-enabled SQL Server
• 73. استقرار و مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای در Azure
• 74. کاربردها و مزایای پایگاه داده‌های رابطه‌ای ابری
• 75. انتخاب بین SQL Server on Azure VM و Azure SQL Database
• 76. ملاحظات امنیتی و انطباق در محیط ابری
• 77. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت پایگاه داده SQL Server در Azure
• 78. مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 79. استفاده از Azure Data Factory برای ETL
• 80. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های هوش تجاری Azure
• 81. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی عملکرد
• 82. استفاده از Query Store برای تحلیل عملکرد کوئری‌ها
• 83. مدیریت و نگهداری خودکار پایگاه داده
• 84. استقرار و مدیریت SQL Server در محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
• 85. چالش‌ها و راهکارها در محیط‌های چند ابری
• 86. استفاده از ابزارهای مدیریت متمرکز
• 87. مدیریت پایگاه داده در دوران تحول دیجیتال
• 88. نقش پایگاه داده ابری در نوآوری سازمانی
• 89. آینده مدیریت پایگاه داده در رایانش ابری
• 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مدیریت پایگاه داده ابری
• 91. بررسی سناریوهای عملیاتی پیچیده
• 92. استقرار SQL Server با استفاده از Docker در Azure
• 93. مدیریت کانتینرهای SQL Server در Azure Kubernetes Service (AKS)
• 94. امنیت کانتینرها و پایگاه داده‌ها
• 95. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی در AKS
• 96. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری در AKS
• 97. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استقرار کانتینری
• 98. پشتیبان‌گیری و بازیابی در محیط کانتینری
• 99. مانیتورینگ و عیب‌یابی در AKS
• 100. ملاحظات انطباق در محیط کانتینری