کتاب صوتی مبانی ساختمان دادهها و الگوریتمها با پیادهسازی جاوا
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی ساختمان دادهها و الگوریتمها با پیادهسازی جاوا
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: ساختمان دادهها و الگوریتمها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر علوم کامپیوتر و ساختمان دادهها
- 2. مبانی الگوریتمها و تحلیل پیچیدگی
- 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O Notation)
- 4. مرور مفاهیم پایه جاوا برای ساختمان دادهها
- 5. آرایهها و انواع مختلف آنها
- 6. لیستهای پیوندی یکطرفه
- 7. عملیات بر روی لیستهای پیوندی یکطرفه
- 8. لیستهای پیوندی دوطرفه
- 9. عملیات بر روی لیستهای پیوندی دوطرفه
- 10. لیستهای دوری
- 11. پشتهها (Stacks) و کاربردهای آنها
- 12. پیادهسازی پشته با آرایه
- 13. پیادهسازی پشته با لیست پیوندی
- 14. صفها (Queues) و کاربردهای آنها
- 15. پیادهسازی صف با آرایه
- 16. پیادهسازی صف با لیست پیوندی
- 17. صفهای دور (Circular Queues)
- 18. درختها و مفاهیم پایهای
- 19. درختهای دودویی (Binary Trees)
- 20. پیمایش درختهای دودویی (In-order, Pre-order, Post-order)
- 21. درختهای جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
- 22. عملیات بر روی درختهای جستجوی دودویی
- 23. درختهای متوازن (Balanced Trees)
- 24. مقدمهای بر درختهای AVL
- 25. عملیات درج و حذف در درختهای AVL
- 26. مقدمهای بر درختهای قرمز-سیاه
- 27. هرمها (Heaps) و هرمهای دودویی
- 28. عملیات درج و حذف در هرم دودویی
- 29. هرمهای دودویی (Max Heap & Min Heap)
- 30. هرم مرتبسازی (Heap Sort)
- 31. جداول هش (Hash Tables) و توابع هش
- 32. روشهای برخورد در جداول هش (Collision Resolution)
- 33. زنجیرهسازی جدا (Separate Chaining)
- 34. آدرسدهی باز (Open Addressing)
- 35. جستجوی در جداول هش
- 36. گرافها و مفاهیم پایهای
- 37. نمایش گرافها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
- 38. پیمایش گراف (BFS - جستجوی اول سطح)
- 39. پیمایش گراف (DFS - جستجوی اول عمق)
- 40. کوتاهترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
- 41. کمترین درخت پوشا (الگوریتم پریم)
- 42. کمترین درخت پوشا (الگوریتم کروسکال)
- 43. مرتبسازی (Sorting Algorithms)
- 44. مرتبسازی حبابی (Bubble Sort)
- 45. مرتبسازی انتخابی (Selection Sort)
- 46. مرتبسازی درجی (Insertion Sort)
- 47. مرتبسازی سریع (Quick Sort)
- 48. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort)
- 49. مرتبسازی هرمی (Heap Sort)
- 50. مرتبسازی سطلی (Bucket Sort)
- 51. مرتبسازی شمارشی (Counting Sort)
- 52. مرتبسازی مبنایی (Radix Sort)
- 53. الگوریتمهای جستجو (Searching Algorithms)
- 54. جستجوی خطی (Linear Search)
- 55. جستجوی دودویی (Binary Search)
- 56. جستجو در درختهای جستجوی دودویی
- 57. جستجو در جداول هش
- 58. الگوریتمهای بازگشتی (Recursion)
- 59. مقدمهای بر بازگشت
- 60. مثالهای بازگشتی (فاکتوریل، فیبوناچی)
- 61. بازگشت در پیمایش درختها
- 62. بازگشت در مرتبسازی سریع
- 63. مقدمهای بر الگوریتمهای حریصانه (Greedy Algorithms)
- 64. مثالهای الگوریتم حریصانه
- 65. مسائل بهینهسازی و ساختمان دادهها
- 66. ساختمان دادههای پیشرفته
- 67. درختهای B و B+
- 68. درختهای تری (Trie Trees)
- 69. تطابق الگو (Pattern Matching Algorithms)
- 70. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
- 71. الگوریتم Boyer-Moore
- 72. مقدمهای بر برنامهنویسی پویا (Dynamic Programming)
- 73. مسائل برنامهنویسی پویا
- 74. مثالهای برنامهنویسی پویا (مسئله کولهپشتی)
- 75. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای پیشرفته
- 76. کاربرد ساختمان دادهها در مسائل واقعی
- 77. طراحی ساختمان دادهها برای کارایی
- 78. معماری نرمافزار و الگوهای طراحی
- 79. الگوهای طراحی رایج (Factory, Singleton, Observer)
- 80. مقدمهای بر اصول SOLID
- 81. ساختمان دادهها و پایگاههای داده
- 82. ساختمان دادهها در سیستمعاملها
- 83. ساختمان دادهها در شبکههای کامپیوتری
- 84. مباحث پیشرفته در الگوریتمها
- 85. یادگیری ماشین و ساختمان دادهها
- 86. علم داده و ساختمان دادهها
- 87. هوش مصنوعی و ساختمان دادهها
- 88. امنیت سایبری و ساختمان دادهها
- 89. مفاهیم پایانی و جمعبندی
- 90. مرور جامع ساختمان دادهها و الگوریتمها
- 91. تمرینها و پروژههای عملی
- 92. آمادگی برای مصاحبههای فنی
- 93. منابع برای مطالعه بیشتر
- 94. اخلاق حرفهای در مهندسی نرمافزار
- 95. قوانین و مقررات فضای مجازی در ایران
- 96. مسئولیتپذیری در توسعه نرمافزار
- 97. حفاظت از دادهها و حریم خصوصی کاربران
- 98. نمونههای پیادهسازی بهینه در جاوا
- 99. بهبود عملکرد ساختمان دادهها
- 100. ساختمان دادههای غیرخطی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
الگوریتم جاوا
الگوریتم ها
برنامه نویسی جاوا
بصری سازی داده ها
جاوا
ساختمان داده جاوا
ساختمان داده ها
علوم کامپیوتر
مهندسی نرم افزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.