کتاب صوتی مقدمه‌ای بر سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (RDS) - SQL Server

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (RDS) - SQL Server

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه‌های داده رابطه‌ای و مدیریت آنها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. موجودیت‌ها و روابط در پایگاه داده
• 4. نمودار رابطه موجودیت (ERD)
• 5. نرمال‌سازی پایگاه داده: اهداف و سطوح
• 6. نرمال‌سازی تا سطح سوم (3NF)
• 7. فهرست‌نویسی در پایگاه داده
• 8. انواع شاخص‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 9. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)
• 10. دستورات پایه SQL: SELECT
• 11. دستورات پایه SQL: INSERT, UPDATE, DELETE
• 12. عملگرهای SQL: WHERE, AND, OR, NOT
• 13. مرتب‌سازی نتایج: ORDER BY
• 14. دستورات SQL: GROUP BY و HAVING
• 15. توابع تجمیعی در SQL: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 16. اتصال جداول: JOIN
• 17. انواع JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 18. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 19. نماها (Views) در پایگاه داده
• 20. رویه‌ها (Procedures) ذخیره شده
• 21. توابع (Functions) در پایگاه داده
• 22. تریگرها (Triggers) در پایگاه داده
• 23. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 24. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
• 25. قفل‌گذاری (Locking) در پایگاه داده
• 26. مفاهیم ACID در تراکنش‌ها
• 27. امنیت پایگاه داده: احراز هویت و مجوزها
• 28. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
• 29. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
• 30. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده (Backup & Restore)
• 31. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 32. بازیابی پایگاه داده از نقطه زمانی (Point-in-Time Recovery)
• 33. مقدمه‌ای بر سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (RDS)
• 34. مزایای استفاده از RDS
• 35. معماری RDS
• 36. انواع موتورهای پایگاه داده پشتیبانی شده در RDS
• 37. مقدمه‌ای بر SQL Server در RDS
• 38. ایجاد یک نمونه RDS برای SQL Server
• 39. پیکربندی پارامترهای نمونه RDS
• 40. مدیریت اندازه و نوع نمونه RDS
• 41. ذخیره‌سازی در RDS: انواع و تنظیمات
• 42. اتصال به نمونه RDS SQL Server
• 43. کار با ابزارهای مدیریت SQL Server (SSMS)
• 44. مهاجرت پایگاه داده به RDS
• 45. ابزارهای مهاجرت به RDS
• 46. ملاحظات امنیتی در RDS
• 47. شبکه‌بندی در RDS: VPC و گروه‌های امنیتی
• 48. تنظیم دسترسی به نمونه RDS
• 49. نظارت بر عملکرد نمونه RDS
• 50. استفاده از CloudWatch برای نظارت RDS
• 51. بهینه‌سازی عملکرد در RDS
• 52. تنظیمات پیشرفته SQL Server در RDS
• 53. مدیریت لاگ‌ها در RDS
• 54. پایداری و دسترسی‌پذیری بالا (High Availability) در RDS
• 55. قابلیت Multi-AZ در RDS
• 56. Read Replicas در RDS
• 57. مقیاس‌پذیری در RDS
• 58. ارتقاء نسخه موتور پایگاه داده در RDS
• 59. مدیریت هزینه‌ها در RDS
• 60. سرویس‌های مرتبط AWS برای پایگاه داده
• 61. AWS Database Migration Service (DMS)
• 62. AWS Schema Conversion Tool (SCT)
• 63. امنیت داده‌ها در AWS
• 64. مقررات و انطباق در استفاده از RDS
• 65. پردازش داده‌های حجیم (Big Data) و پایگاه داده
• 66. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 67. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 68. کاربرد پایگاه داده در برنامه‌های وب
• 69. کاربرد پایگاه داده در برنامه‌های موبایل
• 70. امنیت داده‌ها در برنامه‌های کاربردی
• 71. اصول مهندسی نرم‌افزار در پایگاه داده
• 72. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
• 73. مستندسازی پایگاه داده
• 74. تست پایگاه داده
• 75. عیب‌یابی در پایگاه داده
• 76. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 77. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 78. مدیریت حافظه در SQL Server
• 79. مدیریت I/O در SQL Server
• 80. ریکاوری مدل‌ها در SQL Server
• 81. لاگ تراکنش در SQL Server
• 82. فشرده‌سازی داده‌ها در SQL Server
• 83. فهرست‌های متمرکز و غیرمتمرکز
• 84. فهرست‌های کلسترد و غیرکلسترد
• 85. فهرست‌های پوششی (Covering Indexes)
• 86. طراحی پایگاه داده برای عملکرد بالا
• 87. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 88. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
• 89. انواع هماهنگ‌سازی داده‌ها
• 90. مدیریت وابستگی‌ها در پایگاه داده
• 91. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 92. تست برنامه‌های بازیابی فاجعه
• 93. آینده پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 94. نوآوری‌ها در فناوری پایگاه داده
• 95. نقش هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه داده
• 96. روندهای فعلی در حوزه پایگاه داده
• 97. چالش‌های امنیتی در پایگاه داده‌های مدرن
• 98. ملاحظات قانونی در ذخیره‌سازی داده‌ها
• 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
• 100. استانداردهای جهانی در مدیریت داده