کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی کنترل‌کننده‌های سفارشی در Kubernetes

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی کنترل‌کننده‌های سفارشی در Kubernetes

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون برنامه‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی Kubernetes
• 2. معماری اصلی Kubernetes
• 3. مفاهیم API در Kubernetes
• 4. مفهوم کنترل‌کننده (Controller) در Kubernetes
• 5. طراحی APIهای سفارشی
• 6. تعریف Custom Resource Definitions (CRDs)
• 7. کاربرد CRDs در مدیریت برنامه‌های کاربردی
• 8. آشنایی با kcp (Kubernetes-Like Control Planes)
• 9. اهداف و مزایای kcp
• 10. معماری kcp
• 11. مقایسه kcp با Kubernetes سنتی
• 12. مبانی ارکستراسیون برنامه‌های کاربردی
• 13. مدیریت چرخه حیات برنامه‌ها
• 14. مفهوم State Management
• 15. اعلامی بودن (Declarative) در مدیریت برنامه‌ها
• 16. اصول طراحی APIهای اعلامی
• 17. توسعه کنترل‌کننده‌های سفارشی
• 18. زبان‌ها و فریم‌ورک‌های توسعه کنترل‌کننده
• 19. استفاده از Client-Go برای توسعه کنترل‌کننده
• 20. مفهوم Reconcile Loop
• 21. پیاده‌سازی منطق Reconcile
• 22. مدیریت وضعیت منابع سفارشی
• 23. استفاده از Owner References
• 24. مدیریت وابستگی بین منابع
• 25. پیاده‌سازی مکانیزم‌های Fault Tolerance
• 26. بهینه‌سازی عملکرد کنترل‌کننده‌ها
• 27. تست کنترل‌کننده‌های سفارشی
• 28. استراتژی‌های تست واحد (Unit Testing)
• 29. استراتژی‌های تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 30. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی Kubernetes
• 31. استقرار کنترل‌کننده‌های سفارشی
• 32. روش‌های استقرار در Kubernetes
• 33. استفاده از Helm برای بسته‌بندی
• 34. نظارت و مانیتورینگ کنترل‌کننده‌ها
• 35. ابزارهای مانیتورینگ در Kubernetes
• 36. لاگ‌گیری و Trace کردن
• 37. امنیت در کنترل‌کننده‌های سفارشی
• 38. مدیریت دسترسی‌ها (RBAC)
• 39. جلوگیری از حملات رایج
• 40. ارکستراسیون برنامه‌های پیچیده
• 41. مدیریت Microservices با کنترل‌کننده‌ها
• 42. طراحی API برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 43. مدیریت منابع در محیط‌های چند کلاستر
• 44. مفاهیم Sharding و Replication
• 45. استفاده از kcp برای مدیریت چند کلاستر
• 46. پیکربندی Workspaces در kcp
• 47. مدیریت API Aggregation در kcp
• 48. استفاده از API Export در kcp
• 49. مدیریت Cluster Resources در kcp
• 50. مفهوم Logical Clusters
• 51. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی در kcp
• 52. مدیریت احراز هویت و مجوزها در kcp
• 53. استفاده از Admission Controllers
• 54. طراحی APIهای پیشرفته
• 55. Version Control برای APIهای سفارشی
• 56. Backward Compatibility در APIها
• 57. مهاجرت از نسخه‌های قدیمی API
• 58. مدیریت Data Migration
• 59. استفاده از Operators
• 60. تفاوت Operators با کنترل‌کننده‌های سنتی
• 61. الگوهای طراحی Operator
• 62. نمونه‌های عملیاتی Operator Framework
• 63. کاربرد Operators در مدیریت پایگاه داده
• 64. کاربرد Operators در مدیریت پیام‌رسان‌ها
• 65. کاربرد Operators در مدیریت برنامه‌های وب
• 66. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
• 67. استراتژی‌های Scale Up و Scale Down
• 68. مدیریت منابع با استفاده از Horizontal Pod Autoscaler
• 69. مدیریت منابع با استفاده از Vertical Pod Autoscaler
• 70. طراحی APIهای خودکار برای مقیاس‌پذیری
• 71. مدیریت رویدادها و اعلان‌ها
• 72. استفاده از Event Sources
• 73. پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاع‌رسانی
• 74. مدیریت خطا و بازیابی
• 75. استراتژی‌های Error Handling
• 76. مکانیزم‌های Retry و Circuit Breaker
• 77. استفاده از Distributed Tracing
• 78. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 79. مفهوم Consistency Models
• 80. پیاده‌سازی Event Sourcing
• 81. مدیریت State در kcp
• 82. مدیریت APIهای سیستمی در kcp
• 83. مدیریت Cluster API در kcp
• 84. استفاده از GitOps برای مدیریت برنامه‌ها
• 85. اصول GitOps
• 86. پیاده‌سازی GitOps با Argo CD
• 87. پیاده‌سازی GitOps با Flux CD
• 88. مدیریت پیکربندی با GitOps
• 89. امنیت در محیط‌های GitOps
• 90. مباحث پیشرفته در kcp
• 91. استفاده از Webhooks در kcp
• 92. مفهوم Service Binding
• 93. مدیریت Cluster Scopes
• 94. استفاده از Multi-Cluster Gateways
• 95. طراحی APIهای مقاوم در برابر خطا
• 96. مدیریت منابع در حالات بحرانی
• 97. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
• 98. بهترین شیوه‌ها در طراحی کنترل‌کننده
• 99. نکات کلیدی در انتخاب ابزارها
• 100. جمع‌بندی و مسیرهای آینده