کتاب صوتی آموزش جامع مقدماتی زبان برنامه‌نویسی پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مقدماتی زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: مهارت‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر دنیای پایتون
• 2. چرا پایتون؟
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 4. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا!
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 7. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
• 8. حلقه‌ها: تکرار کد (for, while)
• 9. لیست‌ها: مجموعه‌ای از داده‌ها
• 10. تاپل‌ها: لیست‌های غیرقابل تغییر
• 11. دیکشنری‌ها: ذخیره‌سازی کلید-مقدار
• 12. مجموعه‌ها: عناصر منحصر به فرد
• 13. رشته‌ها: کار با متن
• 14. توابع: سازماندهی کد
• 15. پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
• 16. محدوده متغیرها (Scope)
• 17. ماژول‌ها و بسته‌ها: سازماندهی مجدد کد
• 18. وارد کردن ماژول‌ها
• 19. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 20. مدیریت خطاها و استثناها
• 21. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 22. کلاس‌ها و اشیاء
• 23. وراثت در پایتون
• 24. چندریختی (Polymorphism)
• 25. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 26. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 27. کار با پایگاه داده SQLite
• 28. مقدمه‌ای بر وب
• 29. فریم‌ورک Flask برای توسعه وب
• 30. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
• 31. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 32. کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
• 33. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
• 34. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
• 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 36. کتابخانه Scikit-learn
• 37. کار با توابع لامبدا
• 38. توابع map, filter, reduce
• 39. تولیدکنندگان (Generators)
• 40. دکوراتورها (Decorators)
• 41. مدیریت تاریخ و زمان
• 42. کار با عبارات باقاعده (Regular Expressions)
• 43. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 44. پروتکل‌های پایه‌ای شبکه
• 45. کار با سوکت‌ها در پایتون
• 46. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (مباحث عمومی)
• 47. رمزنگاری و توابع هش (مباحث مقدماتی)
• 48. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
• 49. کتابخانه Tkinter برای رابط کاربری گرافیکی
• 50. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
• 51. اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون
• 52. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 53. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 54. کار با API ها
• 55. مقدمه‌ای بر توسعه بازی
• 56. کتابخانه Pygame برای ساخت بازی
• 57. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
• 58. مفاهیم پایه رایانش ابری
• 59. کار با سرویس‌های ابری (مباحث کلی)
• 60. مقدمه‌ای بر علم داده پیشرفته
• 61. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده
• 62. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 63. کتابخانه TensorFlow (مباحث مقدماتی)
• 64. کتابخانه Keras (مباحث مقدماتی)
• 65. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 66. کار با کتابخانه‌های NLP
• 67. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 68. کار با سخت‌افزارهای IoT (مباحث کلی)
• 69. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
• 70. مفاهیم پایه بلاک‌چین
• 71. کار با قراردادهای هوشمند (مباحث کلی)
• 72. مقدمه‌ای بر توسعه موبایل (مباحث کلی)
• 73. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 74. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 75. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 76. انواع تست در پایتون
• 77. مقدمه‌ای بر DevOps
• 78. ابزارهای DevOps (مباحث کلی)
• 79. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 80. متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 81. مقدمه‌ای بر تحلیل کسب و کار
• 82. ابزارهای تحلیل کسب و کار
• 83. مقدمه‌ای بر مدیریت پایگاه داده پیشرفته
• 84. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 85. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
• 86. مباحث پیشرفته شبکه
• 87. کار با ابزارهای شبکه
• 88. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
• 89. مفاهیم پایه سیستم عامل
• 90. کار با خط فرمان لینوکس
• 91. مقدمه‌ای بر توسعه در پلتفرم‌های مختلف
• 92. مباحث پایانی و جمع‌بندی
• 93. نگاهی به آینده پایتون
• 94. منابع بیشتر برای یادگیری
• 95. پروژه‌های عملی برای تمرین
• 96. نکات و ترفندهای کاربردی
• 97. مقدمه‌ای بر اخلاق در برنامه‌نویسی
• 98. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 99. مدیریت زمان در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 100. مقدمه‌ای بر کار تیمی در توسعه نرم‌افزار