کتاب صوتی یادگیری منطق برنامه‌نویسی از صفر تا ورود به دنیای کدنویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری منطق برنامه‌نویسی از صفر تا ورود به دنیای کدنویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر منطق برنامه‌نویسی
• 2. چرا برنامه‌نویسی مهم است؟
• 3. تاریخچه مختصر برنامه‌نویسی
• 4. مفاهیم پایه‌ای الگوریتم
• 5. طراحی الگوریتم با فلوچارت
• 6. دستورات پایه‌ای در الگوریتم‌نویسی
• 7. متغیرها و انواع داده
• 8. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 9. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if-else)
• 10. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
• 11. توابع و روش‌های بازگشتی
• 12. آرایه‌ها و ساختمان داده‌های اولیه
• 13. کار با رشته‌ها و متون
• 14. مفاهیم ورودی و خروجی
• 15. اشکال‌زدایی و تست برنامه‌ها
• 16. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی
• 17. انتخاب اولین زبان برنامه‌نویسی
• 18. معرفی محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 19. اولین برنامه: "سلام دنیا"
• 20. مبانی زبان پایتون
• 21. ساختار کد در پایتون
• 22. انواع داده در پایتون
• 23. عملگرها در پایتون
• 24. دستورات شرطی در پایتون
• 25. حلقه‌ها در پایتون
• 26. توابع در پایتون
• 27. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 28. کار با فایل‌ها در پایتون
• 29. مقدمه‌ای بر شی‌گرایی
• 30. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 31. وراثت در پایتون
• 32. چندریختی در پایتون
• 33. مدیریت خطا و استثناها
• 34. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 35. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 36. زبان SQL برای پایگاه داده
• 37. نصب و راه‌اندازی پایگاه داده
• 38. ارتباط پایتون با پایگاه داده
• 39. مقدمه‌ای بر توسعه وب
• 40. HTML: ساختار صفحات وب
• 41. CSS: استایل‌دهی به صفحات وب
• 42. جاوا اسکریپت: پویایی در وب
• 43. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های وب
• 44. چارچوب جنگو (Django) در پایتون
• 45. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن
• 46. مفاهیم پایه‌ای توسعه اپلیکیشن موبایل
• 47. کار با APIها
• 48. امنیت در برنامه‌نویسی
• 49. اصول کدنویسی تمیز
• 50. مستندسازی کد
• 51. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه (Git)
• 52. کار با Git و GitHub
• 53. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 54. انواع تست نرم‌افزار
• 55. توسعه چابک (Agile Development)
• 56. مقدمه‌ای بر DevOps
• 57. مفاهیم مستقر سازی (Deployment)
• 58. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 59. یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 60. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 61. کاربرد برنامه‌نویسی در علم داده
• 62. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
• 63. تجسم داده با پایتون
• 64. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
• 65. اصول اولیه امنیت وب
• 66. حفاظت از اطلاعات
• 67. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
• 68. کاربرد برنامه‌نویسی در اتوماسیون
• 69. اتوماسیون وظایف اداری
• 70. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 71. پروژه‌های عملی برنامه‌نویسی
• 72. طراحی یک وب‌سایت ساده
• 73. ساخت یک اپلیکیشن کنسولی
• 74. کار با داده‌های واقعی
• 75. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
• 76. پردازش توزیع شده
• 77. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌های پیشرفته
• 78. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 79. ساختمان داده‌های پیشرفته (درخت، گراف)
• 80. الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
• 81. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 82. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 83. اصول SOLID در طراحی
• 84. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 85. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 86. فازهای چرخه حیات نرم‌افزار
• 87. استانداردهای کدنویسی در تیم
• 88. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 89. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
• 90. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 91. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 92. کاربرد NLP در برنامه‌نویسی
• 93. مقدمه‌ای بر بلاکچین
• 94. مفاهیم قرارداد هوشمند
• 95. امنیت در بلاکچین
• 96. کاربرد برنامه‌نویسی در بازی‌سازی
• 97. موتورهای بازی‌سازی
• 98. اصول طراحی بازی
• 99. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و افزوده
• 100. توسعه با VR/AR