کتاب صوتی هوش مصنوعی مولد در خدمات ابری آمازون (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد در خدمات ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد
• 3. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
• 4. مبانی یادگیری ماشین در هوش مصنوعی مولد
• 5. شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی مولد
• 6. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 8. معماری ترنسفورمر
• 9. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 10. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
• 11. هوش مصنوعی مولد برای تولید متن
• 12. هوش مصنوعی مولد برای تولید تصویر
• 13. هوش مصنوعی مولد برای تولید صدا
• 14. هوش مصنوعی مولد برای تولید ویدئو
• 15. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 16. امنیت در هوش مصنوعی مولد
• 17. شفافیت در هوش مصنوعی مولد
• 18. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 19. مقررات و قوانین هوش مصنوعی مولد
• 20. مقدمه‌ای بر خدمات ابری آمازون (AWS)
• 21. خدمات AWS برای هوش مصنوعی
• 22. Amazon SageMaker برای هوش مصنوعی مولد
• 23. Amazon Bedrock برای هوش مصنوعی مولد
• 24. Amazon Rekognition برای پردازش تصویر
• 25. Amazon Transcribe برای پردازش صدا
• 26. Amazon Polly برای تولید صدا
• 27. Amazon Comprehend برای پردازش زبان طبیعی
• 28. Amazon Translate برای ترجمه ماشینی
• 29. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب و کار
• 30. هوش مصنوعی مولد برای اتوماسیون فرآیندها
• 31. هوش مصنوعی مولد برای پشتیبانی مشتری
• 32. هوش مصنوعی مولد برای بازاریابی
• 33. هوش مصنوعی مولد برای توسعه نرم‌افزار
• 34. هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا
• 35. هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 36. هوش مصنوعی مولد در سلامت
• 37. هوش مصنوعی مولد در امور مالی
• 38. هوش مصنوعی مولد در صنعت
• 39. هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی
• 40. معرفی مدل‌های مولد در AWS
• 41. مدل‌های زبانی در Bedrock
• 42. مدل‌های تولید تصویر در AWS
• 43. مدل‌های تولید صدا در AWS
• 44. مدل‌های تولید ویدئو در AWS
• 45. تنظیم مدل‌های مولد در SageMaker
• 46. آموزش مدل‌های مولد سفارشی
• 47. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 48. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 49. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد در AWS
• 50. توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد
• 51. مقدمه‌ای بر Prompt Engineering
• 52. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
• 53. طراحی Prompt برای تولید متن
• 54. طراحی Prompt برای تولید تصویر
• 55. طراحی Prompt برای تولید صدا
• 56. طراحی Prompt برای تولید ویدئو
• 57. کاربرد Prompt Engineering در SageMaker
• 58. کاربرد Prompt Engineering در Bedrock
• 59. مدیریت داده‌ها برای هوش مصنوعی مولد
• 60. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
• 61. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
• 62. برچسب‌گذاری داده‌ها برای هوش مصنوعی مولد
• 63. تولید داده‌های مصنوعی
• 64. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 65. شناسایی و کاهش حملات به مدل‌ها
• 66. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 67. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
• 68. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
• 69. هوش مصنوعی مولد و پردازش زبان طبیعی
• 70. استخراج اطلاعات از متن با هوش مصنوعی مولد
• 71. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی مولد
• 72. ترجمه متن با هوش مصنوعی مولد
• 73. تولید متن خلاقانه
• 74. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پردازش تصویر
• 75. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 76. تولید تصویر از متن
• 77. ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی مولد
• 78. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
• 79. هوش مصنوعی مولد و پردازش صدا
• 80. تبدیل گفتار به متن
• 81. تبدیل متن به گفتار
• 82. تولید موسیقی با هوش مصنوعی مولد
• 83. پردازش و تحلیل صدا
• 84. هوش مصنوعی مولد و پردازش ویدئو
• 85. تولید ویدئو از متن
• 86. ویرایش ویدئو با هوش مصنوعی مولد
• 87. افزودن جلوه‌های ویژه به ویدئو
• 88. تحلیل محتوای ویدئو
• 89. ملاحظات حقوقی در هوش مصنوعی مولد
• 90. مالکیت معنوی در محتوای تولید شده
• 91. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 92. استانداردهای صنعتی برای هوش مصنوعی مولد
• 93. آینده هوش مصنوعی مولد
• 94. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
• 95. هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عمومی
• 96. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی مولد
• 97. فرصت‌های جدید با هوش مصنوعی مولد
• 98. مطالعه موردی: پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در AWS
• 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی