کتاب صوتی تحلیل داده‌های کسب‌وکار و اقتصادی در اکسل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کسب‌وکار و اقتصادی در اکسل

موضوع کلی: تحلیل داده و آمار کاربردی در کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل آماری با نرم‌افزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در کسب‌وکار
• 2. اهمیت آمار در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی
• 3. آشنایی با محیط نرم‌افزار اکسل برای تحلیل داده
• 4. ورود و سازماندهی داده‌ها در اکسل
• 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 6. شناخت انواع متغیرها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 7. آمار توصیفی: معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، مد)
• 8. آمار توصیفی: معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
• 9. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام و نمودار میله‌ای
• 10. نمودارهای توصیفی: نمودار جعبه‌ای و نمودار پراکندگی
• 11. مقدمه‌ای بر توزیع‌های آماری
• 12. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 13. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
• 14. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
• 15. آزمون t تک‌نمونه‌ای
• 16. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
• 17. آزمون t زوجی
• 18. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
• 19. آزمون تحلیل واریانس دوطرفه (ANOVA)
• 20. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 21. برآورد پارامترهای رگرسیون خطی
• 22. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 23. آزمون فرض در رگرسیون خطی
• 24. شاخص‌های برازش مدل رگرسیون
• 25. پیش‌بینی با مدل رگرسیون خطی
• 26. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 27. انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه
• 28. مشکلات احتمالی در رگرسیون (هم‌خطی)
• 29. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی اقتصادی
• 30. اجزای تشکیل‌دهنده سری‌های زمانی
• 31. هموارسازی سری‌های زمانی (میانگین متحرک)
• 32. تحلیل روند در سری‌های زمانی
• 33. تحلیل فصلی در سری‌های زمانی
• 34. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی (ARIMA)
• 35. کاربرد مدل‌های ARIMA در اکسل
• 36. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
• 37. استخراج عوامل در تحلیل عاملی
• 38. تفسیر عوامل استخراج شده
• 39. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
• 40. روش‌های دسته‌بندی در تحلیل خوشه‌ای
• 41. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در بخش‌بندی بازار
• 42. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
• 43. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
• 44. آزمون کروسکال-والیس
• 45. آزمون نسبت‌های کای-دو
• 46. کاربرد آزمون کای-دو در تحلیل جداول توافقی
• 47. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 48. تابع بقا و تابع خطر
• 49. روش کاپلان-مایر
• 50. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در کسب‌وکار
• 51. قوانین وابستگی (Association Rules)
• 52. الگوریتم Apriori
• 53. کاربرد قوانین وابستگی در خرده‌فروشی
• 54. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی سری‌های زمانی با اکسل
• 55. توابع پیش‌بینی داخلی اکسل
• 56. مدل‌سازی فصلی و روند در اکسل
• 57. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی
• 58. تحلیل سناریو در اکسل
• 59. تحلیل حساسیت در اکسل
• 60. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت‌کارلو
• 61. تولید اعداد تصادفی در اکسل
• 62. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مونت‌کارلو
• 63. کاربرد شبیه‌سازی در مدیریت ریسک
• 64. تحلیل ریسک با ابزارهای اکسل
• 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در اکسل
• 66. حلگر اکسل (Solver)
• 67. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی خطی
• 68. کاربرد بهینه‌سازی در تخصیص منابع
• 69. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
• 70. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
• 71. آزمون‌های مقایسه میانگین‌های چند جامعه
• 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 73. مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 74. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی
• 75. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کیفی
• 76. کدگذاری و طبقه‌بندی داده‌های کیفی
• 77. تحلیل محتوا در کسب‌وکار
• 78. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
• 79. مفاهیم پایه آمار فضایی
• 80. کاربرد آمار فضایی در تحلیل بازار
• 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در کسب‌وکار
• 82. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
• 83. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification)
• 84. الگوریتم‌های رگرسیون
• 85. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 86. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی فروش
• 87. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی تقلب
• 88. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 89. ابزارها و روش‌های تحلیل احساسات
• 90. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
• 91. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 92. مفهوم داشبورد و گزارش‌دهی
• 93. طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 94. ابزارهای هوش تجاری در اکسل
• 95. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت داده‌ها
• 96. اهمیت کیفیت داده‌ها در تحلیل
• 97. راهکارهای بهبود کیفیت داده‌ها
• 98. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
• 99. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
• 100. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها