کتاب صوتی ارزیابی و به‌کارگیری مدل InternLM3 8B در توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی، تحلیل داده و سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و به‌کارگیری مدل InternLM3 8B در توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی، تحلیل داده و سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری InternLM3 8B
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه InternLM3 8B
• 4. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 5. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
• 6. مدل‌های زبانی آماری
• 7. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در NLP
• 8. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
• 9. معماری ترنسفورمر در InternLM3 8B
• 10. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل InternLM3 8B
• 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 13. معیارهای ارزیابی در NLP
• 14. کاربردهای InternLM3 8B در برنامه‌نویسی
• 15. تولید کد با InternLM3 8B
• 16. تکمیل خودکار کد
• 17. اشکال‌زدایی کد با InternLM3 8B
• 18. تبدیل زبان‌های برنامه‌نویسی
• 19. مستندسازی کد
• 20. کاربردهای InternLM3 8B در تحلیل داده
• 21. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 22. استخراج ویژگی از داده‌ها
• 23. دسته‌بندی متون
• 24. تحلیل احساسات
• 25. خلاصه‌سازی متون
• 26. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 27. کاربردهای InternLM3 8B در سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)
• 28. مبانی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 29. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری
• 30. ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌های برداری
• 31. بازیابی اطلاعات با استفاده از Embeddings
• 32. ادغام مدل زبانی با پایگاه داده‌های برداری
• 33. معماری RAG با InternLM3 8B
• 34. پیاده‌سازی RAG برای پرسش و پاسخ
• 35. توسعهٔ چت‌بات‌های هوشمند
• 36. مدیریت حافظه در چت‌بات‌ها
• 37. ارزیابی سیستم‌های RAG
• 38. بهینه‌سازی عملکرد RAG
• 39. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
• 40. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 41. اخلاق در هوش مصنوعی
• 42. امنیت مدل‌های زبانی
• 43. حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 44. ملاحظات شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
• 45. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه هوش مصنوعی
• 46. توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 47. کاربرد InternLM3 8B در توسعهٔ وب
• 48. کاربرد InternLM3 8B در تحلیل داده‌های مالی
• 49. کاربرد InternLM3 8B در حوزه سلامت
• 50. کاربرد InternLM3 8B در آموزش
• 51. کاربرد InternLM3 8B در حوزه حقوقی
• 52. کاربرد InternLM3 8B در ترجمه ماشینی
• 53. کاربرد InternLM3 8B در تولید محتوا
• 54. کاربرد InternLM3 8B در تحقیقات علمی
• 55. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
• 56. تنظیم پارامترهای مدل InternLM3 8B
• 57. استفاده از GPU برای آموزش و استنتاج
• 58. نکات پیشرفته در Fine-tuning
• 59. روش‌های تولید متن خلاقانه
• 60. مدیریت ابهام در زبان طبیعی
• 61. ارزیابی کیفی خروجی مدل
• 62. طراحی Prompt های مؤثر
• 63. روش‌های کاهش مصرف حافظه
• 64. کاربرد Embeddings در جستجوی معنایی
• 65. تکنیک‌های پیشرفته Bag-of-Words
• 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های توالی به توالی (Seq2Seq)
• 67. کاربرد مدل‌های توالی به توالی در ترجمه
• 68. کاربرد مدل‌های توالی به توالی در خلاصه‌سازی
• 69. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
• 70. تفاوت مدل‌های زبانی با مدل‌های مولد
• 71. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
• 72. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های مبتنی بر LLM
• 73. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی
• 74. استانداردهای فنی در توسعهٔ LLM
• 75. مستندسازی فنی پروژه InternLM3 8B
• 76. مدیریت نسخه در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 77. تست و اعتبارسنجی مدل در عمل
• 78. پیاده‌سازی مدل در محیط‌های عملیاتی
• 79. بهبود مداوم مدل و سیستم
• 80. آیندهٔ مدل‌های زبانی بزرگ
• 81. نوآوری‌های جدید در حوزه NLP
• 82. مروری بر مدل‌های زبانی مشابه InternLM3 8B
• 83. مقایسه InternLM3 8B با سایر مدل‌ها
• 84. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
• 85. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
• 86. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم RAG ساده
• 87. کارگاه عملی: توسعهٔ یک ابزار کدنویسی با InternLM3 8B
• 88. کارگاه عملی: تحلیل احساسات یک مجموعه داده
• 89. کارگاه عملی: ساخت یک چت‌بات پرسش و پاسخ
• 90. کارگاه عملی: خلاصه‌سازی اسناد طولانی
• 91. کارگاه عملی: ارزیابی و بهبود Prompt ها
• 92. کارگاه عملی: ساخت سیستم جستجوی معنایی
• 93. کارگاه عملی: مبانی پایگاه داده‌های برداری
• 94. کارگاه عملی: تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
• 95. کارگاه عملی: پیاده‌سازی مدل در یک API
• 96. کارگاه عملی: ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی