کتاب صوتی ساخت پلتفرم توسعه‌دهندهٔ داخلی با ابزارهای متن‌باز برای خودکارسازی فرآیندها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پلتفرم توسعه‌دهندهٔ داخلی با ابزارهای متن‌باز برای خودکارسازی فرآیندها

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌ها

موضوع میانی: پلتفرم‌های توسعه‌دهندهٔ داخلی (Internal Developer Platforms)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌ها
• 2. مبانی توسعهٔ نرم‌افزار در ایران
• 3. اهمیت خودکارسازی فرآیندها در توسعهٔ نرم‌افزار
• 4. معرفی پلتفرم توسعه‌دهندهٔ داخلی (IDP)
• 5. اهداف و مزایای IDP برای سازمان‌های ایرانی
• 6. معماری کلی پلتفرم توسعه‌دهندهٔ داخلی
• 7. ابزارهای متن‌باز در ساخت IDP
• 8. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی IDP
• 9. مفاهیم کلیدی در CNCF (Cloud Native Computing Foundation)
• 10. معرفی ابزارهای CNCF برای IDP
• 11. انتخاب ابزارهای مناسب برای IDP در ایران
• 12. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ IDP
• 13. قوانین و مقررات مرتبط با توسعهٔ نرم‌افزار در ایران
• 14. اصول مهندسی نرم‌افزار پایدار و اخلاقی
• 15. مدیریت چرخهٔ عمر نرم‌افزار (SDLC)
• 16. مفاهیم DevOps و MLOps در IDP
• 17. میکروسرویس‌ها و معماری‌های توزیع‌شده
• 18. کانتینرسازی با Docker
• 19. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
• 20. مبانی Kubernetes برای IDP
• 21. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
• 22. مدیریت پیکربندی در Kubernetes
• 23. شبکه‌بندی در Kubernetes
• 24. ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 25. مانیتورینگ و لاگینگ در IDP
• 26. ابزارهای مانیتورینگ متن‌باز (Prometheus, Grafana)
• 27. جمع‌آوری لاگ‌ها با Fluentd/Loki
• 28. امنیت در Kubernetes و IDP
• 29. مدیریت دسترسی و هویت (RBAC)
• 30. اسکن آسیب‌پذیری در کانتینرها
• 31. مدیریت Secretها در Kubernetes
• 32. خودکارسازی استقرار (CI/CD)
• 33. مبانی Continuous Integration (CI)
• 34. مبانی Continuous Delivery/Deployment (CD)
• 35. ابزارهای CI/CD متن‌باز (GitLab CI, Argo CD)
• 36. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای IDP
• 37. تست خودکار در چرخهٔ CI/CD
• 38. تست واحد، تست یکپارچگی و تست پذیرش
• 39. مدیریت کد منبع با Git
• 40. پلتفرم‌های همکاری توسعه (GitLab, Gitea)
• 41. مستندسازی در IDP
• 42. اهمیت مستندسازی فنی
• 43. ابزارهای تولید مستندات خودکار
• 44. مدیریت دانش در IDP
• 45. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در IDP
• 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 47. یادگیری ماشین برای خودکارسازی وظایف توسعه
• 48. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای IDP
• 49. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در IDP
• 50. کاربرد LLMs در تولید کد
• 51. کاربرد LLMs در مستندسازی کد
• 52. کاربرد LLMs در تست خودکار
• 53. کاربرد LLMs در مدیریت خطا
• 54. استفاده از LLMs مطابق با چارچوب‌های اخلاقی
• 55. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در استفاده از AI
• 56. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 57. حفظ حریم خصوصی در IDP
• 58. نمونه‌سازی و توسعهٔ سریع (Prototyping)
• 59. متدولوژی‌های چابک (Agile) در توسعهٔ IDP
• 60. اسکرام و کانبان در تیم‌های توسعه
• 61. مدیریت پروژه در IDP
• 62. ارتباطات مؤثر در تیم‌های توسعه
• 63. فرهنگ سازمانی و پذیرش IDP
• 64. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
• 65. ارزیابی و بهبود مستمر IDP
• 66. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای IDP
• 67. مدیریت تغییر در سازمان
• 68. برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) و IDP
• 69. ارتباط IDP با سیستم‌های موجود
• 70. استانداردهای توسعهٔ نرم‌افزار در ایران
• 71. اصول مهندسی نرم‌افزار ایمن
• 72. ملاحظات مربوط به بومی‌سازی نرم‌افزار
• 73. توسعهٔ نرم‌افزار برای بازارهای منطقه‌ای
• 74. اهمیت امنیت سایبری در IDP
• 75. مقاومت در برابر حملات سایبری
• 76. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار
• 77. مقررات مربوط به رمزارزها و فناوری‌های نوظهور
• 78. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی IDP
• 79. بهینه‌سازی عملکرد IDP
• 80. مقیاس‌پذیری IDP
• 81. نگهداری و پشتیبانی IDP
• 82. انتقال دانش در تیم‌های توسعه
• 83. رهبری در تیم‌های فنی
• 84. مدیریت تضاد در محیط کار
• 85. اهمیت بازخورد در توسعهٔ نرم‌افزار
• 86. رشد و توسعهٔ حرفه‌ای توسعه‌دهندگان
• 87. آیندهٔ پلتفرم‌های توسعه‌دهندهٔ داخلی
• 88. نوآوری در IDP
• 89. خلاقیت در حل مسائل فنی
• 90. مسئولیت‌پذیری در مهندسی نرم‌افزار
• 91. اخلاق حرفه‌ای در توسعهٔ نرم‌افزار
• 92. تعهد به کیفیت در IDP
• 93. ارائهٔ راهکارهای نوآورانه
• 94. خدمت‌رسانی به کاربران نهایی
• 95. پایداری و قابلیت اطمینان IDP
• 96. کارایی و بهره‌وری در IDP
• 97. انطباق با نیازهای کسب‌وکار
• 98. توسعهٔ پایدار در صنعت نرم‌افزار
• 99. نقش IDP در تحول دیجیتال
• 100. چشم‌انداز آیندهٔ IDP در ایران