کتاب صوتی تسریع تحویل کد با استفاده از کانتینرهای توسعه و دستیار هوشمند توسعه (Amazon Q Developer)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع تحویل کد با استفاده از کانتینرهای توسعه و دستیار هوشمند توسعه (Amazon Q Developer)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

موضوع میانی: ابزارها و روش‌های نوین در چرخهٔ عمر توسعهٔ نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و تحویل پایدار
• 2. مبانی چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 3. اهمیت سرعت و کیفیت در تحویل کد
• 4. معرفی کانتینرهای توسعه (Dev Containers)
• 5. مزایای استفاده از کانتینرهای توسعه
• 6. معماری و اجزای کانتینرهای توسعه
• 7. راه‌اندازی محیط توسعه با کانتینرهای توسعه
• 8. پیکربندی کانتینرهای توسعه برای پروژه‌های مختلف
• 9. مدیریت وابستگی‌ها در کانتینرهای توسعه
• 10. تست و دیباگینگ در محیط کانتینری
• 11. اتوماسیون فرآیندهای توسعه با کانتینرها
• 12. مقدمه‌ای بر دستیارهای هوشمند توسعه
• 13. نقش هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 14. معرفی Amazon Q Developer
• 15. قابلیت‌های Amazon Q Developer در تسریع کدنویسی
• 16. کدنویسی خودکار و پیشنهاد کد با Amazon Q
• 17. رفع اشکال و دیباگینگ با کمک Amazon Q
• 18. مستندسازی کد با Amazon Q
• 19. بازنویسی و بهینه‌سازی کد با Amazon Q
• 20. تولید تست‌های واحد با Amazon Q
• 21. یکپارچه‌سازی Amazon Q با محیط توسعه
• 22. امنیت در کانتینرهای توسعه
• 23. امنیت در استفاده از دستیارهای هوشمند
• 24. مدیریت پیکربندی محیط توسعه
• 25. روش‌های نوین در توسعه نرم‌افزار
• 26. متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 27. اسکرام (Scrum)
• 28. کانبان (Kanban)
• 29. توسعه مبتنی بر ویژگی (Feature-Driven Development)
• 30. توسعه مبتنی بر تست (Test-Driven Development - TDD)
• 31. توسعه مبتنی بر رفتار (Behavior-Driven Development - BDD)
• 32. یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration - CI)
• 33. تحویل مداوم (Continuous Delivery - CD)
• 34. استقرار مداوم (Continuous Deployment - CD)
• 35. معماری میکروسرویس‌ها
• 36. مزایا و چالش‌های معماری میکروسرویس‌ها
• 37. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 38. مدیریت داده در معماری میکروسرویس‌ها
• 39. دیتابیس‌های توزیع‌شده
• 40. اصول طراحی API
• 41. RESTful APIs
• 42. GraphQL
• 43. امنیت API
• 44. مقدمه‌ای بر DevOps
• 45. فرهنگ DevOps
• 46. ابزارهای DevOps
• 47. اتوماسیون زیرساخت
• 48. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 49. ابزارهای IaC (مانند Terraform, Ansible)
• 50. مدیریت پیکربندی
• 51. پایش (Monitoring) و ثبت وقایع (Logging)
• 52. سیستم‌های پایش (مانند Prometheus, Grafana)
• 53. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
• 54. مدیریت خطا و اطلاع‌رسانی
• 55. کلاود نیتیو (Cloud-Native)
• 56. مفاهیم کانتینرسازی (مانند Docker, Kubernetes)
• 57. ارکستراسیون کانتینرها (Kubernetes)
• 58. مدیریت منابع در Kubernetes
• 59. شبکه‌سازی در Kubernetes
• 60. ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 61. امنیت در Kubernetes
• 62. معماری بدون سرور (Serverless Architecture)
• 63. مزایا و معایب معماری بدون سرور
• 64. توابع به عنوان سرویس (Functions as a Service - FaaS)
• 65. مدیریت رویدادها
• 66. پلتفرم‌های Serverless
• 67. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 68. مفاهیم پیام‌رسانی (Messaging Queues)
• 69. کاربرد معماری رویداد محور
• 70. توسعه پایدار (Sustainable Development)
• 71. اصول توسعه پایدار در نرم‌افزار
• 72. اثرات زیست‌محیطی توسعه نرم‌افزار
• 73. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 74. کدنویسی سبز (Green Coding)
• 75. مدیریت انرژی در مراکز داده
• 76. کاهش ردپای کربن در چرخه عمر نرم‌افزار
• 77. اقتصاد چرخشی در نرم‌افزار
• 78. استانداردهای کیفیت نرم‌افزار
• 79. معیارهای کیفیت (مانند CMMI, ISO)
• 80. ارزیابی و بهبود کیفیت
• 81. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 82. شناسایی و ارزیابی ریسک
• 83. برنامه‌ریزی واکنش به ریسک
• 84. مدیریت تغییرات
• 85. اصول مدیریت تغییرات در پروژه‌ها
• 86. فرهنگ سازمانی و مدیریت تغییر
• 87. رهبری و تیم‌سازی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 88. نقش رهبران در تیم‌های چابک
• 89. توسعه فردی و تیمی
• 90. یادگیری مستمر و بهبود فرایندها
• 91. ارزیابی عملکرد تیم و فرایندها
• 92. بازخورد و بهبود مستمر
• 93. آینده مهندسی نرم‌افزار و تحویل پایدار
• 94. روندهای نوظهور در توسعه نرم‌افزار
• 95. تأثیر هوش مصنوعی بر آینده توسعه
• 96. چالش‌های پیش رو در تحویل پایدار
• 97. نقش ابزارهای نوین در آینده توسعه
• 98. نتیجه‌گیری: مسیر تحویل کد سریع و پایدار