کتاب صوتی مبانی خدمات ابری AWS: راهنمای جامع برای متخصصان فناوری اطلاعات

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی خدمات ابری AWS: راهنمای جامع برای متخصصان فناوری اطلاعات

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: خدمات ابری و زیرساخت‌های شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و مزایای آن
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی رایانش ابری
• 3. تاریخچه و تکامل خدمات ابری
• 4. انواع مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 5. مدل‌های استقرار ابر (عمومی، خصوصی، ترکیبی)
• 6. معماری کلی خدمات ابری AWS
• 7. مزایای امنیتی در خدمات ابری AWS
• 8. مدیریت هزینه در خدمات ابری AWS
• 9. آشنایی با سرویس‌های اصلی AWS
• 10. Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
• 11. انتخاب نمونه‌های EC2 مناسب
• 12. مدیریت چرخه عمر نمونه‌های EC2
• 13. شبکه‌بندی در AWS: Virtual Private Cloud (VPC)
• 14. پیکربندی زیرشبکه‌ها و جداول مسیریابی
• 15. امنیت شبکه با گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه (NACL)
• 16. Amazon Simple Storage Service (S3)
• 17. مفاهیم ذخیره‌سازی اشیاء در S3
• 18. مدیریت دسترسی و سیاست‌های S3
• 19. Amazon Relational Database Service (RDS)
• 20. استقرار و مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 21. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب در RDS
• 22. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL
• 23. مفاهیم و کاربردهای DynamoDB
• 24. مدیریت دسترسی و عملکرد در DynamoDB
• 25. Amazon Virtual Private Network (VPN)
• 26. اتصال امن به ابر AWS
• 27. Amazon Route 53: خدمات DNS
• 28. مدیریت نام دامنه و مسیریابی ترافیک
• 29. Amazon Identity and Access Management (IAM)
• 30. مدیریت کاربران، گروه‌ها و نقش‌ها
• 31. تنظیم سیاست‌های دسترسی IAM
• 32. امنیت در IAM
• 33. AWS CloudFormation: زیرساخت به عنوان کد
• 34. مزایا و کاربردهای CloudFormation
• 35. نوشتن قالب‌های CloudFormation
• 36. AWS CloudTrail: ردیابی فعالیت‌ها
• 37. پایش و ثبت رویدادهای API در AWS
• 38. AWS Config: مدیریت پیکربندی منابع
• 39. ردیابی و ارزیابی پیکربندی منابع AWS
• 40. AWS Trusted Advisor: بهینه‌سازی زیرساخت
• 41. راهنمایی برای بهبود امنیت، عملکرد و هزینه
• 42. مفاهیم و اصول مقیاس‌پذیری در AWS
• 43. Auto Scaling: مقیاس‌پذیری خودکار
• 44. Load Balancing: توزیع ترافیک
• 45. معماری‌های مقاوم در برابر خطا در AWS
• 46. مفاهیم و ابزارهای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 47. ذخیره‌سازی پشتیبان و بازیابی داده‌ها
• 48. امنیت داده‌ها در AWS
• 49. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 50. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با AWS Key Management Service (KMS)
• 51. مفاهیم و ابزارهای نظارت بر عملکرد در AWS
• 52. Amazon CloudWatch: جمع‌آوری و پایش متریک‌ها
• 53. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
• 54. مدیریت لاگ‌ها در AWS
• 55. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
• 56. مفاهیم کانتینر و ارکستراسیون
• 57. استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی با EKS
• 58. Amazon Elastic Container Service (ECS)
• 59. مدیریت کانتینرها بدون نیاز به زیرساخت پیچیده
• 60. AWS Lambda: رایانش بدون سرور
• 61. مفاهیم توابع بدون سرور
• 62. نوشتن و استقرار توابع Lambda
• 63. ارتباط بین سرویس‌های AWS
• 64. API Gateway: مدیریت APIها
• 65. AWS Step Functions: هماهنگ‌سازی گردش کار
• 66. مدیریت هویت و دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 67. مفاهیم امنیتی در لایه‌های مختلف AWS
• 68. بررسی آسیب‌پذیری‌ها و حملات رایج در ابر
• 69. روش‌های پیشگیری و مقابله با تهدیدات سایبری
• 70. استانداردهای امنیتی در خدمات ابری AWS
• 71. مدیریت ریسک در محیط ابر
• 72. چارچوب‌های انطباق با مقررات در AWS
• 73. مباحث پیشرفته در مدیریت هزینه AWS
• 74. بهینه‌سازی استفاده از منابع AWS
• 75. استفاده از ابزارهای پیش‌بینی هزینه
• 76. مفاهیم و ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
• 77. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات امنیتی
• 78. استفاده از AWS GuardDuty برای تشخیص تهدیدات
• 79. مفاهیم و ابزارهای اتوماسیون در AWS
• 80. نوشتن اسکریپت‌های مدیریت با AWS CLI
• 81. استفاده از AWS Systems Manager
• 82. مباحث پیشرفته در شبکه‌بندی AWS
• 83. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) پیچیده
• 84. اتصال بین VPCها با Peering و Transit Gateway
• 85. امنیت پیشرفته لبه شبکه با AWS WAF
• 86. مفاهیم و ابزارهای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
• 87. Amazon EMR: پردازش داده‌های حجیم
• 88. Amazon Kinesis: پردازش جریان داده‌ها
• 89. مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
• 90. Amazon SageMaker: پلتفرم یادگیری ماشین
• 91. کاربرد سرویس‌های هوش مصنوعی AWS
• 92. مباحث پیشرفته در پایگاه داده‌های AWS
• 93. Amazon Aurora: پایگاه داده سازگار با MySQL و PostgreSQL
• 94. استفاده از RDS Proxy برای بهبود عملکرد
• 95. مفاهیم و ابزارهای همکاری در AWS
• 96. AWS CodeCommit: مدیریت مخازن کد
• 97. AWS CodeBuild: ساخت و تست کد
• 98. AWS CodeDeploy: استقرار برنامه‌های کاربردی
• 99. AWS CodePipeline: خط لوله CI/CD
• 100. مبانی طراحی معماری ابری پایدار و قابل اطمینان