کتاب صوتی طراحی، پیادهسازی و خودکارسازی گردش کار ETL با SSIS
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی، پیادهسازی و خودکارسازی گردش کار ETL با SSIS
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مهندسی داده در ایران
- 2. مبانی پایگاه داده رابطهای
- 3. مفاهیم کلیدی ETL
- 4. معماری SSIS و اجزای آن
- 5. نصب و پیکربندی SSIS
- 6. ایجاد اولین پکیج SSIS
- 7. انتقال داده از منابع مختلف
- 8. کار با انواع داده در SSIS
- 9. تبدیلات پایه داده
- 10. تبدیلات پرکاربرد در SSIS
- 11. عملیات مرتبسازی و دستهبندی
- 12. تبدیل جستجو و ادغام
- 13. مدیریت خطا در SSIS
- 14. لاگگیری و ردیابی پکیجها
- 15. کار با فایلهای متنی و CSV
- 16. وارد کردن داده از فایلهای Excel
- 17. اتصال به پایگاه داده SQL Server
- 18. اتصال به پایگاه دادههای دیگر
- 19. کار با سرویسهای ابری (با رعایت قوانین)
- 20. مقدمهای بر ذخیرهسازی داده در ایران
- 21. پردازش دستهای داده (Batch Processing)
- 22. کار با دادههای حجیم (Big Data) در چارچوب
- 23. مفاهیم انباره داده (Data Warehouse)
- 24. طراحی مدلهای داده برای BI
- 25. استفاده از SSIS برای ETL انباره داده
- 26. مقدمهای بر هوش تجاری در ایران
- 27. شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI)
- 28. ساخت داشبوردهای مدیریتی
- 29. مفاهیم دادهکاوی (Data Mining) در ایران
- 30. الگوریتمهای پایهای دادهکاوی (با رویکرد علمی)
- 31. پیشپردازش داده برای دادهکاوی
- 32. ارزیابی مدلهای دادهکاوی
- 33. کاربرد SSIS در آمادهسازی داده برای دادهکاوی
- 34. مقدمهای بر امنیت داده در ایران
- 35. رمزنگاری دادهها (با رعایت قوانین)
- 36. مدیریت دسترسی به دادهها
- 37. پشتیبانگیری و بازیابی دادهها
- 38. مبانی اتوماسیون در گردش کار داده
- 39. استفاده از SSIS برای اتوماسیون ETL
- 40. زمانبندی اجرای پکیجها
- 41. مدیریت وابستگیهای پکیج
- 42. کار با متغیرها و پارامترها در SSIS
- 43. توسعه پکیجهای پویا
- 44. استفاده از اسکریپت در SSIS (C#)
- 45. کار با SSIS در محیطهای تولید
- 46. بهینهسازی عملکرد پکیجهای SSIS
- 47. تست پکیجهای ETL
- 48. مستندسازی پکیجهای SSIS
- 49. مقدمهای بر حاکمیت داده (Data Governance)
- 50. اصول حاکمیت داده در ایران
- 51. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
- 52. پاکسازی دادهها
- 53. اعتبارسنجی دادهها
- 54. استانداردسازی دادهها
- 55. مدیریت دادههای مرجع (Master Data Management)
- 56. مبانی دادههای مکانی (Spatial Data)
- 57. کار با دادههای مکانی در SSIS
- 58. مقدمهای بر اینترنت اشیاء (IoT) و دادههای آن
- 59. پردازش دادههای IoT با SSIS (با رعایت چارچوب)
- 60. مبانی دادههای سری زمانی (Time Series Data)
- 61. پردازش دادههای سری زمانی با SSIS
- 62. مقدمهای بر دادههای گراف (Graph Data)
- 63. کار با پایگاه دادههای گراف (با رعایت چارچوب)
- 64. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning) در ایران
- 65. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش داده
- 66. آمادهسازی داده برای مدلهای یادگیری ماشین
- 67. مقدمهای بر تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی (با رعایت چارچوب)
- 68. پردازش دادههای متنی (Text Mining)
- 69. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) در ایران
- 70. کاربرد NLP در تحلیل داده
- 71. مقدمهای بر اقتصاد داده (Data Economy) در ایران
- 72. مدلهای کسبوکار مبتنی بر داده
- 73. مباحث حقوقی داده در ایران
- 74. مالکیت دادهها
- 75. حریم خصوصی دادهها
- 76. مقررات حفاظت از دادهها
- 77. مقدمهای بر دادههای باز (Open Data) در ایران
- 78. استفاده از دادههای باز در پروژهها
- 79. مبانی امنیت سایبری در پردازش داده
- 80. حملات رایج به سیستمهای داده
- 81. روشهای دفاع در برابر حملات
- 82. مدیریت ریسک در سیستمهای داده
- 83. مقدمهای بر بلاکچین و دادهها (با رعایت چارچوب)
- 84. کاربرد بلاکچین در امنیت داده
- 85. مبانی محاسبات ابری (Cloud Computing) برای داده
- 86. استفاده از سرویسهای ابری برای ETL (با رعایت قوانین)
- 87. مقدمهای بر DevOps و داده
- 88. اتوماسیون در چرخه عمر داده
- 89. ابزارهای DevOps برای مدیریت داده
- 90. مباحث پیشرفته در SSIS
- 91. کار با SSIS Catalog
- 92. مدیریت پکیجها با SSIS Catalog
- 93. گزارشگیری از اجرای پکیجها
- 94. مباحث امنیتی در SSIS
- 95. مدیریت حسابهای کاربری در SSIS
- 96. بررسی الگوهای طراحی ETL
- 97. چالشهای پیادهسازی ETL در سازمانها
- 98. رویکردهای نوین در مدیریت داده
- 99. آینده مهندسی داده در ایران
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
ETL
SSIS
پایگاه داده
پردازش داده
تحلیل داده
خودکارسازی
طراحی گردش کار
مدیریت داده
مهندسی داده
هوش تجاری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.