کتاب صوتی مبانی پایگاه داده: از مدل رابطه‌ای تا NoSQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پایگاه داده: از مدل رابطه‌ای تا NoSQL

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت پایگاه داده
• 2. تاریخچه سیستم‌های پایگاه داده
• 3. مدل‌های داده‌ای و مفاهیم پایه‌ای
• 4. مدل رابطه‌ای و جبر رابطه‌ای
• 5. زبان SQL: اصول و مقدمات
• 6. دستورات DDL: تعریف ساختار داده
• 7. دستورات DML: درج، بازیابی و به‌روزرسانی داده
• 8. دستورات DCL: کنترل دسترسی به داده
• 9. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 10. نرمال‌سازی و رفع افزونگی داده
• 11. نمودار ER: مدل‌سازی مفاهیم
• 12. تبدیل نمودار ER به مدل رابطه‌ای
• 13. محدودیت‌های کلید اصلی و خارجی
• 14. ایندکس‌گذاری و بهبود عملکرد پرس‌وجوها
• 15. انواع ایندکس‌ها و کاربرد آن‌ها
• 16. معماری پایگاه داده
• 17. مدیریت تراکنش‌ها
• 18. مفاهیم ACID در تراکنش‌ها
• 19. قفل‌گذاری و کنترل همزمانی
• 20. بازیابی از خطا و بازگردانی پایگاه داده
• 21. امنیت پایگاه داده
• 22. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 24. تنظیمات و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 25. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 26. تفاوت‌های کلیدی NoSQL با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 27. دسته‌بندی پایگاه داده‌های NoSQL
• 28. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
• 29. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 30. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar)
• 31. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی
• 32. پایگاه داده‌های سندی (Document)
• 33. ساختار اسناد JSON و BSON
• 34. کاربرد پایگاه داده‌های سندی
• 35. پایگاه داده‌های گراف (Graph)
• 36. مفاهیم گره و یال در پایگاه داده گراف
• 37. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
• 38. انتخاب نوع پایگاه داده NoSQL
• 39. مقایسه مدل‌های داده‌ای NoSQL
• 40. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 41. مفاهیم توزیع داده‌ها
• 42. مدل CAP در سیستم‌های توزیع‌شده
• 43. سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 44. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 45. پایگاه داده‌های درون حافظه (In-Memory Databases)
• 46. کاربرد پایگاه داده‌های درون حافظه
• 47. پایگاه داده‌های گراف در تحلیل شبکه‌ها
• 48. پردازش بیگ دیتا و پایگاه داده‌ها
• 49. پایگاه داده‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Databases)
• 50. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های شیءگرا (Object-Oriented Databases)
• 51. مفاهیم پایگاه داده‌های چندمدلی (Multi-model Databases)
• 52. پایگاه داده‌های زمان‌سری (Time-Series Databases)
• 53. کاربرد پایگاه داده‌های زمان‌سری
• 54. پایگاه داده‌های مکانی (Spatial Databases)
• 55. کاربرد پایگاه داده‌های مکانی
• 56. مدیریت کلان‌داده‌ها (Big Data Management)
• 57. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
• 58. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده (مانند Spark)
• 59. مفاهیم داده‌کاوی و پایگاه داده
• 60. یادگیری ماشین و پایگاه داده
• 61. تحلیل داده‌های بزرگ با پایگاه داده
• 62. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری (Cloud Computing)
• 63. پایگاه داده‌ها در محیط ابری
• 64. مدیریت پایگاه داده ابری
• 65. امنیت در پایگاه داده‌های ابری
• 66. روندهای آینده در پایگاه داده‌ها
• 67. هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه داده
• 68. پایگاه داده‌های خودکار (Autonomous Databases)
• 69. پایگاه داده‌های بلاک‌چین (Blockchain Databases)
• 70. کاربرد پایگاه داده‌های بلاک‌چین
• 71. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 72. پایگاه داده در معماری میکروسرویس
• 73. الگوهای پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
• 74. مدیریت داده‌های تراکنشی در میکروسرویس‌ها
• 75. مدیریت داده‌های تحلیلی در میکروسرویس‌ها
• 76. پایگاه داده‌های سمت مشتری (Client-side Databases)
• 77. پایگاه داده‌های تعبیه‌شده (Embedded Databases)
• 78. مفاهیم داده‌کاوی و تحلیل آماری
• 79. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
• 80. مقدمه‌ای بر تحلیل روند (Trend Analysis)
• 81. تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analysis)
• 82. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی (Text Data)
• 83. پردازش زبان طبیعی (NLP) و پایگاه داده
• 84. استخراج اطلاعات از متن
• 85. امنیت اطلاعات و حریم خصوصی
• 86. مقررات حفاظت از داده‌ها
• 87. استانداردهای امنیتی پایگاه داده
• 88. ارزیابی ریسک امنیتی پایگاه داده
• 89. مدیریت دانش و پایگاه داده
• 90. سیستم‌های مدیریت دانش سازمانی
• 91. مقدمه‌ای بر معماری داده‌ها
• 92. طراحی انبار داده (Data Warehouse)
• 93. طراحی دریاچه داده (Data Lake)
• 94. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
• 95. تکامل پایگاه داده‌ها
• 96. آینده پایگاه داده‌ها و مدیریت اطلاعات