کتاب صوتی مبانی هوش مصنوعی مولد: از مفاهیم تا کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد: از مفاهیم تا کاربردها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
• 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 3. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
• 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 8. مدل‌های زبانی آماری
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 10. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
• 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
• 12. انواع مدل‌های مولد
• 13. مدل‌های مولد مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
• 14. رمزگذار-رمزگشا خودکار (Autoencoders)
• 15. رمزگذار-رمزگشا متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
• 16. شبکه‌های زاینده رقیب (GANs)
• 17. معماری‌های GAN
• 18. آموزش GANs
• 19. کاربردهای GANs
• 20. مدل‌های مولد مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
• 21. مبانی مدل‌های انتشار
• 22. فرآیند انتشار معکوس
• 23. آموزش مدل‌های انتشار
• 24. کاربردهای مدل‌های انتشار
• 25. مدل‌های مولد برای متن
• 26. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 27. معماری ترنسفورمر در LLMs
• 28. آموزش LLMs
• 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 30. کاربردهای LLMs در تولید متن
• 31. تولید شعر و داستان
• 32. خلاصه‌سازی متن
• 33. ترجمه ماشینی
• 34. پاسخ به سوالات
• 35. مدل‌های مولد برای تصویر
• 36. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
• 37. معماری‌های متن به تصویر
• 38. کاربردهای تولید تصویر
• 39. ویرایش تصویر با مدل‌های مولد
• 40. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
• 41. تولید آثار هنری
• 42. مدل‌های مولد برای صدا و موسیقی
• 43. تولید صدا از متن (Text-to-Speech)
• 44. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
• 45. کاربردهای صوتی و موسیقی
• 46. مدل‌های مولد برای ویدئو
• 47. تولید ویدئو از متن
• 48. تولید ویدئو از تصاویر
• 49. کاربردهای ویدئویی
• 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 51. سوگیری در مدل‌های مولد
• 52. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 53. حریم خصوصی و داده‌ها
• 54. امنیت مدل‌های مولد
• 55. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی مولد
• 56. هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 57. هوش مصنوعی مولد در سلامت
• 58. هوش مصنوعی مولد در رسانه
• 59. هوش مصنوعی مولد در طراحی
• 60. هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی
• 61. روش‌های ارزیابی مدل‌های مولد
• 62. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
• 63. معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر
• 64. معیارهای ارزیابی کیفیت صدا
• 65. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
• 66. مقیاس‌پذیری و منابع محاسباتی
• 67. نیاز به داده‌های با کیفیت
• 68. پیچیدگی تنظیم و بهینه‌سازی
• 69. آینده هوش مصنوعی مولد
• 70. روندهای جدید در مدل‌های مولد
• 71. هوش مصنوعی مولد چندوجهی (Multimodal)
• 72. تکامل معماری‌های مولد
• 73. نقش هوش مصنوعی مولد در تحول دیجیتال
• 74. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی
• 75. چارچوب TensorFlow
• 76. چارچوب PyTorch
• 77. مبانی پیاده‌سازی مدل‌های مولد با TensorFlow
• 78. مبانی پیاده‌سازی مدل‌های مولد با PyTorch
• 79. توسعه مدل‌های VAE
• 80. توسعه مدل‌های GAN
• 81. توسعه مدل‌های انتشار
• 82. توسعه LLMs
• 83. تنظیم دقیق LLMs برای کاربردهای خاص
• 84. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای آموزشی
• 85. تولید تمرین و آزمون خودکار
• 86. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
• 87. تولید محتوای تعاملی
• 88. توسعه ابزارهای کمک آموزشی
• 89. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات محتوای دیجیتال در ایران
• 90. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 91. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 92. حدود شرعی در تولید محتوا
• 93. انطباق محتوای هوش مصنوعی با قوانین ایران
• 94. ملاحظات فقهی در تولید محتوا
• 95. اقتصاد اسلامی و هوش مصنوعی مولد
• 96. بانکداری بدون ربا و کاربرد آن
• 97. عقود اسلامی در قراردادهای هوش مصنوعی
• 98. مقررات بانک مرکزی ایران و رمزارزها
• 99. فرهنگ و هنر اسلامی در عصر هوش مصنوعی
• 100. موسیقی، هنر و سینما در چارچوب شرع