کتاب صوتی استقرار ایمن نرم‌افزار با رویکرد GitOps و اتوماسیون امنیتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار ایمن نرم‌افزار با رویکرد GitOps و اتوماسیون امنیتی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های خودکار

موضوع میانی: مدیریت و پیاده‌سازی فرآیندهای تحویل مستمر نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های خودکار
• 2. مبانی سیستم‌های خودکار در توسعهٔ نرم‌افزار
• 3. اصول و مفاهیم کلیدی تحویل مستمر (CI/CD)
• 4. معرفی رویکرد GitOps
• 5. مزایای GitOps در توسعهٔ نرم‌افزار
• 6. معماری سیستم‌های مبتنی بر GitOps
• 7. مدل‌های پیاده‌سازی GitOps
• 8. ابزارهای کلیدی در اکوسیستم GitOps
• 9. نصب و پیکربندی آرگونات (Argo CD)
• 10. مفاهیم پایهٔ آرگونات
• 11. مدیریت پیکربندی با آرگونات
• 12. پیاده‌سازی CI با استفاده از گیت‌لب CI/CD
• 13. مراحل پایپ‌لاین CI
• 14. تعریف مراحل پایپ‌لاین در گیت‌لب
• 15. نوشتن اسکریپت‌های پایپ‌لاین
• 16. مدیریت متغیرها در گیت‌لب CI/CD
• 17. مقدمه‌ای بر امنیت در CI/CD
• 18. اهمیت امنیت در فرآیندهای خودکار
• 19. شناسایی و مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 20. امنیت در مخازن کد (Git)
• 21. مدیریت دسترسی و مجوزها در گیت
• 22. بررسی کد (Code Review) و اهمیت آن
• 23. ابزارهای بررسی خودکار کد
• 24. مقدمه‌ای بر امنیت در استقرار (Deployment)
• 25. استقرار ایمن برنامه‌ها
• 26. مدیریت اسرار (Secrets Management)
• 27. راهکارهای مدیریت اسرار در Kubernetes
• 28. استفاده از Vault برای مدیریت اسرار
• 29. امنیت در پیکربندی Kubernetes
• 30. استفاده از ابزارهای امنیتی Kubernetes
• 31. معرفی ابزارهای اسکن امنیتی تصاویر کانتینر
• 32. اسکن تصاویر داکر برای آسیب‌پذیری‌ها
• 33. استفاده از Clair برای اسکن تصاویر
• 34. ادغام اسکن تصاویر در پایپ‌لاین CI
• 35. استفاده از Terraform برای زیرساخت ایمن
• 36. مدیریت وضعیت Terraform
• 37. امنیت در پیکربندی Terraform
• 38. معرفی ابزارهای تست نفوذ در CI/CD
• 39. ادغام تست نفوذ در پایپ‌لاین
• 40. انواع تست نفوذ در چرخهٔ توسعه
• 41. اهمیت مانیتورینگ و لاگینگ امنیتی
• 42. ابزارهای مانیتورینگ در Kubernetes
• 43. استفاده از Prometheus و Grafana
• 44. لاگینگ متمرکز با ELK Stack
• 45. امنیت لاگ‌ها و دسترسی به آن‌ها
• 46. مدیریت رویدادهای امنیتی (SIEM)
• 47. مقدمه‌ای بر انطباق‌پذیری (Compliance)
• 48. اهمیت انطباق با استانداردها
• 49. استانداردهای امنیتی رایج (مانند CIS Benchmarks)
• 50. پیاده‌سازی انطباق در GitOps
• 51. استفاده از ابزارهای اعتبارسنجی پیکربندی
• 52. اعتبارسنجی پیکربندی Kubernetes با OPA Gatekeeper
• 53. نوشتن پالیسی‌ها برای Gatekeeper
• 54. مدیریت تغییرات و rollback ایمن
• 55. رویکردهای rollback در GitOps
• 56. پیاده‌سازی rollback خودکار
• 57. امنیت در فرآیندهای توسعهٔ نرم‌افزار آزاد (FOSS)
• 58. ملاحظات امنیتی در استفاده از کتابخانه‌های شخص ثالث
• 59. مدیریت وابستگی‌ها و به‌روزرسانی آن‌ها
• 60. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری در وابستگی‌ها
• 61. مقدمه‌ای بر مهندسی معکوس در نرم‌افزار
• 62. ملاحظات اخلاقی و قانونی مهندسی معکوس
• 63. کاربردهای مجاز مهندسی معکوس
• 64. مقدمه‌ای بر جرم‌شناسی دیجیتال
• 65. جمع‌آوری و حفظ شواهد دیجیتال
• 66. تحلیل داده‌های دیجیتال
• 67. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• 68. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 69. اصول رمزنگاری متقارن و نامتقارن
• 70. کاربرد رمزنگاری در مدیریت اسرار
• 71. مقدمه‌ای بر امنیت شبکه در محیط‌های ابری
• 72. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 73. امنیت ارتباطات در Kubernetes
• 74. استفاده از Network Policies در Kubernetes
• 75. ملاحظات امنیتی در معماری میکروسرویس
• 76. امنیت API Gateway
• 77. احراز هویت و مجوزدهی در میکروسرویس‌ها
• 78. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در پایگاه‌های داده
• 79. رمزنگاری داده‌های پایگاه داده
• 80. مدیریت دسترسی به پایگاه داده
• 81. پشتیبان‌گیری و بازیابی امن داده‌ها
• 82. مقدمه‌ای بر حقوق مسئولیت‌پذیری در حوزهٔ سایبری
• 83. مسئولیت توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• 84. قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها
• 85. اصول طراحی نرم‌افزار امن (Secure by Design)
• 86. تکنیک‌های کدنویسی امن
• 87. ملاحظات امنیتی در معماری نرم‌افزار
• 88. امنیت در چرخهٔ عمر توسعهٔ نرم‌افزار (SDLC)
• 89. تست امنیت در هر مرحله از SDLC
• 90. مدیریت ریسک‌های امنیتی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 91. مستندسازی امنیتی پروژه‌ها
• 92. آموزش و فرهنگ‌سازی امنیتی برای تیم‌های توسعه
• 93. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
• 94. پیاده‌سازی یک برنامهٔ واکنش به حوادث
• 95. آزمایش و به‌روزرسانی برنامهٔ واکنش به حوادث
• 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امنیت سایبری
• 97. کاربرد AI/ML در تشخیص تهدیدات
• 98. ملاحظات امنیتی در استفاده از AI/ML
• 99. پروتکل‌های ارتباطی ایمن
• 100. استانداردهای امنیتی در توسعهٔ وب