کتاب صوتی آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای مبتدیان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای مبتدیان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر
• 2. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی
• 3. تاریخچه زبان پایتون
• 4. نصب و راه‌اندازی پایتون
• 5. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
• 6. متغیرها و انواع داده
• 7. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 8. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
• 9. دستورات شرطی: if, elif, else
• 10. حلقه‌های تکرار: for loop
• 11. حلقه‌های تکرار: while loop
• 12. لیست‌ها در پایتون
• 13. تاپل‌ها در پایتون
• 14. دیکشنری‌ها در پایتون
• 15. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
• 16. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 17. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 18. پارامترها و آرگومان‌های توابع
• 19. دامنه متغیرها (Scope)
• 20. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 21. مدیریت خطا و استثنا (Exception Handling)
• 22. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 23. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 24. کلاس‌ها و اشیاء
• 25. وراثت در پایتون
• 26. پلی‌مورفیسم (چندریختی)
• 27. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 28. مفاهیم پیشرفته کلاس‌ها
• 29. کار با تاریخ و زمان
• 30. عبارات منظم (Regular Expressions)
• 31. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
• 32. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 33. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 34. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 35. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
• 36. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
• 37. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 38. چارچوب Django برای توسعه وب
• 39. چارچوب Flask برای توسعه وب
• 40. اصول پایگاه داده در پایتون
• 41. کار با پایگاه داده SQLite
• 42. کار با پایگاه داده PostgreSQL
• 43. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 44. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 45. کتابخانه Scikit-learn
• 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 47. کتابخانه NLTK
• 48. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 49. کتابخانه TensorFlow
• 50. کتابخانه Keras
• 51. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (مبانی)
• 52. مبانی رمزنگاری
• 53. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
• 54. پروتکل‌های شبکه
• 55. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
• 56. مبانی خط فرمان (Command Line)
• 57. مدیریت بسته pip
• 58. محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 59. اصول طراحی الگوریتم
• 60. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 61. مرتب‌سازی (Sorting Algorithms)
• 62. جستجو (Searching Algorithms)
• 63. ساختارهای داده پیشرفته
• 64. گراف‌ها و پیمایش آن‌ها
• 65. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
• 66. کتابخانه Pygame
• 67. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
• 68. اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون
• 69. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 70. کار با سخت‌افزار Raspberry Pi
• 71. مقدمه‌ای بر بلاکچین
• 72. مبانی قراردادهای هوشمند
• 73. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
• 74. ابزارهای تحلیل داده
• 75. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
• 76. خدمات رایانش ابری AWS (مبانی)
• 77. خدمات رایانش ابری Azure (مبانی)
• 78. خدمات رایانش ابری GCP (مبانی)
• 79. مقدمه‌ای بر DevOps
• 80. ابزارهای CI/CD
• 81. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 82. انواع تست نرم‌افزار
• 83. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 84. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 85. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 86. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 87. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 88. متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 89. مقدمه‌ای بر اخلاق در برنامه‌نویسی
• 90. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 91. مقدمه‌ای بر نوآوری در فناوری
• 92. آینده زبان‌های برنامه‌نویسی
• 93. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار متن‌باز
• 94. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
• 95. مقدمه‌ای بر کارآفرینی فناورانه
• 96. توسعه استارتاپ‌های نرم‌افزاری
• 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 98. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 99. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و افزوده
• 100. کاربرد پایتون در واقعیت مجازی