کتاب صوتی راهنمای مشاهده‌پذیری پلتفرم: تحلیل Backstage، Argo و Git در مهندسی سیستم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای مشاهده‌پذیری پلتفرم: تحلیل Backstage، Argo و Git در مهندسی سیستم

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت

موضوع میانی: مهندسی پلتفرم و مشاهده‌پذیری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پلتفرم و مشاهده‌پذیری
• 2. مفاهیم کلیدی مشاهده‌پذیری در مهندسی نرم‌افزار
• 3. اهمیت مشاهده‌پذیری برای پلتفرم‌های مدرن
• 4. مؤلفه‌های اصلی مشاهده‌پذیری: لاگ‌ها، متریک‌ها و ردیابی
• 5. ارتباط بین مشاهده‌پذیری و قابلیت اطمینان سیستم
• 6. اصول طراحی پلتفرم‌های قابل مشاهده
• 7. انتخاب ابزارهای مناسب برای مشاهده‌پذیری
• 8. معرفی Backstage به عنوان یک پلتفرم توسعه‌دهنده
• 9. کاربرد Backstage در مهندسی پلتفرم
• 10. معماری Backstage و اجزای آن
• 11. نصب و پیکربندی اولیه Backstage
• 12. مدیریت سرویس‌ها و مؤلفه‌ها در Backstage
• 13. ایجاد و سفارشی‌سازی کاتالوگ سرویس Backstage
• 14. استفاده از پلاگین‌ها و افزونه‌ها در Backstage
• 15. امنیت در Backstage و مدیریت دسترسی‌ها
• 16. نمونه‌های عملیاتی از Backstage در محیط‌های واقعی
• 17. ملاحظات پیاده‌سازی Backstage در سازمان‌ها
• 18. معرفی Argo برای ارکستراسیون و CI/CD
• 19. نقش Argo در مهندسی پلتفرم
• 20. آشنایی با Argo CD برای تحویل پیوسته
• 21. نصب و پیکربندی Argo CD
• 22. مدیریت برنامه‌ها و کانتینرها با Argo CD
• 23. استفاده از GitOps با Argo CD
• 24. مؤلفه‌های اصلی Argo CD: Application، Sync، Health
• 25. مانیتورینگ و عیب‌یابی در Argo CD
• 26. امنیت در Argo CD
• 27. یکپارچه‌سازی Argo CD با سایر ابزارها
• 28. معرفی Git به عنوان ابزار مدیریت کد و همکاری
• 29. اهمیت Git در مهندسی پلتفرم و CI/CD
• 30. اصول اولیه Git: مخازن، شاخه‌ها، ادغام‌ها
• 31. کار با Git در محیط‌های تیمی
• 32. استفاده از Git برای مدیریت پیکربندی پلتفرم
• 33. اتوماسیون گردش کار با Git Hooks
• 34. تاریخچه تغییرات و بازگشت به نسخه‌های قبلی در Git
• 35. مدیریت مخازن Git در مقیاس بزرگ
• 36. امنیت مخازن Git
• 37. استراتژی‌های نام‌گذاری و سازماندهی در Git
• 38. ترکیب Git با Backstage و Argo CD
• 39. مشاهده‌پذیری لاگ‌ها در پلتفرم‌های مهندسی
• 40. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها با ابزارهای استاندارد
• 41. اهمیت لاگ‌های ساختاریافته
• 42. پیکربندی جمع‌آوری لاگ از برنامه‌ها و زیرساخت
• 43. ابزارهای متمرکزسازی لاگ: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 44. استفاده از Kibana برای بصری‌سازی و جستجوی لاگ‌ها
• 45. تعریف و استفاده از فیلترها و کوئری‌های پیشرفته در لاگ‌ها
• 46. مانیتورینگ وضعیت سرویس‌ها بر اساس لاگ‌ها
• 47. عیب‌یابی مشکلات با استفاده از لاگ‌ها
• 48. مدیریت حجم لاگ‌ها و نگهداری داده‌ها
• 49. مشاهده‌پذیری متریک‌ها در پلتفرم‌های مهندسی
• 50. جمع‌آوری متریک‌ها از سیستم‌ها و برنامه‌ها
• 51. انواع متریک‌ها: سیستم، برنامه، کسب‌وکار
• 52. ابزارهای جمع‌آوری متریک: Prometheus
• 53. پیکربندی Prometheus برای جمع‌آوری داده‌ها
• 54. زبان پرس‌وجوی PromQL برای تحلیل متریک‌ها
• 55. بصری‌سازی متریک‌ها با Grafana
• 56. ساخت داشبوردهای مدیریتی با Grafana
• 57. تعریف هشدارها (Alerts) بر اساس متریک‌ها
• 58. تحلیل روندها و پیش‌بینی مشکلات با متریک‌ها
• 59. مشاهده‌پذیری ردیابی (Tracing) در پلتفرم‌های مهندسی
• 60. مفهوم ردیابی توزیع‌شده
• 61. اهمیت ردیابی برای درک جریان درخواست‌ها
• 62. ابزارهای ردیابی: Jaeger، Zipkin
• 63. نصب و پیکربندی Jaeger
• 64. استفاده از Jaeger برای مشاهده جریان درخواست‌ها
• 65. تحلیل زمان تأخیر و گلوگاه‌ها با ردیابی
• 66. یکپارچه‌سازی ردیابی با لاگ‌ها و متریک‌ها
• 67. استانداردهای OpenTracing و OpenTelemetry
• 68. کاربرد ردیابی در عیب‌یابی میکروسرویس‌ها
• 69. یکپارچه‌سازی مشاهده‌پذیری با Backstage
• 70. نمایش متریک‌ها و لاگ‌های سرویس در کاتالوگ Backstage
• 71. ادغام نتایج ردیابی در نمای سرویس Backstage
• 72. استفاده از Backstage برای مدیریت پیکربندی ابزارهای مشاهده‌پذیری
• 73. ساخت داشبوردهای مشاهده‌پذیری سفارشی در Backstage
• 74. اتوماسیون ایجاد و به‌روزرسانی پیکربندی مشاهده‌پذیری
• 75. یکپارچه‌سازی مشاهده‌پذیری با Argo CD
• 76. مانیتورینگ وضعیت استقرارها با استفاده از لاگ‌ها و متریک‌های Argo CD
• 77. نمایش وضعیت سلامت برنامه‌های مستقر شده
• 78. تحلیل علت مشکلات استقرار با استفاده از ابزارهای مشاهده‌پذیری
• 79. تنظیم هشدارهای مربوط به فرآیندهای CI/CD
• 80. یکپارچه‌سازی مشاهده‌پذیری با Git
• 81. مانیتورینگ فعالیت‌های Git و تأثیر آن بر پلتفرم
• 82. تحلیل زمان انجام عملیات Git و شناسایی کندی‌ها
• 83. ارتباط بین تغییرات Git و وقوع خطاها در سیستم
• 84. استفاده از Git لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 85. امنیت در مشاهده‌پذیری پلتفرم
• 86. مدیریت دسترسی به ابزارهای مشاهده‌پذیری
• 87. حفاظت از داده‌های حساس در لاگ‌ها و متریک‌ها
• 88. رمزنگاری داده‌های مشاهده‌پذیری
• 89. سیاست‌های حفظ و نگهداری داده‌های مشاهده‌پذیری
• 90. ملاحظات مقیاس‌پذیری در مشاهده‌پذیری
• 91. طراحی سیستم مشاهده‌پذیری برای محیط‌های بزرگ
• 92. مدیریت حجم بالای داده‌های لاگ و متریک
• 93. بهینه‌سازی عملکرد ابزارهای مشاهده‌پذیری
• 94. انتخاب معماری مناسب برای سیستم مشاهده‌پذیری
• 95. آینده مشاهده‌پذیری در مهندسی پلتفرم
• 96. روندهای نوظهور در مشاهده‌پذیری
• 97. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تحلیل مشاهده‌پذیری
• 98. مشاهده‌پذیری برای معماری‌های Serverless و Edge Computing
• 99. اهمیت مشاهده‌پذیری در توسعه پلتفرم‌های خودکار
• 100. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری