کتاب صوتی ساخت برنامه‌های هوشمند با LangChain: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوشمند با LangChain: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با چارچوب LangChain
• 3. نصب و پیکربندی LangChain
• 4. مفاهیم کلیدی LangChain: Components و Chains
• 5. استفاده از مدل‌های زبانی (LLMs) در LangChain
• 6. کار با Prompt Templates
• 7. مدیریت تاریخچه مکالمات (Memory)
• 8. انواع مختلف Memory در LangChain
• 9. پیاده‌سازی Agents
• 10. ابزارهای Agents
• 11. چگونگی کارکرد Agents
• 12. انواع Agents
• 13. ساخت Sequential Chains
• 14. استفاده از Transformational Chains
• 15. کار با Document Loaders
• 16. پردازش و ذخیره‌سازی اسناد (Embeddings و Vector Stores)
• 17. آشنایی با Vector Stores
• 18. انتخاب Vector Store مناسب
• 19. بازیابی اطلاعات از Vector Stores
• 20. پیاده‌سازی RAG (Retrieval Augmented Generation)
• 21. ساخت Chatbots با LangChain
• 22. توسعه دستیاران مبتنی بر اسناد
• 23. کار با LangChain Expression Language (LCEL)
• 24. مزایای LCEL
• 25. ساخت Chains با LCEL
• 26. استفاده از Output Parsers
• 27. مدیریت خطا در LangChain
• 28. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌ها
• 29. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی
• 30. کار با LangChain Hub
• 31. ساخت برنامه‌های کاربردی سفارشی
• 32. توسعه دستیاران هوشمند برای کسب و کار
• 33. کاربرد LangChain در اتوماسیون وظایف
• 34. ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 35. توسعه ابزارهای خلاقانه با LangChain
• 36. آشنایی با LangChain Agents پیشرفته
• 37. پیاده‌سازی Multi-Agent Systems
• 38. کار با LangChain Tools سفارشی
• 39. توسعه برنامه‌های مبتنی بر پایگاه داده
• 40. یکپارچه‌سازی LangChain با APIها
• 41. ساخت برنامه‌های مبتنی بر رویداد
• 42. توسعه ابزارهای تحلیل داده با LangChain
• 43. کاربرد LangChain در پردازش زبان طبیعی
• 44. توسعه سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
• 45. ساخت ابزارهای ترجمه ماشینی
• 46. کار با LangChain برای تولید محتوا
• 47. توسعه برنامه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 48. آشنایی با LangChain و امنیت داده‌ها
• 49. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 50. توسعه برنامه‌های پایدار و مقیاس‌پذیر
• 51. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 52. اصول طراحی مدل‌های زبانی مسئولانه
• 53. نمونه‌های عملی از برنامه‌های LangChain
• 54. ساخت ابزارهای آموزشی هوشمند
• 55. توسعه دستیاران مجازی برای خدمات مشتری
• 56. کاربرد LangChain در حوزه سلامت
• 57. توسعه ابزارهای حقوقی با LangChain
• 58. کار با LangChain برای تحلیل بازار
• 59. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
• 60. توسعه برنامه‌های مبتنی بر واقعیت افزوده
• 61. کاربرد LangChain در بازی‌سازی
• 62. ساخت ابزارهای خودکارسازی اداری
• 63. توسعه دستیاران برنامه‌نویسی
• 64. کار با LangChain برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 65. ساخت ابزارهای پژوهشی
• 66. توسعه برنامه‌های مبتنی بر بلاکچین
• 67. کاربرد LangChain در اینترنت اشیاء
• 68. ساخت ابزارهای مدیریت پروژه
• 69. توسعه دستیاران مالی
• 70. کار با LangChain برای تحلیل ریسک
• 71. ساخت سیستم‌های نظارت بر کیفیت
• 72. توسعه برنامه‌های مبتنی بر واقعیت مجازی
• 73. کاربرد LangChain در حوزه انرژی
• 74. ساخت ابزارهای بهینه‌سازی مصرف
• 75. توسعه دستیاران اداری هوشمند
• 76. کار با LangChain برای پیش‌بینی روندها
• 77. ساخت سیستم‌های هوشمند خانگی
• 78. توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده‌های بزرگ
• 79. کاربرد LangChain در لجستیک
• 80. ساخت ابزارهای مدیریت زنجیره تأمین
• 81. توسعه دستیاران آموزشی شخصی‌سازی شده
• 82. کار با LangChain برای تحلیل رفتار مصرف‌کننده
• 83. ساخت سیستم‌های هوشمند شهری
• 84. توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده‌های مکانی
• 85. کاربرد LangChain در کشاورزی هوشمند
• 86. ساخت ابزارهای پیش‌بینی آب و هوا
• 87. توسعه دستیاران سلامت دیجیتال
• 88. کار با LangChain برای تحلیل اسناد حقوقی
• 89. ساخت سیستم‌های تشخیص تقلب
• 90. توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش تجاری
• 91. کاربرد LangChain در صنعت خودروسازی
• 92. ساخت ابزارهای مدیریت ناوگان
• 93. توسعه دستیاران تحقیقاتی
• 94. کار با LangChain برای تحلیل متن‌های تاریخی
• 95. ساخت سیستم‌های مدیریت دانش
• 96. توسعه برنامه‌های مبتنی بر گراف دانش
• 97. کاربرد LangChain در صنعت رسانه
• 98. ساخت ابزارهای تولید محتوای تعاملی
• 99. توسعه دستیاران خلاق هنری
• 100. کار با LangChain برای تحلیل احساسات