کتاب صوتی پردازش زبان طبیعی با پروژههای کاربردی در ایران
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با پروژههای کاربردی در ایران
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
- 2. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
- 3. کاربردها و چالشهای پردازش زبان طبیعی
- 4. مقدمهای بر واژگان و جملات
- 5. ساختارهای زبانی و نحوی
- 6. تحلیل معنایی و واژگان
- 7. مقدمهای بر یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
- 8. مدلهای زبانی کلاسیک
- 9. مدلهای زبانی آماری
- 10. شبکههای عصبی برای پردازش زبان طبیعی
- 11. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 12. شبکههای حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
- 13. شبکههای حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
- 14. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش زبان طبیعی
- 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 16. مدلهای ترنسفورمر (Transformer Models)
- 17. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
- 18. Word2Vec و GloVe
- 19. یادگیری نمایش جملات (Sentence Embeddings)
- 20. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 21. معماری ترنسفورمر در مدلهای زبانی بزرگ
- 22. آموزش مدلهای زبانی بزرگ
- 23. تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ (Fine-tuning)
- 24. مقدمهای بر پردازش متن فارسی
- 25. بررسی منابع دادهای زبان فارسی
- 26. پیشپردازش متن فارسی
- 27. توکنایز کردن متن فارسی
- 28. حذف کلمات توقف (Stop Words) فارسی
- 29. ریشهیابی و بنواژهیابی در فارسی
- 30. برچسبگذاری اجزای کلام (POS Tagging) در فارسی
- 31. تحلیل نحوی در فارسی
- 32. تحلیل معنایی در فارسی
- 33. تشخیص موجودیتهای نامدار (NER) در فارسی
- 34. استخراج رابطه (Relation Extraction) در فارسی
- 35. خلاصهسازی متن فارسی
- 36. ترجمه ماشینی فارسی
- 37. سیستمهای پرسش و پاسخ فارسی
- 38. تحلیل احساسات در متن فارسی
- 39. طبقهبندی متن فارسی
- 40. مدلسازی موضوعی (Topic Modeling) در فارسی
- 41. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر متن فارسی
- 42. پردازش زبان طبیعی در شبکههای اجتماعی فارسی
- 43. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
- 44. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
- 45. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
- 46. قوانین و مقررات مربوط به دادههای زبانی در ایران
- 47. پروژه اول: ساخت یک ابزار ریشهیابی برای واژگان فارسی
- 48. پروژه دوم: پیادهسازی تحلیل احساسات برای نظرات کاربران فارسی
- 49. پروژه سوم: ساخت یک سیستم خلاصهسازی خبری برای متون فارسی
- 50. پروژه چهارم: توسعه یک مدل طبقهبندی موضوعی برای مقالات فارسی
- 51. پروژه پنجم: ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ ساده برای متون فارسی
- 52. پروژه ششم: پیادهسازی تشخیص موجودیتهای نامدار در متون فارسی
- 53. پروژه هفتم: توسعه یک مدل ترجمه ماشینی ساده (فارسی به انگلیسی)
- 54. پروژه هشتم: ساخت یک سیستم توصیهگر برای محتوای فارسی
- 55. پروژه نهم: پردازش و تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی فارسی
- 56. پروژه دهم: ارزیابی و بهبود عملکرد مدلهای پردازش زبان طبیعی
- 57. مقدمهای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
- 58. شبکههای عصبی کانولوشنی برای متن
- 59. شبکههای عصبی بازگشتی و کاربردهای آن
- 60. مدلهای ترنسفورمر و معماری آن
- 61. کاربرد توجه در مدلهای زبانی
- 62. آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 63. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای وظایف خاص
- 64. مدلهای زبانی مولد
- 65. تولید متن با استفاده از مدلهای زبانی
- 66. ارزیابی مدلهای زبانی مولد
- 67. مقدمهای بر مهندسی ویژگی در پردازش زبان طبیعی
- 68. روشهای نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
- 69. نمایشهای معنایی (Word Embeddings)
- 70. کاربرد نمایشهای معنایی در وظایف پردازش زبان طبیعی
- 71. استخراج ویژگی از متن برای طبقهبندی
- 72. استخراج ویژگی برای تشخیص موجودیتهای نامدار
- 73. استخراج ویژگی برای تحلیل احساسات
- 74. پروژه یازدهم: ساخت واژهنامه معنایی برای فارسی
- 75. پروژه دوازدهم: پیادهسازی یک سیستم تشخیص اسپم در ایمیلهای فارسی
- 76. پروژه سیزدهم: توسعه یک مدل تولید کننده شعر فارسی
- 77. پروژه چهاردهم: ساخت یک ابزار تصحیح املایی و نگارشی فارسی
- 78. پروژه پانزدهم: تحلیل محتوای متون تاریخی فارسی
- 79. پروژه شانزدهم: ساخت یک سیستم بازیابی اطلاعات برای متون فارسی
- 80. پروژه هفدهم: پیادهسازی مدلهای زبانی پیشرفته برای فارسی
- 81. پروژه هجدهم: توسعه یک سیستم تشخیص لهجه در زبان فارسی
- 82. پروژه نوزدهم: تحلیل الگوهای زبانی در آثار نویسندگان ایرانی
- 83. پروژه بیستم: ساخت یک داشبورد تحلیل زبان فارسی
- 84. مقدمهای بر پردازش گفتار
- 85. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
- 86. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
- 87. کاربردهای پردازش گفتار در ایران
- 88. ملاحظات شرعی در پردازش گفتار
- 89. پروژه بیست و یکم: ساخت یک سیستم تشخیص فرمان صوتی ساده
- 90. پروژه بیست و دوم: پیادهسازی یک ابزار تبدیل متن به گفتار فارسی
- 91. پروژه بیست و سوم: تحلیل الگوهای گفتاری در مناطق مختلف ایران
- 92. فناوریهای نوین در پردازش زبان طبیعی
- 93. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی مولد
- 94. تحدیدات و فرصتهای پردازش زبان طبیعی در ایران
- 95. آینده پردازش زبان طبیعی
- 96. نکات پایانی و جمعبندی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
NLP
ایران
پردازش زبان طبیعی
پردازش متن
پروژه کاربردی
تحلیل احساسات
ربات چت
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.