کتاب صوتی پایش و تحلیل معیارهای امنیتی با Microsoft Defender XDR

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و تحلیل معیارهای امنیتی با Microsoft Defender XDR

موضوع کلی: امنیت سایبری و پایش سیستم‌ها

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های امنیتی در محیط‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و اهمیت پایش
• 2. مبانی پایش سیستم‌های سازمانی
• 3. معیارهای کلیدی در امنیت سایبری
• 4. مفهوم Microsoft Defender XDR
• 5. معماری Microsoft Defender XDR
• 6. شناخت داشبوردهای امنیتی
• 7. پایش تهدیدات در Microsoft Defender XDR
• 8. تحلیل رویدادهای امنیتی
• 9. مدیریت هشدارهای امنیتی
• 10. اولویت‌بندی هشدارهای امنیتی
• 11. شناسایی و ردیابی حملات
• 12. پایش آسیب‌پذیری‌ها
• 13. مدیریت دارایی‌های دیجیتال
• 14. پایش وضعیت امنیتی نقاط پایانی
• 15. پایش هویت و دسترسی
• 16. پایش ایمیل و همکاری‌ها
• 17. پایش برنامه‌ها و سرویس‌ها
• 18. پایش داده‌ها و اطلاعات حساس
• 19. تحلیل رفتار کاربران و موجودیت‌ها (UEBA)
• 20. شناسایی ناهنجاری‌ها در رفتار کاربران
• 21. پایش فعالیت‌های مشکوک
• 22. مدیریت لاگ‌ها و شواهد دیجیتال
• 23. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
• 24. استانداردهای جمع‌آوری و ذخیره‌سازی لاگ
• 25. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های امنیتی
• 26. حفظ حریم خصوصی در پایش داده‌ها
• 27. امنیت داده‌های پایش شده
• 28. ابزارهای تحلیل داده‌های امنیتی
• 29. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های امنیتی
• 30. گزارش‌دهی در Microsoft Defender XDR
• 31. ایجاد گزارش‌های سفارشی
• 32. تحلیل روند تهدیدات
• 33. پیش‌بینی حملات سایبری
• 34. ارزیابی اثربخشی راهکارهای امنیتی
• 35. پایش انطباق با سیاست‌های امنیتی
• 36. مدیریت حوادث امنیتی
• 37. مراحل پاسخ به حوادث امنیتی
• 38. مستندسازی حوادث امنیتی
• 39. درس‌های آموخته از حوادث امنیتی
• 40. همکاری با تیم‌های امنیتی دیگر
• 41. ارتباط با ذینفعان در خصوص مسائل امنیتی
• 42. آموزش کاربران در زمینه امنیت سایبری
• 43. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان
• 44. پایش عملکرد سیستم‌های امنیتی
• 45. بهینه‌سازی فرآیندهای پایش
• 46. استفاده از هوش مصنوعی در پایش امنیتی
• 47. یادگیری ماشین برای شناسایی تهدیدات
• 48. تحلیل داده‌های حجیم امنیتی (Big Data)
• 49. مفاهیم SOC (مرکز عملیات امنیت)
• 50. نقش SOC در پایش و تحلیل
• 51. ابزارهای SIEM (مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی)
• 52. مقایسه Defender XDR با SIEM
• 53. پایش و تحلیل در محیط‌های ابری
• 54. امنیت در معماری‌های هیبریدی
• 55. پایش امنیت شبکه‌های سازمانی
• 56. پایش و تحلیل ترافیک شبکه
• 57. شناسایی تهدیدات شبکه
• 58. پایش و تحلیل APIهای امنیتی
• 59. امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار
• 60. پایش آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
• 61. مدیریت وصله‌های امنیتی
• 62. اهمیت به‌روزرسانی سیستم‌ها
• 63. پایش و تحلیل در زمان واقعی (Real-time)
• 64. استفاده از Playbookها در اتوماسیون امنیتی
• 65. پایش و تحلیل برای انطباق با استانداردها
• 66. ISO 27001 و پایش امنیتی
• 67. مقررات حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
• 68. تطبیق پایش با مقررات ملی
• 69. قوانین و مقررات امنیت سایبری در ایران
• 70. اهمیت پایش در قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 71. چارچوب‌های قانونی برای پایش سیستم‌ها
• 72. حفظ محرمانگی اطلاعات در پایش
• 73. مسئولیت‌پذیری در جمع‌آوری داده‌ها
• 74. اخلاقیات در پایش سایبری
• 75. پایش قانونی و حقوقی
• 76. ملاحظات شرعی در پایش داده‌ها
• 77. تکنیک‌های مقابله با حملات پیچیده
• 78. پایش و تحلیل تهدیدات پیشرفته (APT)
• 79. شناسایی ابزارها و تکنیک‌های مهاجمان
• 80. تحلیل بدافزارهای جدید
• 81. پایش و تحلیل با استفاده از داده‌های خارجی
• 82. شاخص‌های تهدید (Indicators of Compromise)
• 83. استفاده از Threat Intelligence
• 84. به اشتراک‌گذاری اطلاعات امنیتی
• 85. پایش و تحلیل در سناریوهای خاص
• 86. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
• 87. پایش دستگاه‌های IoT
• 88. امنیت در فناوری‌های نوظهور
• 89. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری امنیتی
• 90. پایش و تحلیل در محیط‌های صنعتی (ICS/SCADA)
• 91. امنیت در سیستم‌های کنترل صنعتی
• 92. پایش و تحلیل برای بازیابی فاجعه (DR)
• 93. برنامه‌ریزی و تست پایش در DR
• 94. ارزیابی ریسک‌های سایبری
• 95. مدیریت ریسک در حوزه پایش
• 96. آینده پایش و تحلیل امنیتی