کتاب صوتی مبانی و کاربردهای روش حداقل مربعات تعمیم‌یافته در تحلیل داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای روش حداقل مربعات تعمیم‌یافته در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: روش‌های تخمین آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر تحلیل داده ها و روش های آماری
• 2. مفاهیم پایه ای آمار استنباطی
• 3. مبانی رگرسیون خطی ساده
• 4. مفروضات رگرسیون خطی کلاسیک
• 5. برآورد پارامترها در مدل رگرسیون
• 6. آزمون فرض آماری در رگرسیون
• 7. فاصله اطمینان برای پارامترها
• 8. ارزیابی کیفیت برازش مدل
• 9. تحلیل واریانس (ANOVA) در رگرسیون
• 10. رگرسیون خطی چندگانه
• 11. مفروضات مدل رگرسیون چندگانه
• 12. برآورد پارامترها در مدل چندگانه
• 13. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
• 14. تفسیر ضرایب رگرسیون چندگانه
• 15. شاخص های ارزیابی مدل چندگانه
• 16. مشکلات احتمالی در مدل رگرسیون
• 17. همبستگی چندگانه (Multicollinearity)
• 18. تشخیص و رفع همبستگی چندگانه
• 19. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
• 20. کاربرد متغیرهای مجازی در رگرسیون
• 21. رگرسیون با متغیر وابسته کیفی
• 22. مدل پروبیت (Probit Model)
• 23. مدل لاجیت (Logit Model)
• 24. مقدمه ای بر حداقل مربعات تعمیم یافته (GLS)
• 25. ضرورت استفاده از GLS
• 26. تفاوت GLS با OLS
• 27. ماتریس کوواریانس خطاهای مدل
• 28. فرض ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
• 29. تشخیص ناهمسانی واریانس
• 30. روش های برآورد در حضور ناهمسانی واریانس
• 31. فرض خودهمبستگی خطاها (Autocorrelation)
• 32. تشخیص خودهمبستگی خطاها
• 33. روش های برآورد در حضور خودهمبستگی
• 34. مدل های سری زمانی و خودهمبستگی
• 35. مدل های فضایی و خودهمبستگی
• 36. مفهوم ناهمسانی کوواریانس (Heterscedasticity of Covariance)
• 37. مدل های پانل دیتا (Panel Data Models)
• 38. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects)
• 39. مدل اثرات تصادفی (Random Effects)
• 40. کاربرد GLS در مدل های پانل دیتا
• 41. روش های برآورد GLS در پانل دیتا
• 42. مقدمه ای بر گشتاورهای تعمیم یافته (Generalized Method of Moments - GMM)
• 43. مبانی GMM
• 44. ارتباط GMM با GLS
• 45. کاربرد GMM در اقتصاد سنجی
• 46. برآوردگرهای GMM
• 47. آزمون های سازگاری در GMM
• 48. حداقل مربعات وزنی (Weighted Least Squares - WLS)
• 49. کاربرد WLS در حل ناهمسانی واریانس
• 50. انتخاب وزن های مناسب در WLS
• 51. حداقل مربعات تعمیم یافته وزنی (WLGS)
• 52. مقدمه ای بر مدل های چند سطحی (Multilevel Models)
• 53. کاربرد مدل های چند سطحی
• 54. ساختار سلسله مراتبی داده ها
• 55. برآورد پارامترها در مدل های چند سطحی
• 56. قلمرو کاربرد GLS در مدل های چند سطحی
• 57. تحلیل داده های ناظر شده (Observed Data Analysis)
• 58. تحلیل داده های ساختار یافته
• 59. تحلیل داده های غیر ساختار یافته
• 60. مقدمه ای بر روش های بیزی (Bayesian Methods)
• 61. کاربرد روش های بیزی در آمار
• 62. تفاوت رویکرد بیزی و فراوانی گرا
• 63. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
• 64. توزیع پیشین و پسین
• 65. کاربرد GLS در استنتاج بیزی
• 66. مقدمه ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
• 67. مبانی تحلیل عاملی
• 68. کاربرد تحلیل عاملی در داده کاوی
• 69. مقدمه ای بر تحلیل مؤلفه های اصلی (Principal Component Analysis - PCA)
• 70. مبانی PCA
• 71. ارتباط PCA با کاهش ابعاد
• 72. کاربرد PCA در پیش پردازش داده ها
• 73. مقدمه ای بر خوشه بندی (Clustering)
• 74. الگوریتم های خوشه بندی
• 75. کاربرد خوشه بندی در بازاریابی
• 76. مقدمه ای بر طبقه بندی (Classification)
• 77. الگوریتم های طبقه بندی
• 78. کاربرد طبقه بندی در تشخیص بیماری
• 79. مقدمه ای بر شبکه های عصبی (Neural Networks)
• 80. مبانی شبکه های عصبی
• 81. کاربرد شبکه های عصبی در یادگیری ماشین
• 82. مقدمه ای بر درخت های تصمیم (Decision Trees)
• 83. مبانی درخت های تصمیم
• 84. کاربرد درخت های تصمیم در پیش بینی
• 85. مقدمه ای بر ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM)
• 86. مبانی SVM
• 87. کاربرد SVM در تشخیص الگو
• 88. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی (Time Series Analysis)
• 89. مبانی سری های زمانی
• 90. مدل های ARIMA
• 91. کاربرد GLS در مدل های سری زمانی
• 92. مقدمه ای بر مدل های رگرسیون لجستیک تعمیم یافته (Generalized Logistic Regression)
• 93. مبانی رگرسیون لجستیک تعمیم یافته
• 94. کاربرد در تحلیل داده های کیفی
• 95. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری (Sampling Methods)
• 96. انواع روش های نمونه گیری
• 97. کاربرد در پیمایش های آماری
• 98. مقدمه ای بر آزمون های ناپارامتری (Nonparametric Tests)
• 99. مبانی آزمون های ناپارامتری
• 100. کاربرد در شرایط مفروضات نقض شده