کتاب صوتی معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ: مفاهیم ریاضی و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ: مفاهیم ریاضی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. اصول اولیه یادگیری ماشین
• 3. مفاهیم آماری در یادگیری ماشین
• 4. توابع هزینه و بهینه‌سازی
• 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 6. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 9. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 10. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 11. کلمات و بردارها (Word Embeddings)
• 12. مدل‌های زبانی آماری
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 14. چالش‌های مدل‌های زبانی سنتی
• 15. معماری ترنسفورمر: انقلابی در NLP
• 16. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
• 17. اجزای اصلی ترنسفورمر
• 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 19. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 20. کدگذارها و کدگشاها (Encoders and Decoders)
• 21. لایه تغذیه پیشرو (Feed-Forward Layer)
• 22. اتصالات باقی‌مانده و نرمال‌سازی لایه (Residual Connections & Layer Normalization)
• 23. جایگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
• 24. توابع فعال‌سازی در ترنسفورمر
• 25. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 26. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 27. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, AdamW)
• 28. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 29. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
• 30. BERT: مدل زبانی دوطرفه
• 31. GPT: مدل زبانی مولد
• 32. رویکردهای پیش‌آموزش‌دهی (Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction)
• 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 34. کاربردهای ترنسفورمر در تولید متن
• 35. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
• 36. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
• 37. پاسخگویی به پرسش با ترنسفورمر
• 38. تحلیل احساسات با ترنسفورمر
• 39. تولید کد با مدل‌های زبانی
• 40. مدل‌های زبانی برای آموزش
• 41. مدل‌های زبانی برای پژوهش
• 42. مدل‌های زبانی در کسب‌وکار
• 43. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 44. معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU)
• 45. چالش‌های اخلاقی در LLMs
• 46. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 47. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 48. حریم خصوصی و داده‌ها در LLMs
• 49. امنیت در مدل‌های زبانی
• 50. معماری‌های پیشرفته‌تر ترنسفورمر
• 51. Sparse Attention
• 52. Linear Transformers
• 53. Reformers
• 54. Performer
• 55. BigBird
• 56. Longformer
• 57. مدل‌های زبانی مولد با کیفیت بالا
• 58. مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 59. مدل‌های زبانی در فارسی
• 60. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 61. منابع داده برای زبان فارسی
• 62. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 63. توسعه مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 64. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 65. کاربردهای عملی LLMs در ایران
• 66. نوآوری در استفاده از LLMs
• 67. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
• 68. پیشرفت‌های اخیر در معماری ترنسفورمر
• 69. مدلسازی زبان‌های چندوجهی
• 70. مدلسازی زبان‌های چندزبانه
• 71. مدل‌های زبانی برای رباتیک
• 72. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 73. مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
• 74. مدل‌های زبانی برای کشف دانش
• 75. مدل‌های زبانی برای آموزش و یادگیری
• 76. مدل‌های زبانی برای سلامت
• 77. مدل‌های زبانی برای امور مالی
• 78. مدل‌های زبانی برای حقوق
• 79. مدل‌های زبانی برای هنر و خلاقیت
• 80. مدل‌های زبانی برای بازی‌سازی
• 81. مدل‌های زبانی برای تحقیقات علمی
• 82. مدل‌های زبانی برای پایداری زیست‌محیطی
• 83. مدل‌های زبانی برای حکمرانی
• 84. مدل‌های زبانی برای توسعه پایدار
• 85. مدل‌های زبانی برای ارتباطات
• 86. مدل‌های زبانی برای بهبود زندگی روزمره
• 87. مدل‌های زبانی برای حل مسائل پیچیده
• 88. مدل‌های زبانی و آینده کار
• 89. مدل‌های زبانی و تحول دیجیتال
• 90. مدل‌های زبانی و هوش جمعی
• 91. مدل‌های زبانی و یادگیری ماشینی پیشرفته
• 92. مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق
• 93. مدل‌های زبانی و محاسبات کوانتومی
• 94. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 95. اخلاق و مسئولیت در توسعه AGI
• 96. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی
• 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز
• 98. توسعه پایدار با مدل‌های زبانی
• 99. مدل‌های زبانی و فرهنگ ایرانی
• 100. راهبردهای بومی‌سازی LLMs