کتاب صوتی اتوماسیون پایپ‌لاین‌های توسعه با GitHub Actions

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون پایپ‌لاین‌های توسعه با GitHub Actions

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و اتوماسیون فرآیندها

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های CI/CD

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی توسعه نرم‌افزار و اتوماسیون
• 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
• 3. اهمیت اتوماسیون در چرخه توسعه
• 4. معرفی GitHub Actions
• 5. مفاهیم پایپ‌لاین در GitHub Actions
• 6. ساختار فایل workflow در GitHub Actions
• 7. رویدادهای فعال‌کننده پایپ‌لاین
• 8. استفاده از Actions آماده
• 9. ساخت Actions سفارشی
• 10. مدیریت Secret و Variable در GitHub Actions
• 11. مفاهیم Trigger و Event
• 12. استفاده از Jobs و Steps
• 13. تعریف Dependencies بین Jobs
• 14. اجرای موازی Jobs
• 15. استفاده از Runners خودکار
• 16. تنظیم Runners خودمیزبانی
• 17. مدیریت محیط‌های مختلف در پایپ‌لاین
• 18. پیاده‌سازی CI (Continuous Integration)
• 19. مفهوم Build خودکار
• 20. اجرای تست‌های واحد
• 21. گزارش‌دهی نتایج تست
• 22. تکنیک‌های Linting کد
• 23. مدیریت وابستگی‌ها
• 24. انتشار Artifacts
• 25. پیاده‌سازی CD (Continuous Deployment)
• 26. انتشار خودکار به محیط Staging
• 27. انتشار خودکار به محیط Production
• 28. استفاده از Environments در GitHub Actions
• 29. مدیریت استقرار با Approval
• 30. استراتژی‌های Rollback خودکار
• 31. پایپ‌لاین‌های مبتنی بر Gitflow
• 32. مدیریت Release خودکار
• 33. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مانیتورینگ
• 34. مانیتورینگ سلامت پایپ‌لاین
• 35. گزارش‌دهی خطاها و هشدارها
• 36. نکات امنیتی در پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 37. مدیریت دسترسی‌ها در GitHub Actions
• 38. اسکن امنیتی کد
• 39. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 40. پایپ‌لاین‌های مربوط به Infrastructure as Code (IaC)
• 41. استفاده از Terraform در پایپ‌لاین
• 42. استفاده از Ansible در پایپ‌لاین
• 43. مدیریت کانتینرها با Docker
• 44. ساخت Image در پایپ‌لاین
• 45. انتشار Image به رجیستری
• 46. استقرار برنامه‌های مبتنی بر کانتینر
• 47. پایپ‌لاین‌های مربوط به Microservices
• 48. مدیریت API Gateway در پایپ‌لاین
• 49. ارتباط بین سرویس‌ها در پایپ‌لاین
• 50. پایپ‌لاین‌های مربوط به Big Data
• 51. پردازش دسته‌ای داده‌ها
• 52. پردازش جریانی داده‌ها
• 53. اتوماسیون گزارش‌دهی داده
• 54. پایپ‌لاین‌های مربوط به Machine Learning
• 55. آموزش مدل‌های ML
• 56. ارزیابی مدل‌های ML
• 57. استقرار مدل‌های ML
• 58. نسخه‌بندی مدل‌های ML
• 59. مدیریت داده‌های آموزشی
• 60. پایپ‌لاین‌های مربوط به Serverless
• 61. استقرار توابع Serverless
• 62. مدیریت رویدادهای Serverless
• 63. پایپ‌لاین‌های مربوط به Front-end
• 64. Build و Bundling کدهای Front-end
• 65. تست‌های End-to-End
• 66. انتشار Front-end
• 67. پایپ‌لاین‌های مربوط به Back-end
• 68. Build و تست کدهای Back-end
• 69. مدیریت پایگاه داده در پایپ‌لاین
• 70. استقرار APIها
• 71. بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌ها
• 72. اندازه‌گیری زمان اجرای پایپ‌لاین
• 73. کاهش هزینه‌های پایپ‌لاین
• 74. استفاده از Caching در GitHub Actions
• 75. بهبود کارایی Runners
• 76. مدیریت خطا در پایپ‌لاین
• 77. استراتژی‌های Debugging پایپ‌لاین
• 78. مستندسازی پایپ‌لاین‌ها
• 79. بهترین شیوه‌ها در CI/CD
• 80. آینده اتوماسیون فرآیندها
• 81. نکات پیشرفته در GitHub Actions
• 82. استفاده از Composite Actions
• 83. مدیریت Workflows پیچیده
• 84. استفاده از GitHub Packages
• 85. یکپارچه‌سازی با ابزارهای دیگر
• 86. توسعه پایپ‌لاین‌های پایدار
• 87. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
• 88. نقش اتوماسیون در نوآوری
• 89. خلاصه و جمع‌بندی مباحث
• 90. بررسی نمونه‌های واقعی اتوماسیون
• 91. آینده شغلی در حوزه DevOps